Der Start des ChatGPT in 2022 war der Kickstart für eine Reihe von Veränderungen, die im Stiel der Generative AI (IAGen) kamen., opportunisierend die verschiedensten technologischen Neuheiten in der ganzen Welt. Natürlich, es gibt viele Spekulationen darüber, was noch geschehen soll in den kommenden Jahren in was sich das Thema, aber, im Jahr 2025, was man erwarten kann in Bezug auf Trendung von AI
Laut dem Experten auf dem Gebiet, Paulo Henrique de Souza Bermejo, der hat Post-Doktorat in Innovation an der Bentley University, em Massachusetts/EUA, und Zertifizierung Exekutiv in Strategie und Innovation, durch das MiT, einige Fragen in diesem Sinne werden bereits diskutiert, sowohl im Markt als im Feld der Forschungen
Er hob hervor dass in Bezug auf 2025, kann man erwarten, zum Beispiel, eine leistungsfähigere und personalisierte Generative AI. Laut ihm, die großen schöpfer von sprachmodellen in großem maße (der sogenannte LLMs, des englischen ⁇ large language models ⁇ ), die sind eine Art Kern für die generativen AIs, weiterhin in voller Entwicklung sind. ⁇ Investitionen werden gemacht, um diese Modelle robuster und spezialisierter zu werden, in der Lage Inhalte noch genauerer und kreativer zu generieren, neben dass sie in hoch spezifischen kontexten agieren. Außerdem, neue Ressourcen werden verstärkt, um ermöglichen, dass Benutzer, einschließlich nicht Programmierer, können ihre eigenen AI-Agenten erstellen, trainierend sie mit ihren persönlichen Daten. Diese Art von Funktionalität, begonnenet mit dem ChatGPT, sollte sich expandieren zu anderen Plattformen und LLMs, einschließlich der von Anthropic entwickelten, Meta und Google ⁇, unterzeichnet hat
Wenn das Thematik ist Gesundheit, Paulus behauptete dass besonders die Diagnosen können genauer sein. ⁇ Investitionen in Geräte und Systeme haben erweitert die Fähigkeit und Genauigkeit von medizinischen Untersuchungen basierend auf AI, direkt beitragen, um die gesundheitsdienste zu verbessern, insbesondere in jenen weniger begünstigten Regionen. Dies umfasst von medizinischen Diagnosen bis zur Interpretation von Untersuchungen und Behandlungsempfehlungen ⁇, punktierte. Aus einer anderen Perspektive, AI-basierte tools sollen Krankheiten voraussagen bevor sie sich manifestieren, indem Daten von wearables Geräten (die sogenannten tragbaren Technologien, wie intelligente Uhren und andere Sensoren) und medizinischen Geschichte integriert
Ein weiterer Punkt angesprochen vom Experten betrifft eine größere Integration von fortgeschrittenen persönlichen Assistenten, mit dem alltäglichen leben. ⁇ AI ⁇ s werden integriert in Geräte wie Augmented Reality-Brillen, selbstfahrende autos und haushaltsgeräte intelligente, optimierend alltägliche Aufgaben. Das wird schon Wirklichkeit werden in einigen Kontexten, durchmittels Agenten von AI ⁇, erklärte Bermejo
Und, wenn das Thema Bildung ist, sie wird sich zeigen persönlicher und attraktiver. ⁇ Bildungsplattformen sollten ihre Ressourcen erweitern und personalisieren Lernpfade basierend auf dem kognitiven Profil und den Interessen der Schüler. Zum Beispiel, studenten mit höherer fähigkeit in mathematik werden mehr leichtigkeit in befähigungen verbundenen der exakten wissenschaft, während diejenigen interessiert in Künste können sich hervor in Kursen fokussiert auf Kreativität ⁇, betonte. Im Allgemeinen, gemäß dem Experten, die tools werden immer mehr zugänglich. ⁇ Kleine Unternehmen und Einzelpersonen werden Zugang zu leistungsstarken AIs mittels Plattformen niedriger Kosten haben, getriebenen von LLMs open source (d. h., von offenem code, zur Verfügung gestellt kostenlos), wie der LLaMA (Meta AI), Falcon (TII) und Mistral (Mistral AI). Beim Beobachten solchen Kontext, Kurse und Online-Plattformen werden die AI-Bildung erweitern, demokratisiert Fähigkeiten wesentlich für die Zukunft ⁇, aufgelistet
Bereits im Hinblick auf den Arbeitsmarkt, Paulo wies darauf hin dass die AI viele administrative Funktionen automatisieren könnte, rechtlichen und finanziellen, erforderend größere Anpassung der Arbeitskräfte. ⁇ Nicht geht es darum, Fachleute durch AI zu ersetzen, sondern von ersetzen diejenigen die nicht AI nutzen, durch die machen gut nutzung davon. Wenn die KI noch nicht ist hilft Ihnen an etwas in Ihrer Arbeit, halt und reflektiert: sehr wahrscheinlich gibt es etwas in dem sie einen signifikanten Unterschied machen kann. Entstehen werden neue Anforderungen für Fachkräfte die wissen, zu integrieren, verwalten und regulieren die AI. Zum Beispiel, bis vor kurzem, war schwer vorstellen werbeanzeigen für ingenieure von prompt. Im Jahr 2025, diese Nachfrage dürfte wachsen, zusammen mit der Entstehung neuer Funktionen ⁇, endorse
