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Jamef investiert in Technologie, um den Kundenservice zu verbessern und die digitale Transformation voranzutreiben

A JamefEines der größten Transportunternehmen und Logistikunternehmen Brasiliens verbessert zunehmend seine technologische Infrastruktur, um den wachsenden Anforderungen des Marktes gerecht zu werden und noch mehr Sicherheit und Schnelligkeit bei seinen Abholungen und Lieferungen zu bieten. Nur im Jahr 2024 hat das Unternehmen in Werkzeuge für Künstliche Intelligenz (KI), Business Intelligence (BI) investiert.Maschinelles Lernen, fortschrittliche Telemetrie und Fahrzeugverfolgung. Die Initiativen zielen darauf ab, die operativen Prozesse, Fristen, die mit dem Versand von Paketen verbundenen Kosten und vor allem die Kundenerfahrungen während der Betreuung zu verbessern.

Laut einer im Jahr 2024 veröffentlichten Umfrage vonDescartes Systems GroupUnternehmen für Softwareentwicklung im Bereich Supply Chain, in Technologie zu investieren, ist die Priorität der Befragten, die mit den Trends Schritt halten und den Wert der Transportunternehmen steigern möchten.

„Der Sektor muss sich ständig neu erfinden, um der Öffentlichkeit die besten Dienstleistungen bieten zu können. Innovation ist Teil der Strategie von Jamef. Deshalb sind wir stets über die neuesten Entwicklungen und Anforderungen in der Branche informiert, um die tatsächlichen Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen. Von dort aus bewerten wir die auf dem Markt verfügbaren Tools und Lösungen, um immer mehr Geschwindigkeit, Sicherheit und Mehrwert zu gewährleisten“, erklärt Adriana Lago, IT-Direktorin bei Jamef.

Technologie im Dienste von Effizienz und Sicherheit

Die von Jamef implementierten Telemetrie- und Tracking-Lösungen umfassen Funktionen, die von Echtzeitüberwachung bis hin zur Datenanalyse reichen, um das Verhalten von Fahrzeugen und Fahrern vorherzusagen, was für mehr Sicherheit und Kraftstoffersparnis sorgt. Durch die kontinuierliche Sammlung von Informationen über die Leistung der Flotte kann das Unternehmen prädiktive Wartungen durchführen, unerwartete Ausfälle vermeiden und die hohe Qualität der erbrachten Dienstleistungen aufrechterhalten.

Das Unternehmen nutzt auch Datenerfassungssysteme in den Filialen, die das Be- und Entladen in Echtzeit überwachen, menschliche Fehler reduzieren und die Genauigkeit im operativen Management gewährleisten. Jede eingeführte technologische Innovation wird sorgfältig geplant, um effektive Ergebnisse zu erzielen. Unser ständiges Streben nach Modernität und Innovation ist mit unserem Engagement verbunden, Dienstleistungen anzubieten, die nicht nur die Erwartungen unserer Kunden erfüllen, sondern übertreffen, versichert Lago.

Trends und nächste Schritte

Die Integration aller Jamef-Zweigstellendatenbanken war eine Priorität, mit dem Aufbau einerDatenseepara apoiar o desenvolvimento de ferramentas preditivas, como a IA, e permitir maior precisão nas operações logísticas. „Künstliche Intelligenz kann uns die Möglichkeit geben, Daten bereitzustellen, die die Geschäfte unserer Kunden fördern, wie das Profil der Zielgruppe in der Region, in der sie am aktivsten sind. Wir können auch Einblicke gewinnen, wie wir die Dienstleistungen weiter verbessern und personalisieren können“, bewertet André Luiz Pereira, IT-Manager bei Jamef.

Laut André Luiz ist dieMaschinelles Lernen, Analysemethoden, die selbstlernende Systeme erstellen, sind auch Verbündete der Logistikoperationen. „Basierend auf den letzten zwei Jahren konnten wir beispielsweise eine Kostenschätzung erstellen, um die gesamte Infrastruktur für die hohe Nachfrage vorzubereiten“, erklärt er.

Langfristig möchte Jamef auch ihre technologischen Partnerschaften ausbauen und die Zusammenarbeit mit Startups erhöhen, während sie gleichzeitig aktive Verträge mit Technologieriesen wie Totvs, Oracle, AWS, Microsoft und Google aufrechterhält. Diese strategischen Partner sind entscheidend dafür, dass Jamef weiterhin innovativ bleibt, insbesondere bei der Nutzung von KI für Einblicke in die Bedürfnisse der Kunden, die im Mittelpunkt unseres Geschäfts stehen, schließt André.

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