StartNachrichtKI und Daten: TGT ISG Studie zeigt Herausforderungen und Chancen auf dem Markt

KI und Daten: TGT ISG-Studie zeigt Herausforderungen und Chancen im brasilianischen Analytics-Markt

Laut der neuen Ausgabe der Studie ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 für Brasilien, produziert und vertrieben von TGT ISG, Die Unternehmen in Brasilien machen bedeutende Fortschritte bei der Einführung von KI und zeigen eine größere Reife in ihren datengestützten Ansätzen. Jedoch, Die Dienstleister stehen weiterhin vor zwei großen Herausforderungen: die Lösungen an die unterschiedlichen Reifegrade der analytischen Fähigkeiten der Kunden anzupassen und eine effektive Datenverwaltung umzusetzen, auch die Rendite auf die Investition zeigend

Der Bericht hebt hervor, dass die Dienstleister im Bereich Analytics in Brasilien bedeutende Fortschritte bei der Einführung von KI machen. Jedoch, es gibt immer noch Herausforderungen zu überwinden, insbesondere in Bezug auf die Vielfalt der analytischen Reifegrade der Kunden. Die Studie dieses Jahres hebt die Fähigkeit der Dienstleister hervor, mit dieser Vielfalt umzugehen. In diesem Kontext, „Die Bewertungsmethoden zur Reife haben an Bedeutung gewonnen“, kommentiert Marcio Tabach, ausgezeichneter Analyst von TGT ISG und Autor der Studie. Laut ihm, Die Dienstleister müssen Workshops und Schulungen anbieten, damit die Kunden die erwarteten Ergebnisse in den Projekten erreichen. Die Schulung in Datenalphabetisierung ist entscheidend für den Erfolg dieser Initiativen

Die Dienstleistungen für fortgeschrittene Analysen und KI wurden in den Medien intensiv diskutiert, da sie das Potenzial haben, die Effizienz und Produktivität von Unternehmen zu steigern, neben den Risiken für Organisationen und die Gesellschaft. Ein großer Teil dieser Kontroverse stammt aus der schnellen Einführung von generativer KI (GenAI). Die Diskussion über KI spielt eine grundlegende Rolle bei der Transformation der Unternehmenskultur in Brasilien, hervorhebung eines fortgeschritteneren Verständnisses für die Relevanz datengetriebener Entscheidungen und die Notwendigkeit eines datengestützten Ansatzes zur Sicherstellung der Wettbewerbsfähigkeit, erkläre

Die Einführung von GenAI hat den Bedarf an Daten-Governance-Programmen weiter erhöht, da die Technologie mit unstrukturierten Daten arbeitet, wie Verträge, E-Mails und Aufzeichnungen von Callcentern. Als die Datenwissenschaft auf strukturierte Daten beschränkt war, wie Datenbanken, es folgte einem bestimmten Niveau der Governance, einschließlich Informationssicherheit, beschränkter Zugang und Speicherung in Data Lakes. Jedoch, Unstrukturierte Daten haben diese Prozesse nicht und können in verschiedenen Arten von Speicher verteilt sein

Die Studie des letzten Jahres zeigte bereits, dass die Governance eine grundlegende Rolle im Datenprozess der Organisationen spielt. Dieses Jahr war nicht anders. Viele Dienstleister berichteten von Herausforderungen auf verschiedenen Ebenen der analytischen Reife ihrer Kunden. Es gibt viele Fälle, in denen die Daten in Silos feststecken, in der Cloud oder vor Ort, und einige, die über verschiedene Systeme und Dateien des Unternehmens verteilt sind, kommentiere den Autor. Obwohl die Datenverwaltung eine bedeutende Rolle in technologieorientierten Unternehmen spielt, es ist weiterhin viel Lernen in nicht-technologischen Unternehmen erforderlich.  

Ein weiterer Schritt in Richtung Modernisierung umfasst den Bau von GenAI-Agenten, die die Navigation von Daten über natürliche Sprachschnittstellen ermöglichen. „Mit diesen Agenten, Benutzer können Fragen zu den Daten stellen und automatisierte Grafiken und Antworten erhalten, ohne die Notwendigkeit komplexer Berechnungen oder Datenmanipulation. Diese Modernisierungsansätze können Bürgerdatenwissenschaftler befähigen, Geschäftsprofis, die Daten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung nutzen, schließe ab

Der ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 Bericht für Brasilien bewertet die Fähigkeiten von 45 Anbietern in sechs Quadranten: Data Science und AI-Dienste — Groß, Datenwissenschaft und KI-Dienste — Mittelgroß, Datenmodernisierungsdienste — Groß, Datenmodernisierungsdienste — Mittelgroß, Erweiterte BI- und Reporting-Modernisierungsdienste — Große und fortschrittliche BI- und Reporting-Modernisierungsdienste — Mittelgroß

Der Bericht benennt Accenture, BRQ, Registrieren, Kompass UOL, Datenseite, GFT, NTT DATA und Rox Partner als Führer in jeweils drei Quadranten. Er nennt Deloitte, Falken, Logicalis, MadeInWeb, Kollegen, Stefanini und TIVIT als Führer in jeweils zwei Quadranten. A3Daten, BRLink, Dedalus, Eleflow, IBM, Queirus, Kumulus, Maxxi und UniSoma werden jeweils als Führer in einem Quadranten benannt

Außerdem, DXC Technologie, Eleflow, Falken, Maxxi, PwC und Stefanini werden als Rising Stars benannt — Unternehmen mit einem „vielversprechenden Portfolio“ und „hohem zukünftigen Potenzial“ gemäß der Definition der ISG — in einem Quadranten jeweils

Angepasste Versionen des Berichts sind verfügbar unterDatenseiteFalkenMadeInWebMaxxiGleichaltrigeUndRox Partner.

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