Der Finanzdienstleistungssektor erreicht einen wichtigen Meilenstein mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz, während die Organisationen über Tests und Experimente hinausgehen, um eine erfolgreiche Implementierung von KI zu erreichen, Geschäftsergebnisse vorantreiben. Der fünfte JahresberichtStand der KI im FinanzdienstleistungssektorZustand der KI im Finanzdienstleistungssektor, durch NVIDIA durchgeführt, zeigt, wie die Finanzinstitute ihre KI-Bemühungen konsolidiert haben, um sich auf wesentliche Anwendungen zu konzentrieren, ein signifikantes Wachstum der Kapazität und Kompetenz der KI signalisiert
Der Bericht weist darauf hin, dass Unternehmen, die in KI investieren, greifbare Vorteile erzielen, einschließlich Umsatzsteigerungen und Kosteneinsparungen. Fast 70% der Befragten berichten, dass die KI einen Umsatzanstieg von 5% oder mehr generiert hat, mit einigen, die von einem Umsatzanstieg von 10 bis 20% berichten. Außerdem, mehr als 60% der Befragten geben an, dass KI geholfen hat, die jährlichen Kosten um 5% oder mehr zu senken. Fast ein Viertel der Befragten plant, KI zu nutzen, um neue Geschäftsmöglichkeiten und Einnahmequellen zu schaffen
Die KI-Technologie birgt das Potenzial, verschiedene Märkte drastisch zu transformieren, und mit dem Finanzsektor ist das nicht anders, einer derjenigen zu sein, die am meisten von dieser Revolution zu profitieren scheinen. Deshalb ist die Investition in KI bereits keine Differenzierungsoption mehr, um eine wettbewerbsfähige Nachfrage zu werden, kommentiert Marcio Aguiar, Direktor der Enterprise-Sparte von NVIDIA für Lateinamerika.
Die wichtigsten Anwendungsfälle vonGenerative KI, in Bezug auf die Rendite der Investition (ROI), sind Verhandlung und Portfolio-Optimierung, die 25% der Antworten ausmachen, gefolgt von der Kundenerfahrung und Engagement mit 21%. Diese Zahlen heben die praktischen und messbaren Vorteile der KI hervor, während sie die wichtigsten Geschäftsbereiche transformiert und finanzielle Gewinne erzielt
Der Bericht weist auch darauf hin, dass die Hälfte der befragten Manager angegeben hat, bereits ihren ersten Dienst oder ihre erste Anwendung für generative KI implementiert zu haben, und zusätzlich planen 28% von ihnen, dies in den nächsten sechs Monaten zu tun. Außerdem, es gab einen Rückgang von 50% bei der Anzahl der Befragten, die von einem Mangel an Budget für KI berichteten, was auf ein zunehmendes Engagement für die Entwicklung von KI und die Zuweisung von Ressourcen hindeutet
Die Herausforderungen im Zusammenhang mit der anfänglichen Erschließung von KI nehmen ebenfalls ab. Die Umfrage ergab, dass weniger Unternehmen von Datenproblemen und Datenschutzbedenken berichteten, sowie die Verringerung der Sorge um unzureichende Daten für das Training von KI-Modellen. Diese Verbesserungen spiegeln das wachsende Wissen und die besten Praktiken im Datenmanagement im Sektor wider
Während Finanzdienstleistungsunternehmen Budgets zuweisen und erfahrener im Datenmanagement werden, können sich besser positionieren, um KI zu nutzen, um die Betriebseffizienz zu verbessern, Sicherheit und Innovation in allen Unternehmensbereichen
Generative KI ermöglicht mehr Anwendungsfälle
Nach der Datenanalyse, Generative AI hat sich als die zweitmeistgenutzte KI-Arbeitslast im Finanzdienstleistungssektor etabliert. Die Anwendungen der Technologie haben sich erheblich ausgeweitet, von der Verbesserung des Kundenerlebnisses bis zur Optimierung von Verhandlungen und Portfoliomanagement
Bemerkenswert, der Einsatz von generativer KI für das Kundenerlebnis, insbesondere durch Chatbots und virtuelle Assistenten, mehr als verdoppelt, von 25% auf 60%. Dieser Anstieg wird durch die zunehmende Verfügbarkeit angetrieben, Kosten-effizienz und Skalierbarkeit der generativen KI-Technologien zur Unterstützung von anspruchsvolleren und präziseren digitalen Assistenten, die die Interaktionen mit den Kunden verbessern können
Jetzt, Mehr als die Hälfte der Finanzprofis nutzen generative KI, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit kritischer Aufgaben zu erhöhen, wie die Verarbeitung von Dokumenten und die Erstellung von Berichten.
Auch Finanzinstitute werden profitieren vonKI-Agenten – Systeme, die große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen nutzen und komplexe, mehrstufige Probleme autonom mit ausgeklügeltem Denken lösen. Banken und Vermögensverwalter können KI-Agentensysteme nutzen, um das Risikomanagement zu verbessern, Prozesse der Compliance automatisieren, Investitionsstrategien optimieren und den Kundenservice personalisieren
Fortschrittliche KI treibt Innovationen voran
Anerkennung des transformierenden Potenzials der KI, Die Unternehmen ergreifen proaktive Maßnahmen, um KI-Fabriken zu errichten – beschleunigte Computerplattformen, die speziell gebaut und mit Full-Stack-KI-Software ausgestattet sind – über Cloud-Anbieter oder vor Ort. Dieser strategische Fokus auf die Implementierung von hochgradig wertvollen KI-Anwendungsfällen ist entscheidend für die Verbesserung des Kundenservice, Einnahmen steigern und Kosten senken.
Durch die Nutzung fortschrittlicher Infrastruktur und Software, Unternehmen können die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen beschleunigen und sich positionieren, um die Macht der Agentur-KI zu nutzen.
Mit den Führungskräften der Branche, die mindestens das Doppelte des ROI bei Investitionen in KI prognostizieren, Die Finanzinstitute bleiben hochmotiviert, ihre wertvollsten KI-Anwendungsfälle umzusetzen, um Effizienz und Innovation voranzutreiben.
Laden Sie dievollständiger Berichtum mehr darüber zu erfahren, wie Finanzdienstleistungsunternehmen beschleunigte Computertechnologie und KI nutzen, um Dienstleistungen und Geschäftsabläufe zu transformieren
