Künstliche Intelligenz und Konversationserfahrung dominieren die Technologieagenda für 2026, enthüllt BRQ-Bericht

Die Automatisierung verlässt die Szene, um Raum für Autonomie zu schaffen. Dies ist die Hauptabschluss des neuen Berichts Linsenführung‘veröffentlicht von BRQ Digital Solutions, One-Stop-Shop-Partner in der Business Evolution Journey und generativer KI-Leader. Die Studie hörte Führungskräfte aus verschiedenen Sektoren und zeigt die wichtigsten technologischen Prioritäten von CIOs und CTOs für das Jahr, wie Investitionen für Bereiche, die betriebliche Effizienz, Autonomie und Governance verbinden, mit einem Schwerpunkt auf greifbaren Geschäftsergebnissen.

Der Bericht weist darauf hin, dass es im Jahr 2026 dringend erforderlich ist, Informationen in die gesamte Operation zu integrieren, von digitalen Produkten bis hin zu Infrastruktur und Kommunikation. Für Rodrigo Frizzi, CEO von BRQ, ist die Konsolidierung der KI in allen Schichten des Unternehmens keine Option mehr, sondern eine strategische Anforderung. “Wer es schafft, Effizienz und Zweck bei der Anwendung dieser Ressource zu verbinden, wird das nächste digitale Zeitalter anführen”, rechnet er.  

Conversational UX und Zero UI: Das Ende der sichtbaren Schnittstellen 

Ein weiterer konsolidierter Trend ist die Conversational UX, die neue Phase der Benutzererfahrung, geprägt von digitalen Erfahrungen, die sich auf menschliche und künstliche Intelligenz konzentrieren. Smart Interfaces, Copilots und generative Assistenten werden zum Standard. “Die beste Schnittstelle ist diejenige, die unsichtbar ist und das Problem des Kunden löst”, sagt Pablo Moura, Leiter der Erfahrung bei BRQ. 

Diese Transformation definiert die Rolle des Designs neu und eröffnet das Konzept der Null-Benutzeroberfläche, bei dem die grafische Oberfläche zu natürlichen Erfahrungen führt, die auf Stimme, Gesten und Kontext basieren. “Die Zukunft des guten Designs ist unsichtbar, aber zutiefst menschlich”, fügt Pablo Moura hinzu. 

CIOs und CTOs müssen die Konversations-UX als die Vereinigung zwischen Effizienz und Zweck betrachten, die Reibungen verringern und die Zugänglichkeit verbessern kann. “Zerzeut UI geht nicht darum, das Design zu entfernen, sondern es geht darum, es so intuitiv zu gestalten, dass der Benutzer nicht einmal merkt, dass es existiert”, schließt er. 

Agentic AI: Autonome Digitaltechnik 

Die nächste Grenze der technologischen Transformation, auf die Führungskräfte achten müssen, geht über die Verwendung von KI als Co-Pilot hinaus. 2026 wurde das Konzept der Agentic AI für die Entwicklung, in der die Software von Ökosystemen intelligenter Agenten erstellt wird, die Aufgaben auf gemeinsame Weise planen, ausführen und validieren. “Die Zukunft der Entwicklung wird nicht menschlich gegenüber KI sein, sondern menschlich hunderte orchestrieren”, sagt Leonel Togniolli, CTO von BRQ. 

Die Einführung intelligenter Agenten wird durch den Mangel an Talenten, die Komplexität der Systeme und die Notwendigkeit, den Betrieb in großem Maßstab zu modernisieren, vorangetrieben. In diesem Zusammenhang Plattformen oh-native und Autonome Analyse Sie ermöglichen es, Entwicklung und Daten selbst zu verwalten, was die Nacharbeit verringert und die Zuverlässigkeit erhöht. “Genai, auf die Metadaten der Plattform (Protokolle, Ereignisse, Schema und Qualität) angewendet, ermöglicht die Umwandlung der Observierbarkeit in echte Autonomie”, erklärt Marcelo Sarmento, CTO von BRQ. 

In dieser neuen Dynamik, die Rolle des menschlichen Wandels: Es hört auf, ein Testamentsvollstrecker zu sein und wird zum Architekten des Systems, der für die Definition von Zielen, die Überwachung von Flows und die Interpretation von Ergebnissen verantwortlich ist. KI fungiert als verteilte operative Kraft, während die Menschen strategische Ausrichtung, Governance und Zweck garantieren. 

“Die Autonomie beginnt, wenn die Pipelines nicht mehr still brechen und von der Plattform selbst beobachtet, korrigiert und weiterentwickelt werden”, schließt Sarmento. 

Governance, Ethik und Zuverlässigkeit: das Fundament der reifen KI 

Da die KI beginnt, sich an kritischen Entscheidungen zu beteiligen, wächst die Herausforderung, Transparenz und Verantwortung zu gewährleisten. Im Jahr 2026 wird Governance keine Empfehlung mehr sein, eine strategische Anforderung zu werden. “Echte Innovation ist nicht nur das, was KI kann, sondern auch das, was sie tun soll”, sagt Leonel Togniolli. 

Die Reife des Jahres 2026 wird in drei ergänzenden Schichten aufgebaut: Modell-Governance, die die Kontrolle über verwendete Daten, Versionen und Parameter gewährleistet, Entscheidungsführung, die die Rückverfolgbarkeit und Erklärbarkeit von Maßnahmen durch Agenten sicherstellt, und Impact Governance, die soziale, ökologische und reputationsrisiken und -effekte von KI-Anwendungen überwacht. 

Um sich auf diesen neuen Markt vorzubereiten, müssen Unternehmen Modelle und Agenten abbilden, Teams in Ethik und KI stärken, Governance in die OKRs integrieren und Transparenzrahmen wie KI-Karten und Audit-Trails einführen. “In Zukunft muss jede KI-Entscheidung erklärbar, auditierbar und menschlich sein”, schließt Leonel. 

“Mit der Konsolidierung künstlicher Intelligenz in allen Schichten des Geschäfts, von der Entwicklung bis zur Entwicklung, von der Erfahrung bis zur Governance, markiert das Jahr 2026 den endgültigen Übergang von der Automatisierung zur Autonomie”, so Frizzi.