AQlik®, globales Unternehmen für Datenintegration, Analytik und Künstliche Intelligenz (KI), kündigt eine neue Umfrage an, die zeigt, dass, obwohl die Unternehmen das signifikante Potenzial unstrukturierter Daten zur Verbesserung der Betriebseffizienz und zur Generierung bedeutungsvoller Erkenntnisse erkennen, viele kämpfen darum, diese Ressource effektiv zu nutzen. Die Forschung zeigt, dass mangelndes Wissen und unzureichende Werkzeuge die Hauptbarrieren sind, wobei nur ein kleiner Prozentsatz der Unternehmen mehr als ein Viertel ihres KI-Budgets für Initiativen zu unstrukturierten Daten aufwendet.
„Mit vielen Quellen, die angeben, dass unstrukturierte Daten 80% der Daten der Welt ausmachen“, Es ist keine Überraschung, dass Unternehmensleiter mehr echten Wert aus dieser ungenutzten Ressource ziehen wollen, behauptet Brendan Grady, General Manager für Analytics bei Qlik. „Allerdings, Unsere Forschung hebt hervor, dass fast 70% zustimmen, dass ihre Organisation nicht gut darauf vorbereitet ist, zu verstehen, wie generative KI in ihren unstrukturierten Daten genutzt werden kann.”
Die Unternehmen suchen nach Lösungen, die die Einführung von generativer KI ermöglichen, ohne dass eine Umgestaltung ihrer bestehenden Fähigkeiten und Technologiestacks erforderlich ist. Die Gelegenheit besteht darin, Wege zu finden, um KI nahtlos in die aktuellen Analytics-Umgebungen zu integrieren, ermöglicht es den Organisationen, die richtigen Antworten aus unstrukturierten Daten zu extrahieren und bedeutende Geschäftsergebnisse zu erzielen.”
Die Umfrage liefert aufschlussreiche Daten darüber, wie Führungskräfte denken und was sie tun, um die Chancen zu nutzen, die unstrukturierte Daten und GenAI bieten:
– Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Compliance sind weit verbreitet:59% der Befragten sind sehr besorgt über den Datenschutz und 47% über die Einhaltung von Vorschriften, signifikant die Bedenken hinsichtlich des ROI (19%) übertreffend.
– Integration und Kosten sind die Hauptprioritäten zur Bewertung von LieferantenBei der Bewertung der Lieferanten, die Integration des Systems (55%), Die Kosten (50%) und die Governance-Ressourcen (49%) sind die Hauptprioritäten, während der Ruf des Lieferanten eine niedrige Priorität hat (16%). Die Befragten erwarten bescheidene finanzielle Gewinne durch die Nutzung unstrukturierter Daten, wobei 45% eine Verbesserung von 10% bis 20% bei ihrem Umsatz oder Gewinn erwarten.
– Das Interesse an GenAI ist groß, aber es fehlt an signifikanten InvestitionenUnter den Interessierten, die GenAI für unstrukturierte Daten nutzen möchten, zwei von drei Befragten planen, in ein KI-Generierungstool für unstrukturierte Daten zu investieren. Trotz des weit verbreiteten Interesses, nur 22% aller Befragten geben an, dass sie "signifikante" Investitionen in KI-Technologien tätigen.
– Unstrukturierte Daten werden als ein wesentlicher Faktor für die Effizienz angesehenEine klare Mehrheit (62%) sieht in unstrukturierten Daten die Möglichkeit, die Betriebseffizienz zu verbessern, während nur 31% glauben, dass sie Innovation vorantreiben können. Fast die Hälfte (45%) beschreibt einen Anwendungsfall, der bessere Such- und Abfragewerkzeuge zur Recherche interner Dokumente umfasst.
– Traditionelle Suchwerkzeuge sind unzureichend für unstrukturierte DatenEs gibt eine starke Übereinstimmung, dass traditionelle Unternehmensforschungswerkzeuge unzureichend sind, um den Wert umfangreicher Dokumentenbibliotheken zu maximieren. Nur 16% haben bereits ein Werkzeug erworben, das darauf ausgelegt ist, Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen, und die meisten Bemühungen befinden sich in frühen oder Pilotphasen.
„Die Ergebnisse unserer Forschung heben eine kritische Herausforderung hervor, mit der Unternehmen derzeit konfrontiert sind: die Wissenslücke, die erforderlich ist, um das volle Potenzial der generativen KI für unstrukturierte Daten auszuschöpfen“, sagt Erik Bradley, Chief Strategist und Forschungsdirektor der Enterprise Technology Research. Obwohl der Appetit, unstrukturierte Daten zu nutzen, groß ist, Der Mangel an spezialisierten Fähigkeiten und geeigneten Werkzeugen ist ein erhebliches Hindernis. Um wirklich von den Chancen zu profitieren, die durch generative KI entstehen, Die Organisationen sollten in die Überwindung dieser Wissenslücke und in die Integration fortschrittlicher KI-Ressourcen in ihre bestehenden Analytics-Strukturen investieren.”
Eine „Umfrage zu unstrukturierten Daten und generativer KI“, durchgeführt im April 2024 von der Enterprise Technology Research (ETR) im Auftrag von Qlik, interviewte 200 Entscheidungsträger im Bereich Unternehmens-Technologie aus verschiedenen Sektoren. Um mehr Informationen zu erhalten und auf die vollständigen Ergebnisse der Umfrage zuzugreifen, greifen Sie zuhttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
