Künstliche generative Intelligenz tritt als disruptives Werkzeug im Unternehmensumfeld auf, aber viele Unternehmen wissen immer noch nicht, wie sie diese Technologie optimal nutzen können. Laut dem Bericht „Startups & Generative Künstliche Intelligenz: Ihr Potenzial in Brasilien freisetzen“, geleitet von Google und Box1824, 63% der KI-Startups in Brasilien haben noch keine klare Strategie für die Nutzung von generativer KI, und 22% können die Ergebnisse ihrer Nutzung nicht quantifizieren
Mathias Brem, Mitgründer und CDO von Rox Partner, Technologieberatung spezialisiert auf Daten und Cybersicherheit, hervorhebt, wie generative KI das Datenmanagement revolutionieren kann. Diese Ergänzung hat die Unternehmenswelt in eine datengestützte Zukunft vorangetrieben, neue Grenzen für Analysen und Innovationen in verschiedenen Bereichen öffnen, behauptet
Um Unternehmen zu helfen, Generative KI effektiver zu nutzen, Brem nannte fünf hochwirksame Veränderungen, die ihre Einführung mit sich bringen kann
1. Generierung synthetischer Daten
Die generative KI ermöglicht die Erstellung realistischer und hochwertiger synthetischer Datensätze, Erweiterung von Data Lakes mit Informationen, die nicht existierende reale Szenarien darstellen. Das ist entscheidend, um robustere und genauere Machine-Learning-Modelle zu trainieren, die fehlenden realen Daten zu ersetzen und Verzerrungen zu vermeiden. Synthesedaten können komplexe Situationen replizieren, wie Betrug oder extremes Verhalten von Kunden, ohne auf reale Daten angewiesen zu sein. Das erhöht die Genauigkeit der prädiktiven Modelle, beobachte Brem
2. Erweiterte Datenanreicherung und -analyse
KI kann vorhandene Daten bereichern, detaillierte Produktbeschreibungen erstellen, Texte übersetzen, Identifizierung relevanter Informationen aus unstrukturierten Dokumenten und Erstellung neuer Attribute. Das ermöglicht tiefere Analysen, offenbarend Einblicke und zuvor unsichtbare Muster. „Mit der KI, wir können Rohdaten in reichhaltige und umsetzbare Informationen umwandeln, „strategischere und fundiertere Entscheidungen ermöglichen“, hervorhebt Brem
3. Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
Die Technologie ermöglicht es, repetitive Aufgaben zu automatisieren, wie Datenreinigung und Anomalieerkennung, Fachleute zu befreien, damit sie sich auf strategische Analysen und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen konzentrieren können, Steigerung der Betriebseffizienz. Die Automatisierung von Routineprozessen ermöglicht es dem Datenteam, sich auf wertschöpfendere Aktivitäten zu konzentrieren, was die Innovation und Wettbewerbsfähigkeit antreibt, behauptet
4. Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen
KI kann innovative Ideen für Produkte und Dienstleistungen generieren, Unterstützung bei der Forschung und Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, Designs optimieren und realistische Prototypen erstellen, den Prozess der Entwicklung beschleunigen. Die Fähigkeit, neue Konzepte und Prototypen schnell zu generieren, beschleunigt den Innovationszyklus, die Unternehmen an der Spitze des Marktes halten, kommentiere Brem
5. Erweiterung von Wissen und Expertise
Die KI kann maßgeschneiderte Schulungsmaterialien erstellen und das Lernen in verschiedenen Funktionen und Wissensniveaus optimieren. Chatbots, zum Beispiel, können Mitarbeitern bei sich wiederholenden Aufgaben helfen, Zeit für strategische Aktivitäten freisetzen. Die Personalisierung des Trainings durch KI stellt sicher, dass die Mitarbeiter genau das Wissen erhalten, das sie benötigen, die Effizienz und Produktivität verbessern, schließt Brem
Mit diesen fünf Strategien, Die Einführung von generativer KI kann das Datenmanagement transformieren, Förderung von Innovation und Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen
