AQlik®, globales Unternehmen für Datenintegration, Datenqualität, Analytik und künstliche Intelligenz (KI), kündigt die Ergebnisse einer neuen Studie an, die mit dem Enterprise Strategy Group (ESG) durchgeführt wurde, eine kritische Diskrepanz zwischen der Investition und der Umsetzung von KI aufzeigend
Der ESG-Forschungsbericht, “Datenbereitschaft für wirkungsvolle generative KI“, zeigt, dass Unternehmen sich aggressiv bewegen, um KI zu skalieren, aber viele haben keinen strukturierten Plan, um die notwendigen Datenbanken für den langfristigen Erfolg aufzubauen. Während 94% die Ausgaben für Produkte und Dienstleistungen erhöhen, um die Datenbereitschaft für KI zu gewährleisten, nur 21% haben es geschafft, KI vollständig in ihre Abläufe zu integrieren. Obwohl die meisten Organisationen anerkennen, dass die Datenqualität entscheidend ist, die Governance, Die Einhaltung und die Erkennung von Verzerrungen bleiben die Hauptlücken, verhindert, dass Unternehmen das volle Potenzial der KI ausschöpfen
„Die Unternehmen eilen, KI zu übernehmen, indem sie stark investieren, ohne eine kohärente Strategie“, sagt Drew Clarke, Vizepräsident und Geschäftsführer der Geschäftseinheit Daten von Qlik. “A IA não é uma solução temporária — é uma transformação permanente que exige estrutura, Governance und Transparenz. Ohne einen klaren Plan und solide Datenbanken, Die Unternehmen erhöhen ihre Risiken, anstatt Wert zu schaffen.”
Neue Forschungsergebnisse von Qlik und ESG heben eine deutliche Diskrepanz zwischen der Einführung von KI und den für ihren Erfolg erforderlichen Vorkehrungen hervor:
– Die Einführung von KI beschleunigt sich, aber viele Unternehmen haben keine klare Implementierungsstrategie94% der Organisationen erhöhen die Ausgaben für Produkte und Dienstleistungen, die die Datenbereitschaft für KI ermöglichen, aber nur 21% haben sie vollständig in ihre Abläufe integriert
– Die Unternehmen sammeln mehr Daten, aber sie haben Schwierigkeiten, sie für KI nutzbar zu machen64% der Organisationen sammeln täglich Daten aus 100 bis 499 Quellen, hervorhebung der Größe der Komplexität der Daten
– Die operative Effizienz ist die wichtigste Kennzahl, aber die Gesamtauswirkungen der KI bleiben ungewiss57% messen den Erfolg der KI anhand der operativen Effizienz, während eine kleinere Zahl ihren strategischen Einfluss auf das Geschäft begleitet
– Lücken im Bias, Governance und Compliance erzeugen erhebliche Risiken48% der Organisationen versuchen, Vorurteile in der KI durch Transparenz bei Entscheidungen zu Modellen und Datenquellen anzugehen
– Die Datenqualität ist entscheidend, aber die Governance bleibt eine HerausforderungNur 47% stimmen stark zu, dass ihre Governance-Politiken konsistent angewendet werden, Hervorhebung von Lücken in der Aufsicht und der Compliance
“A IA não é um problema de tecnologia — é um problema de execução”, sagt Stephen Catanzano, Senior ESG Analyst. Organisationen aus allen Sektoren bewegen sich schnell, um KI zu skalieren, aber, ohne die erforderlichen Vorsichtsmaßnahmen, laufen Gefahr, regulatorische Konsequenzen zu erleiden, finanziellen und von Ruf. Obwohl sie die Bedeutung der Datenqualität anerkennen, die Mehrheit hat immer noch nicht die notwendige Governance, um sicherzustellen, dass KI-Modelle sicher und unparteiisch sind. Diese Lücke in der Umsetzung erklärt, warum so viele KI-Projekte eingestellt oder nicht in der Lage sind, einen greifbaren ROI zu liefern.”
Qlik und ESG-BerichtKI-Bereitschaftidentifiziert die dringendsten Herausforderungen bei der Umsetzung von KI und bietet Strategien zur Sicherstellung des langfristigen Erfolgs. Um tiefere Einblicke und Expertenempfehlungen zu erhalten, greifen Sie hier auf das eBook zuhttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-Bereitschaft für wirkungsvolleGenerative KI
