AQlik®, globales Unternehmen für Datenintegration, Analytics und Künstliche Intelligenz (KI), kündigt eine neue Studie an, die zeigt, dass obwohl Unternehmen das bedeutende Potenzial unstrukturierter Daten zur Verbesserung der Betriebseffizienz und zur Gewinnung bedeutender Erkenntnisse anerkennen, viele Schwierigkeiten haben, diese Ressource effektiv zu nutzen. Die Forschung zeigt, dass mangelndes Wissen und unzureichende Werkzeuge die Hauptbarrieren sind, wobei nur ein kleiner Prozentsatz der Unternehmen mehr als ein Viertel ihres KI-Budgets für Initiativen im Bereich unstrukturierter Daten aufwendet.
„Da viele Quellen zitieren, dass unstrukturierte Daten 80 % der weltweiten Daten ausmachen, ist es keine Überraschung, dass Geschäftsleiter einen größeren echten Nutzen aus dieser unerschlossenen Ressource ziehen möchten“, sagt Brendan Grady, General Manager Analytics bei Qlik. Dennoch hebt unsere Forschung hervor, dass fast 70 % zustimmen, dass ihre Organisation nicht gut ausgestattet ist, um zu verstehen, wie Generative KI in ihren unstrukturierten Daten genutzt werden kann.
„Unternehmen suchen nach Lösungen, die die Einführung generativer KI ermöglichen, ohne dass sie ihre vorhandenen Fähigkeiten und Technologie-Stacks neu strukturieren müssen. Die Chance liegt darin, Wege zu finden, KI nahtlos in die heutigen Analyseumgebungen zu integrieren, sodass Unternehmen die richtigen Antworten aus unstrukturierten Daten extrahieren und aussagekräftige Geschäftsergebnisse erzielen können.“
Die Umfrage liefert aufschlussreiche Daten darüber, wie Führungskräfte denken und was sie tun, um die Chancen zu nutzen, die unstrukturierte Daten und GenAI bieten:
– Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Compliance sind weit verbreitet:59 % der Befragten sind sehr besorgt über den Datenschutz und 47 % über die regulatorische Konformität, was die Bedenken hinsichtlich des ROI (19 %) deutlich übertrifft.
– Integration und Kosten haben bei der Bewertung von Anbietern oberste Priorität:Bei der Bewertung der Anbieter sind die Systemintegration (55%), die Kosten (50%) und die Governance-Ressourcen (49%) die wichtigsten Prioritäten, während der Ruf des Anbieters eine niedrige Priorität hat (16%). Die Befragten erwarten moderate finanzielle Gewinne durch die Nutzung unstrukturierter Daten, wobei 45 % eine Verbesserung von 10 % bis 20 % ihres Umsatzes oder Gewinns vorhersagen.
– Das Interesse an GenAI ist groß, es fehlen jedoch nennenswerte Investitionen:Unter den Interessenten an der Nutzung von GenAI für unstrukturierte Daten planen zwei von drei Befragten, in ein generatives KI-Tool für unstrukturierte Daten zu investieren. Trotz des allgemeinen Interesses geben nur 22 % aller Befragten an, dass sie bedeutende Investitionen in KI-Technologien tätigen.
– Unstrukturierte Daten gelten als wesentlicher Faktor für Effizienz:Eine klare Mehrheit (62%) sieht in unstrukturierten Daten die Chance, die operative Effizienz zu verbessern, während nur 31% glauben, dass sie Innovation vorantreiben können. Fast fast die Hälfte (45%) beschreibt einen Anwendungsfall, der bessere Such- und Abfragewerkzeuge für die Recherche interner Dokumente umfasst.
– Herkömmliche Forschungsinstrumente reichen für unstrukturierte Daten nicht aus:Es besteht eine starke Übereinstimmung, dass traditionelle Unternehmensrecherche-Tools unzureichend sind, um den Wert umfangreicher Dokumentbibliotheken zu maximieren. Nur 16 % haben bereits ein Tool erworben, das Einblicke aus unstrukturierten Daten liefert, und die meisten Bemühungen befinden sich noch in den frühen Phasen oder Pilotprojekten.
Die Ergebnisse unserer Forschung heben eine kritische Herausforderung hervor, der Unternehmen derzeit gegenüberstehen: die Wissenslücke, die erforderlich ist, um das volle Potenzial der Generativen KI für unstrukturierte Daten zu nutzen, sagt Erik Bradley, Chief Strategist und Forschungsleiter bei Enterprise Technology Research. Obwohl die Bereitschaft, unstrukturierte Daten zu nutzen, groß ist, stellt der Mangel an spezialisierten Fähigkeiten und geeigneten Werkzeugen eine bedeutende Barriere dar. Um die Chancen der Generativen KI wirklich zu nutzen, müssen Organisationen in die Überwindung dieses Wissensdefizits investieren und fortschrittliche KI-Ressourcen in ihre bestehenden Analytics-Strukturen integrieren.
Eine Umfrage zum Thema „Unstrukturierte Datenanalyse und Generative KI“, durchgeführt im April 2024 von Enterprise Technology Research (ETR) im Auftrag von Qlik, befragte 200 Entscheidungsträger im Bereich Unternehmens-IT aus verschiedenen Branchen. Für weitere Informationen und den vollständigen Forschungsbericht besuchen Sie bittehttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
