Der Beginn des Jahres 2025 ist geprägt von wachsender Erwartung gegenüber generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) und ihren potenziellen Innovationen im Bereich Kundenservice und Vertrieb. Die Technologie, die sich durch die Erstellung von Inhalten aus bestehenden Daten auszeichnet, verspricht, sich als eine der Säulen der Entwicklung von Lösungen zu festigen, die die Hyperpersonalisierung in der Kundenbeziehung priorisieren. Eines der größten Veranstaltungen der weltweiten Einzelhandelsbranche, die NRF, hat kürzlich hervorgehoben, wie zentral GenAI für Strategien zur Kundenbindung und -gewinnung ist, und betont ihre Rolle bei der Transformation des Einkaufserlebnisses.
Mehr als nur ein Trend, das Potenzial des Werkzeugs geht über Innovation hinaus. Ihre Adoption in verschiedenen Sektoren wirft Fragen darüber auf, wie Unternehmen ihre Daten strategischer verwalten können. Damit die generative KI bedeutungsvolle Ergebnisse liefert – sowohl in Bezug auf die Kapitalrendite (ROI) als auch bei der Verbesserung der Kundenerfahrung – ist es entscheidend, dass Unternehmen ein effizientes, sicheres Datenmanagement implementieren, das die effektive Nutzung dieser Informationen ermöglicht.
Die GenAI ist darauf ausgelegt, originelle und innovative Inhalte zu erstellen, wie Texte, Bilder, Videos und Musik. Dies macht sie zu einem mächtigen Werkzeug, nicht nur für prädiktive Analysen und Prozessautomatisierung, sondern auch für die Entwicklung dynamischer und personalisierter Kundenlösungen. Diese Technologie wird zunehmend eingesetzt, um Prozesse im Datenmanagement zu automatisieren und zu beschleunigen, laut der Studie „Trendmonitor, Analysen, Daten und BI für 2025“, unterstützt von Denodo und durchgeführt von BARC.Forschungszentrum für Geschäftsanwendungen) –Software-Marktanalyseunternehmen mit Schwerpunkt auf Bereichen wie Datenmanagement und Business Intelligence.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen der Umfrage zählen einige Vorteile von GenAI:
- Codegenerierung: Es kann Aufgaben wie SQL-Abfragen und Skripte für Datenpipelines automatisieren, was den Arbeitsaufwand für Entwickler reduziert und die Implementierung neuer Systeme beschleunigt;
- Benutzerinteraktion: Die automatisierte Generierung von Erkenntnissen und Visualisierungen macht Daten über natürliche Sprachschnittstellen leichter zugänglich und verbessert so das Benutzererlebnis;
- Datentechnik: KI kann bei der Datenbereinigung und -organisation sowie bei der Erstellung synthetischer Informationen für Tests und Schulungen helfen, was für Unternehmen, die mit vertraulichen Informationen umgehen, von entscheidender Bedeutung ist;
- Erweiterte Analyse: GenAI unterstützt prädiktive Analysen, Anomalieerkennung und generiert Empfehlungen in Echtzeit, die sich direkt auf Bereiche wie Lieferkettenmanagement und Betriebseffizienz auswirken.
Diese Fortschritte erfordern, dass Unternehmen GenAI sorgfältig in ihre Geschäftsstrategien integrieren und sicherstellen, dass die Implementierung in Daten- und Analyseprozesse effektiv und sicher ist.
Denodo hat sich beispielsweise durch die Integration von „lgroße Sprachmodelle(LLMs) mit Ihrer Plattform, um die Entwicklung neuer Unternehmensanwendungen von GenAI zu erleichtern und die strengen Sicherheits- und Datenschutzanforderungen zu erfüllen. Dieser Ansatz ermöglicht es Entwicklern, KI-basierte Agenten zur Vereinfachung der Erstellung und Optimierung von Lösungen zu nutzen; aber alles beginnt mit einer soliden Datenbasis – Daten zuerst, KI danach, erklärt Guilherme Duarte, Technischer Direktor des Unternehmens.
Im Mittelpunkt der Strategie, auf globaler Ebene
Eine im Juli 2024 von Gartner durchgeführte Umfrage unter 258 globalen Einkaufsleitern ergab, dass 72 % von ihnen die Integration von GenAI in ihre Strategien priorisieren. Diese Daten zeigen das zunehmende Bewusstsein für das Potenzial der Technologie, die Effizienz und Wirksamkeit von Unternehmen zu verbessern. Der Bericht hebt auch hervor, dass bis 2027 40 % der Kundenservice-Anfragen durch GenAI-Tools gelöst werden, wobei Lösungen wie ChatGPT, Google AI Overviews und Apple Intelligence durch ihre Bequemlichkeit und Verfügbarkeit hervorstechen — etwas, das traditionelle Servicekanäle nicht bieten können.
Im Finanzsektor hat sich GenAI schnell als strategischer Verbündeter etabliert. Laut der Studie "Globaler Ausblick für Banken und Finanzmärkte 2024, veröffentlicht von IBM, entwickeln oder bereiten sich bereits 86 % der globalen Banken vor, mit generativer KI zu arbeiten. In Lateinamerika umfassen die genannten Prioritäten den Einsatz von GenAI für Kundenbindung, Betriebssicherheit, Marketing, Personalwesen und IT-Entwicklung.
Der Erfolg der generativen KI im Kundenservice ist daher eng mit einer effizienten und sicheren Datenverwaltung verbunden. „Unternehmen, die diese Technologie strategisch integrieren, mit einer gut aufgebauten Datenbasis, werden nicht nur bessere finanzielle Ergebnisse erzielen, sondern auch die Fähigkeit haben, das Kundenerlebnis radikal zu verändern. In einer zunehmend auf Personalisierung ausgerichteten Welt ist GenAI zweifellos einer der größten Fortschritte, die wir auf der digitalen Reise erleben“, fasst Guilherme Duarte zusammen.