Für Paulo, im Jahr 2025, es geht nicht nur darum zu spekulieren was kommen wird, sondern uns vorzubereiten für eine Welt wo die KI immer mehr gegenwärtig und unverzichtbar sein wird. ⁇ Die wirkliche Frage ist nicht ‘ob ⁇ die AI integriert wird, sondern ‘wie ⁇ und ‘von wem ⁇. Und ich glaube, es wäre gut uns zu fragen, ob wir bereit sind, das transformative Potenzial dieser Technologie zu nutzen ⁇, hervorgehoben
IA Verantwortlich: Regulierung, Ethik und Nachhaltigkeit
Soweit der Forscher, im Jahr 2015, die Regulierung von AI wird mehr dabei, inklusiv in Brasilien. ⁇ Angemessene Regulierungen werden größere Transparenz bieten, Sicherheit und ethischer Gebrauch der Technologie. In einem andern Aspekt der Frage, verantwortliche AI Initiativen haben konzentrierte Bemühungen um zu minimieren algorithmische Diskriminierungen. Dies beinhaltet Praktiken um zu lösen Verzerrungen generiert durch Trainingsdaten, sowie zu verbessern die Vielfalt der Daten ⁇, sagte
Paulus berichtete auch dass bezüglich der Nachhaltigkeit, die AI wird verwendet um Lieferketten zu optimieren, reduzieren Abfälle und verbessern die Energieeffizienz, vor allem mit der Popularisierung von AI-Agenten in Unternehmenssystemen. Außerdem, vorausschauende tools werden helfen Klimawandel zu überwachen und Planung von Minderungsaktionen ⁇, offenbarte
Im Bereich der Unterhaltung, gemäß mit ihm, die AI könnte Straßenbahnen generieren, musiken, visuelle künste und sogar vollständige filme. Dies soll intensiviert werden mit dem Aufkommen von Startups die Dienstleistungen anbieten, einschließlich kostenlos, um diese Arten von Inhalten zu schaffen. ⁇ Ein weiterer Punkt bezieht sich auf Spiele und Simulationen interaktiv, die durchgeführt werden in Echtzeit basierend auf den Wahlen der Benutzer. Obwohl der Hype des metavers hat abgenommen, diese Technologien weiter sich entwickeln, besonders in der Gamingbranche ⁇, detaillierte
Paulus hob hervor, noch, dass die AI wesentlich sein wird um Häuser zu verwalten, städte und sogar infrastruktur autarktlich. Heute, wie gesagt von ihm, es unvorstellbar zu denken an intelligente Geräte ohne generative AI, also was sich erwartet ist eine größere Verbindung zwischen AI und den Intelligent Interconnected Devices (IoT)
Fortschritte und Bedenken
⁇ Die Künstliche Allgemeine Intelligenz (Artificial General Intelligence – AGI) unterscheidet sich vom AI, einschließlich die generative AI, indem es nicht auf einen spezifischen Bereich beschränkt. Sie ist eine Form von Intelligenz die sich an neue Situationen anpassen kann, komplexe Probleme lösen und kontinuierlich lernen. Während die LLMs wie der ChatGPT demonstrieren beeindruckende Fähigkeiten, sie sind noch beschränkt auf spezifische Aufgaben basierend auf den Trainings empfangen und besitzen nicht die Fähigkeit, breite Kontexte zu verstehen oder Wissen zu übertragen zwischen verschiedenen Bereichen auf genuine Weise. Sam Altman, CEO von OpenAI, berichtete kürzlich dass die Herausforderungen für die AI General sind von Ingenieurordnung, das ist, genug arbeit, nicht grundsätzlich benötigender neuer wissenschaftlicher Fortschritte. Er komplettierte dass sein Unternehmen ist in der Stufe 2 von 5, und sogar zu berichten dass dies kann überwunden werden noch im 2025 ⁇, erklärte paul
Nach Meinung des Forschers, obwohl unzählige gewinne zu werden proportioniert den menschen, unternehmen und der gesellschaft im allgemeinenmaßen, aus erleichterungen die diese technologie generieren kann, es gibt viel Diskussion über die Gefahren beteiligt daran, hauptsächlich über den ethischen Aspekt, von Kontrolle und von Sicherheit. ⁇ Wie sicherstellen, dass die AGI bleibe aliniert an den menschlichen Interessen? Wer wird diese Technologie kontrollieren? Wenn dies nicht gut behandelt wird, sie könnte noch weiter erweitern den gapen zwischen Nationen und sozialen klassen, und Systeme die sie kommen zu verwenden könnten sogar noch katastrophale impacts verursachen wenn es ein falscher gebrauch gemacht wird. Sei es mit der allgemeinen AI oder mit sogar der generativen AI, betrachte ich dass semi-autonome Systeme, diejenigen wo die endgültige Entscheidung notwendigerweise durch ein menschliches Wesen geht, enden als die sicherste Option bis sich diese Dilemmata definitiv behandeln ⁇, beendete.
