In den letzten Jahren hat sich künstliche Intelligenz als eine mächtige Verbündete für Unternehmen erwiesen, die ihre Verkaufsstrategien optimieren und sich in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt hervorheben möchten. Mit der Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, Prozesse zu automatisieren und den Kundenservice zu personalisieren, verändert KI die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren, und wirkt sich somit direkt auf ihre Geschäftsergebnisse aus.
Laut der sechsten Ausgabe des BerichtsVerkaufsstandvon Salesforce, die im Jahr 2024 mehr als 5.500 Vertriebsfachleute in 27 Ländern befragte, darunter 300 Brasilianer, kam zu dem Schluss, dass acht von zehn brasilianischen Verkäufern (81%) Künstliche Intelligenz (KI) bei der Arbeit einsetzen, aber nur 28% dieser Zeit für Kundenbeziehungen und Verkauf genutzt werden.
Vor diesem Hintergrund listete Raphael Lassance, Partner und Mentor bei Sales Clube, dem größten auf Vertriebslösungen für Unternehmen spezialisierten Ökosystem,4 Gründe, künstliche Intelligenz in den Verkaufsstrategien jedes Unternehmers einzusetzen. Hör zu:
1. Automatisierung und Effizienz im Verkaufsprozess
Einer der Hauptvorteile von KI in Verkaufsstrategien ist die Automatisierung von wiederholenden und administrativen Aufgaben. KI-basierte Tools können die Lead-Qualifizierung übernehmen, häufig gestellte Fragen per Chatbots beantworten und sogar die Lead-Bewertung durchführen, sodass die Verkäufer sich auf komplexere Interaktionen und den Geschäftsabschluss konzentrieren können.
Darüber hinaus ist die KI in der Lage, das Verbraucherverhalten detailliert zu analysieren, Muster zu erkennen und die besten Ansätze für die Konversion vorzuschlagen. Mit prädiktiven Algorithmen kann die Technologie vorhersagen, welche Kunden mit höherer Wahrscheinlichkeit einen Kauf tätigen, wodurch die Vertriebsbemühungen optimiert und die Konversionsrate erhöht werden.
2. Personalisierung des Einkaufserlebnisses
Ein weiterer Bereich, in dem sich KI hervorgetan hat, ist die Personalisierung des Kundenerlebnisses. Durch Empfehlungssysteme, wie sie von großen E-Commerce-Plattformen verwendet werden, können Unternehmen personalisierte Produkte und Dienstleistungen basierend auf dem bisherigen Surf- und Kaufverhalten der Kunden anbieten.
Diese Personalisierung beschränkt sich nicht nur auf die Produkte, sondern auch auf den Service. KI kann in CRM-Systeme integriert werden, um präzisere Interaktionen zu bieten, mit Empfehlungen, Aktionen oder spezifischen Inhalten für jeden Kunden, basierend auf dessen Verhalten und individuellen Vorlieben.
3. Datenanalyse für strategische Entscheidungen
Die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, oder Big Data, ist eine der größten Stärken der KI. Bei der Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen (Websites, soziale Medien, CRM usw.) bietet das Tool wertvolle Einblicke in das Verbraucherverhalten, Markttrends, die Wirksamkeit von Vertriebskampagnen und sogar die Leistung einzelner Verkäufer.
Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um die Strategien in Echtzeit anzupassen, was eine schnellere und präzisere Entscheidungsfindung ermöglicht. Zum Beispiel, wenn eine Verkaufsaktion nicht die erwarteten Ergebnisse erzielt, kann die KI schnell erkennen, was geändert werden muss, wie die Zielgruppe oder die Art des Angebots.
4. Teamtraining und gesteigerte Produktivität
KI wird auch im Verkaufstraining eingesetzt, durch Tools, die Interaktionen mit Kunden simulieren und die Leistung der Verkäufer analysieren. Durch die Überwachung und sofortiges Feedback helfen diese Lösungen, die Fähigkeiten der Vertriebsmitarbeiter zu verbessern, wodurch sie effektiver und produktiver werden.
Darüber hinaus ermöglicht die Prozessautomatisierung den Teams, sich auf die Kundenbeziehungen zu konzentrieren, anstatt Zeit mit Verwaltungs- oder Routineaufgaben zu verschwenden.
Künstliche Intelligenz ist zweifellos eine strategische Verbündete für Unternehmen, die ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und ihre Verkaufsprozesse verbessern möchten. Durch die Automatisierung von Aufgaben, die Verbesserung der Personalisierung und die Optimierung von Entscheidungen auf Datenbasis können Unternehmen neue Ebenen von Effizienz und Erfolg erreichen, erklärt Lassance.
Dennoch betont er, dass das Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlicher Berührung entscheidend ist. „Obwohl KI viele Prozesse optimieren kann, sind Empathie und emotionale Verbindung zum Kunden nach wie vor wesentliche Aspekte, die durch Technologie nicht vollständig ersetzt werden können“, schließt er.
