Was erwartet Sie in den kommenden Jahren von KI? weist Expert auf Perspektiven und Trends für die Technologie hin

Künstliche Intelligenz ist das Thema der globalen Priorität. Mit ihrem Potenzial zur Automatisierung und Verbesserung von Daten und Aufgaben, finden sich große Unternehmen und sogar Länder heute in einem echten Rennen auf der Suche nach einem Bezugspunkt in diesem Streit – was das Thema weit über die Debatten über Technologie hinausgeht und zur Geopolitik wird.   

Nach Ansicht von Renato Avelar, Partner und Co-CEO der A&ACHT, ein Ökosystem von leistungsstarken End-to-End-Digitallösungen, eine Technologie, die so leistungsstark ist wie künstliche Intelligenz, sollte als etwas Ähnliches zur Kriegsindustrie angesehen werden.“ KI ist zu einem strategischen Faktor im Streit um die globale Hegemonie geworden, der sich direkt auf die geopolitischen Beziehungen auswirkt, wie etwa die Spannungen zwischen den USA und China, in denen die erste Chips durch den asiatischen Riesen, wesentlich für die Entwicklung neuer Software, zum Beispiel für die Entwicklung neuer Software einschränkt”, erklärt er.  

Eines der jüngsten Beispiele war die Einführung von Chinese Artificial Intelligence DeepSeek, Konkurrent von Open AI, dem Erfinder von ChatGPT. Das im Januar gestartete R1-Modell erschütterte den US-Markt mit einem Rückgang von 1 Billion USD an Technologie-Startups. Dies geht aus dem Nasdaq 100-Index hervor, der die wichtigsten amerikanischen Technologieunternehmen zusammenbringt. Etwas weniger als eine Woche später kündigte der chinesische Technologieriese Alibaba eine neue Version seines Modells Qwen 2.5 an, die ihrer Meinung nach der chinesischen Konkurrentin überlegen ist und diesen Streit um die globale Governance durch KI auf praktische Weise demonstriert. 

Für die Exekutive tendiert der Streit zwischen BigTechs und Startups um die Weiterentwicklung der KI in den kommenden Jahren tendenziell. “Die Technologie hat sich zwischen 2023 und 2024 bereits stark verändert, aber das Triennium 2025-2027 verspricht eine Phase voller Veränderungen für den Sektor, insbesondere mit KI”, schätzt er. Schauen Sie sich die Hauptthemen an, auf die der Sektor in den kommenden Jahren achten sollte. 

ging über Chatbots hinaus

Die KI wird sich über Chatbot-Anwendungen hinaus weiterentwickeln und auf Sektoren wie Einzelhandel, Gesundheit, Finanzen, Fertigung, Transport und Kunst expandieren. Advanced-Modelle ermöglichen eine stärkere Anpassung und Automatisierung von Aufgaben, während die vorausschauende Analyse und die intelligente Entscheidungsfindung immer raffinierter werden – denn der Fokus großer Technologieunternehmen liegt darin, führend in der Datenanalyse zu werden. 

Avelar, so Avelar, müssen wir aber im Moment als etwas Ähnliches wie die Entdeckung von Elektrizität verstehen: “Wir haben ein mächtiges Werkzeug zur Hand, das sich aber noch in der Entwicklung befindet und nach und nach dessen Kapazität besser versteht”, erklärt er.

Er fügt hinzu, dass es nach dieser Überlegung so ist, als ob wir noch in der Lampe wären: “Das heißt, es gibt bereits Innovationen in mehreren Bereichen, die diese Technologie nutzen, aber sowohl Unternehmen als auch Regierungen müssen das Werkzeug besser beherrschen, damit sie mehr schaffen können, es ist wie eine neue Wirtschaft, die auftaucht und diktiert, wie die Zukunft aussehen wird.”.

Daher ist es für den Spezialisten notwendig, die Parallele zwischen Transformation und Optimierung durch künstliche Intelligenz zu diskutieren. “Wenn wir über Optimierung sprechen, konzentrieren wir uns auf die Steigerung der betrieblichen Effizienz, die Reduzierung der Kosten und die Maximierung des Umsatzes durch Skalierung, ohne jedoch den Zentrum des Betriebs zu beeinträchtigen. Die Transformation hingegen verändert das Geschäftsmodell des Unternehmens vollständig und beeinflusst von den Endprodukten bis zum eigenen Core-Business”, so er reflektiert. 

Daher ist es möglich, dass Chatbots zwar beliebt, aber an Relevanz verlieren, da sich ihre praktische Wirkung auf den Alltag als begrenzt erwiesen hat. “Mit der wachsenden Komplexität von Mensch-Technologie-Interaktionen gewinnen neue Modelle von intelligenten Assistenten, die kontextbezogener und personalisierter Antworten bieten können, Raum”, betont Avelar. Für ihn werden Unternehmen, die es schaffen, Assistenten mit besserer Verständnis- und Personalisierungsfähigkeit zu entwickeln, in den kommenden Jahren eine große Wettbewerbsdifferenz”, erklärt die Exekutive. 

In diesem Szenario versprechen beispielsweise Onboard-Begleiter eine Technologie mit hoher praktischer Anwendung für Unternehmen. Der Co-CEO weist darauf hin, dass dieses Tool in praktisch allen Bereichen eingesetzt werden kann, die medizinische Diagnosen beschleunigt, die Wahrscheinlichkeit vorsieht, vor Gericht Ursachen zu gewinnen und sogar Finanzbetriebsszenarien zu entwerfen, um den Gewinn zu steigern.

Großformatige Sprachmodelle (LLM)

Der Trend geht vor, dass die Vorhersageströme erheblich vorankommen und die Abhängigkeit von einem einzelnen Generika zurücklassen. KI-Modelle werden in Zukunft Architekturen auf der Basis spezialisierter Agenten bieten, die eine effektivere Interaktion ermöglichen. Anstelle eines einzelnen Chatbots verteilt ein Primäragent Fragen an automatisierte Experten, optimiert die Antworten und macht die Technologie effizienter und anpassbarer an verschiedene Kontexte. Dies bringt große Fortschritte bei komplexen Prozessen wie technischer Unterstützung, Marktanalysen und personalisierten Empfehlungen auf digitalen Plattformen.

Der A&Eight-Partner weist auch darauf hin, dass die neuen Betriebssysteme so gebaut werden, dass sie gleichzeitig von Menschen und künstlicher Intelligenz betrieben werden. “Denken darüber nach, wird die Integration von Systemen, einschließlich der Verwendung von KI anstelle traditioneller APIs, den Unterschied ausmachen. Diese Technologie kann für viel mehr technische und operative Aufgaben eingesetzt werden, während die Arbeit des Menschen viel mehr auf Kuration und Qualitätsanalyse als auf Aufgaben selbst ausgerichtet sein wird”, betont er. 

Die Entwicklung der LLMs wird sich auch auf die Bildung auswirken, bei der Lernassistenten in der Lage sein werden, die Unterrichtsmaterialien an den Fortschritt und die Schwierigkeiten der Schüler anzupassen. Im Rechtsbereich können fortschrittliche Systeme Dokumente analysieren und Strategien vorschlagen, die auf historischen Präzedenzfällen basieren. 

Daher sollten Fachleute, die nicht ohne Job sein wollen, laut Avelar zuerst künstliche Intelligenz einsetzen. “Es ist wahrscheinlich, dass wir in diesem Szenario umgesiedelt oder arbeitslos sind, aber dies wird nicht durch den Ersatz der menschlichen Arbeit durch die Technologie geschehen, sondern durch die mangelnde Anpassungsfähigkeit, sowohl kurz- als auch langfristig.” Das heißt, die globale Diskussion wird sich darauf konzentrieren, wie die menschliche Inklusion in digitalen Prozessen gefördert werden kann. “KI wird Fachkräfte nicht ersetzen, sondern Tools anbieten, die ihre Effizienz steigern und es ihnen ermöglichen, sich auf strategische Entscheidungen zu konzentrieren”, betont der Co-CEO.

Cybersicherheit im Fokus

Mit der Zunahme digitaler Bedrohungen, einschließlich zwischen den Ländern, wird die Cybersicherheit zu einer der grundlegenden Säulen der KI-Entwicklung. Lösungen wie biometrische Authentifizierung, Quantenverschlüsselung und KI-basierte Sicherheit sollen Platz für den weltweiten Schutz sensibler Infrastrukturen und Daten gewinnen. 

Sektoren wie der E-Commerce müssen ihre Sicherheitsstrategien stärken, um zunehmenden Risiken zu begegnen, und prädiktive Betrugserkennungsmodelle und automatisierte Systeme einführen, um auf Cyberangriffe zu reagieren. “Heute gibt es bereits digitale Kriminelle, die Websites in wenigen Stunden kopieren, nicht vorhandene hochladen.”Produkte und werben in sozialen Netzwerken mit gefälschten und äußerst überzeugenden Avataren von Prominenten. Um diese Art von Betrug zu vermeiden, ist die Aufklärung über die Tokenisierung des E-Commerce, die Erkennung von Betrug und insbesondere strenge Strafen für virtuelle Straftaten erforderlich”, verstärkt Avelar.

Finanzorganisationen hingegen sollten in KI investieren, um die Schutzprotokolle zu verbessern und die Exposition gegenüber Datenlecks und Phishing-Angriffen zu verringern. “Cybersicherheit wird eine der entscheidenden Säulen in der Entwicklung der KI sein. Mit zunehmender digitalen Bedrohung wird die Technologie eine Schlüsselrolle bei der Schaffung intelligenter Barrieren gegen Cyberangriffe spielen, sowohl im privaten Sektor als auch im Kontext von Streitigkeiten zwischen globalen Mächten”, betont der Fachmann.

Makroökonomisches Szenario und Investitionen

Auch das weltwirtschaftliche Umfeld wird eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der KI spielen. Die Erhöhung der Kosten des Finanzkapitals sollte Technologieunternehmen vor Herausforderungen stellen und Startups und Hauptakteure müssen wirtschaftliche Nachhaltigkeit nachweisen, um neue Investitionen sicherzustellen. Trotz dieses Szenarios sollte der KI-Markt weiter expandieren und Möglichkeiten für Innovationen und Erweiterungen bestehender Lösungen bieten. “Große Unternehmen sollten ihre Geschäftsmodelle anpassen und sich auf KI als Wettbewerbsdifferenz konzentrieren”, analysiert der Co-CEO.

Im Falle des Arbeitsmarktes kann die Weiterentwicklung der KI dies durch die Schaffung neuer Funktionen, die spezifische Qualifikationen erfordern, neu gestalten. Der jüngste Fall war die Meta, die ihre Mitarbeiter veränderte und insbesondere in Fachleute investierte, die auf künstliche Intelligenz spezialisiert waren.  

Daher müssen Unternehmen in professionelle Schulungen investieren, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeiter die neuen technologischen Werkzeuge optimal nutzen können. “Der Arbeitsmarkt wird nicht durch KI freien Stellen verlieren, sondern umgestaltet, und die Qualifizierung der Fachkräfte wird für diese neue Realität von entscheidender Bedeutung sein”, so Avelar.