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AnfangNachrichtenInvestimento em IA cresce, mas desafios de capacitação e dados limitam seu...

Investimentos in KI steigen, aber Herausforderungen bei der Qualifizierung und begrenzte Datenmengen schränken ihren Einfluss ein.

Quase unânimes (96%) em afirmar que vão ampliar os investimentos em Inteligência Artificial (IA) neste ano, os CIOs, diretores de Tecnologia de Informação, enfrentam um paradoxo: apenas 49% dizem que suas equipes estão preparadas e 46% relatam insuficiência de dados para sustentar os projetos, conforme recente estudo da PwC.

Aber aber wenn das Unternehmen den Wert der KI bereits erkennt und an einem Mangel an Daten oder an der Vorbereitung des Teams scheitert?

„Technologie allein reicht nicht. Ohne adäquates Training und qualitativ hochwertige Daten kann die Investition in KI möglicherweise nicht die erwartete Wirkung erzielen. Und auch hier liegt eine Aufgabe der Führungskräfte; die Mitarbeiter zu befähigen, einen robusten technischen Support zu gewährleisten und Systeme zu integrieren, um KI in einen echten Wettbewerbsvorteil umzusetzen“, sagt João Neto, CRO der Unentel.

Die KI-Governance befindet sich ebenfalls im Aufbau: Nur 42% der Unternehmen verfügen über strukturierte Richtlinien, und 49% befinden sich in der Implementierungsphase, so Logicalis. Dennoch zeigen sich die Ergebnisse schnell: 77% der Unternehmen, die in den letzten 12 Monaten investiert haben, konnten bereits eine Rendite auf ihre Investition erzielen.

Das heißt, trotz der strukturellen Lücken zeigt die KI bereits konkrete Ergebnisse, was Investitionen in Weiterbildung und gute Governance-Praktiken umso dringlicher macht. Es gibt weiterhin viel Raum, diese zu erweitern und mehr Erfolge zu erzielen," fährt der CRO fort.

Ein weiterer wichtiger, vom Gartner hervorgehobener Punkt ist, dass 63% der Unternehmen mit hohem IA-Reifegrad die Ergebnisse ihrer Projekte bereits anhand solider ROI- und Kundenzufriedenheitskennzahlen verfolgen. Weniger als die Hälfte dieser Organisationen ist jedoch in der Lage, ihre IA-Projekte drei Jahre oder länger operational zu halten, was die Bedeutung strukturierter und langfristiger Strategien unterstreicht.

Damit diese KI-Investitionen nachhaltig und transformativ sind, müssen Vertrauen und die operative Kompetenz der Teams gestärkt, die Datenverwaltung verbessert und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens etabliert werden. Dieses Dreigestirn ist für João Neto unerlässlich, um sicherzustellen, dass Innovation sich tatsächlich in Geschäftswert umsetzt.

"Investitionen allein reichen nicht aus: Man muss den Boden bereiten, damit Daten, Menschen und Kultur Hand in Hand gehen", schließt der Geschäftsführer.

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