A inteligência artificial deixou de ser promessa para se tornar parte indissociável da rotina profissional. Seja no atendimento, na gestão de dados ou na experiência do consumidor, a IA já não atua como apoio, mas como engrenagem central dos processos. Segundo o Gartner, até 2026 mais de 80% das empresas utilizarão modelos de programação de aplicações de IA generativa em ambientes de produção, movimento que acelera a incorporação definitiva dessa tecnologia às operações.
Na prática, isso já começa a transformar a forma como interagimos com serviços e produtos. Um usuário pode escolher um imóvel para locação diretamente pelo WhatsApp, recebendo fotos, vídeos, áudios explicativos e documentos em PDF em uma única experiência virtual. Do lado corporativo, clínicas de saúde podem treinar agentes de IA com depoimentos de pacientes, disponibilizar vídeos de antes e depois de procedimentos ou até anexar apresentações comerciais completas.
Essa dinâmica, no entanto, só é possível quando a IA consegue se conectar de maneira fluida a sistemas já existentes, e é justamente nesse ponto que surge uma inovação descrita como “divisor de águas”. A IRRAH Tech, desenvolvedora da plataforma GPT Maker, anunciou o lançamento do Model Context Protocol (MCP), um padrão de integração que simplifica e amplia a comunicação entre agentes de IA e softwares corporativos.
“Sem dúvida, é uma das atualizações mais significativas de nossa história. O MCP torna possível conectar inteligência artificial a CRMs, ERPs, plataformas de atendimento e muito mais, sem fricção. Significa que a integração acontece de forma fluida, simples e sem barreiras técnicas ou burocráticas. Estamos colocando nas mãos das empresas o poder de escalar suas automações com liberdade total”, afirma Jenifer Calvi, Head de Negócios do GPT Maker.
A atualização não apenas amplia a compatibilidade com mais de 8 mil sistemas e plataformas, como elimina a necessidade de programações complexas, tornando as integrações acessíveis a empresas de diferentes portes. Entre os recursos apresentados estão dashboards reformulados com indicadores personalizados, suporte multimídia para treinamento de agentes (com vídeos, áudios e documentos) e uma funcionalidade de busca inteligente, que permite respostas mais precisas e contextualizadas.
“Além disso, o MCP conta com a possibilidade de revisar atendimentos anteriores, o que significa que o agente consegue aprender com conversas passadas, identificar padrões e aprimorar interações futuras”, acrescenta Jenifer Calvi.
O impacto prático pode ser visto em setores variados: no relacionamento com clientes, com a integração a ferramentas como Hubspot, RD Station e Pipedrive; no suporte técnico, via Zendesk e Intercom; e na automação de fluxos, conectando-se a plataformas como Make, N8N e Zapier para eliminar tarefas repetitivas.
Mais do que uma atualização tecnológica, o MCP responde a um desafio estratégico em um mercado em plena expansão. De acordo com a Grand View Research, o setor de agentes de IA deve atingir US$ 50,31 bilhões até 2030, uma taxa de crescimento anual superior a 45%. Para especialistas, protocolos comuns como o MCP são fundamentais para sustentar esse avanço.
“O futuro da IA não está apenas em responder perguntas, mas em agir de forma inteligente dentro do contexto das empresas, conectando-se aos sistemas que elas já utilizam no dia a dia. É justamente essa transição que o MCP acelera”, avalia a Head de Negócios do GPT Maker.
Com sede no Paraná e presença em mais de 70 países, a IRRAH Tech aposta que a padronização das integrações pode transformar os agentes de IA em atores centrais da produtividade corporativa, aproximando-os daquilo que hoje já se delineia como o novo padrão da transformação digital. “Estamos falando da fusão entre pessoas, processos e máquinas inteligentes”, conclui Jenifer Calvi.


Ich liebe diese Neuigkeit! Das MCP der IRRAH Tech scheint genau der Booster zu sein, den die KI brauchte, um wirklich im Unternehmensalltag anzukommen. Werden KI-Agenten jetzt endlich in der Lage sein, eigenständig zu agieren, ohne dass ein Techniker alles einrichten muss? 😄 Die Idee, aus früheren Servicegesprächen zu lernen, lässt mich überlegen... Werden sie nun intelligentere Taktiken des "Hook-and-Hold" anwenden? Vielleicht ist die Antwort auf "Wie geht's?" beim nächsten Mal nicht mehr generisch, sondern "Mir geht es ausgezeichnet, danke! Und Ihnen? Benötigen Sie Hilfe bei einer repetitiven Aufgabe?" 😉 Eine großartige Entwicklung für die KI. Jetzt müssen wir nur noch den Menschen beibringen, gute Antworten zu geben... oder auch nicht.Basketball Bros