Google kündigte das an Universal Commerce Protocol (UCP)one Open-Source-Muster Entwickelt, um die nächste Generation von zu ermöglichen Agentenhandel — ein Szenario, in dem KI-Agenten Produkte nicht nur empfehlen, sondern Schritte im Kaufprozess ausführen von Ende zu Ende. Die CPU stellt eine “gemeinsame Sprache” und funktionale Primitive zum Verbinden her Verbrauchsflächen (wie Gesprächserfahrungen), Geschäft (Einzelhändler/Marktplätze) und Zahlungsanbieter, die Kompatibilität mit der bestehenden Einzelhandelsinfrastruktur aufrechtzuerhalten. Quelle
Das Protokoll wurde in Zusammenarbeit mit den Ökosystemführern entwickelt – mit Erwähnungen von Shopify, Etsy, Wayfair, Target und Walmart, neben einer Vielzahl von Partnern wie Adyen, American Express, Mastercard, Stripe, Visa, Zalando und andere. Quelle Quelle
Was ist die CPU (in einfachen Worten)
Die CPU standardisiert Fähigkeit (Kapazitäten) im digitalen Handel unerlässlich – wie z. Kasse, Rabatte und Erfüllung — damit Agenten und Plattformen entdecken und auslösen Diese Funktionen konsistent, ohne “bessere” Integrationen für jede neue Schnittstelle/Agent. Quelle
Google sagt, das Ziel sei es, den klassischen Engpass bei Integrationen zu verringern “N × N” (jeder Einzelhändler, der sich mit jedem Oberflächen-/Agenten integriert) für ein Modell mit Ein standardisierter Punkt der Integration. Quelle
Erste Anwendungen: Checkout im AI-Modus und Gemini
Google behauptet, dass die CPU einen neuen Checkout-Flow in unterstützen wird Berechtigte Angebote Nein AI-Modus (Suche) "e no" in Portuguese translates to "und dann" or "und danach" in German, depending on the context. A more precise translation requires the surrounding text. App Zwillinge, damit der Benutzer während der Suche Einkäufe abschließen kann (Reibung und Aufgabe). Zahlung muss erfolgen Google Pay, unter Verwendung von Informationen, die bereits in der gespeichert wurden Google-Wallet, mit der Erwähnung der zukünftigen Unterstützung PayPal. Quelle
Interoperabilität: Warum spielt es technisch (und strategisch) eine Rolle?
Die CPU wurde so konzipiert, dass sie mit Standards und Protokollen, die mit der Agentenschicht verbunden sind, interoperabel sind – einschließlich AP2 (Agent Payments Protocol), A2A (Agent2Agent) und MCP (Modellkontextprotokoll) — Neben der Unterstützung mehrerer “Transporte” (APIs, MCP und A2A). In der Praxis wird dadurch die Lock-In reduziert und die Übernahme durch verschiedene Plattformen und Stacks beschleunigt. Quelle Quelle
So können Einzelhändler starten (Google View)
Die Dokumentation von Google weist auf die Handelszentrum Mit Integrationsoptionen wie:
- Native Checkout (Standard)
- Eingebettete Checkout (Optional und für genehmigte Fälle mit hoher Anpassung erforderlich) Quelle
Marktanalyse (Marketing & Business) — Wilson Silva
Für Wilson Silva ''' ESPM-Professor - SP, MBA-Koordinatorin für Marketing und KI bei ImpAka, Sprecher im Bereich der KI und CEO von WS Labs — Die CPU stellt einen strukturellen Wandel im Performance Marketing und in der E-commerce:
“ Die CPU positioniert den E-Commerce neu: Beendet das Modell ‘Klick → Site → Warenkorb → Kasse’ und gibt das Modell ‘Absicht → Konversation → Aktion’ ein. Wer diesen Übergang beherrscht, wird zunächst mit weniger Reibung mehr Conversions erfassen – und wird die Anschaffungskosten senken, indem er den Weg zwischen Entdeckung und Kauf verkürzt.”
''' Wilson Silva
Nach Wilsons Ansicht, Der neue Wettbewerbsvorteil Es ist nicht mehr nur Medien und Kreativ und wird an drei Fronten zur “Agentenkaufbereitschaft”:
- Strukturierte Daten und Angebot für KI (von Agenten verständlich sein)
Einzelhändler müssen Produktattribute und Kontext bereichern (einschließlich Antworten auf häufige Fragen, Kompatibilitäten, Ersatzstoffe usw.), da die Entdeckung auf Konversationsflächen nicht mehr nur ein Schlüsselwort ist und zu einem Schlüsselwort wird und zu einem wird Semantik + Absicht. Quelle - Umwandlung als Produkt (nicht als letzter Schritt)
Die Kasse im Kontext verringert die Reibung. Dies ändert die Rolle des E-Commerce: Die Produktseite verliert Exklusivität als “Entscheidungsort” und die Entscheidung kann eintreten Innerhalb der KI-Schnittstelle, vorausgesetzt der Händler ist technisch bereit. Quelle - Nachkauf als Differential (Retention und LTV)
Wenn die KI es “einfacher zu kaufen” macht, wandert der Krieg zu Erfahrung: Lieferung, Austausch, Unterstützung und Loyalität. Der Einzelhändler, der den Nachkauf als Wachstumsmotor (und nicht als Kosten) behandelt, neigt dazu, LTV zu verdienen und den effektiven CAC zu reduzieren.
Wie sich brasilianische Unternehmen in 90 Tagen vorbereiten sollten (vollständige Checkliste)
0–15 Tage — Diagnose und Datenbank
- Fütterung/Katalogologe-Audit: Identifizieren Sie Attributlücken (Beschreibungen, Variationen, Richtlinien, Lager).
- Standardisieren Sie die Produkttaxonomie (Kategorien, kritische Attribute, Kompatibilität).
- Ordnen Sie die 30 am häufigsten gestellten Fragen zu des Kunden nach Kategorie (zu “Entscheidungsinhalt” werden).
- Governance definieren: Wer genehmigt Preis, Police, Promo, Substitution und Rabattregeln.
15–45 Tage — Bereiten Sie den Eingriff für den “Kauf für KI” vor”
- Überprüfen Sie die Kasse und die Richtlinien (Bedingung, Fracht, Rückgabe, Rückbuchung) zur Reduzierung von Reibungen, die Agenten nicht “verhandeln” können.
- Handelsregeln definieren (z. Wann ist Ersatz zuzulassen, wenn Bundle angeboten wird, wenn Rabatt gewährt wird).
- Verbinden Sie Echtzeit-Inventar (wo möglich) um Brüche und Frustration zu vermeiden.
45–90 Tage – Piloten, Metriken und Skala
- Pilot nach Kategorie laufen (Bsp.: 1–2 Kategorien mit besserer Marge und einfacher Logistik).
- Erstellen Sie die “Agentische Bereitschaft”-Metrik” (z. Vollständigkeit der Daten, Lager-SLA, Rücklaufquote, Lieferzeit).
- Überprüfen Sie die Medienstrategie: Von “Klick” bis “Intention” – Kampagnen und Creatives beginnen, Gespräche und Entscheidungen zu füttern, nicht nur den Verkehr.
- Zugverkehr für Nachkauf (Austausch, Zweifel, Verzögerungen) mit Schwerpunkt auf Reputation und Bindung.
