DERGartner, Inc. kündigt seine Liste derTop 10 der strategischen Technologietrendswas Unternehmen im Jahr 2025 erkunden sollten
Die wichtigsten strategischen Technologietrends des Jahres umfassen Imperative und Risiken der Künstlichen Intelligenz (KI), neue Grenzen der Informatik und die Synergie zwischen Menschen und Maschinen, sagGene Alvarez, Vizepräsident und Analyst bei Gartner. Das Verfolgen dieser Trends wird den IT-Führungskräften helfen, die Zukunft ihrer Unternehmen mit verantwortungsvoller und ethischer Innovation zu gestalten.”
Die wichtigsten strategischen Technologietrends für 2025 sind:
KI-Agent:Agentic AI-Systeme planen und handeln autonom, um von den Nutzern definierte Ziele zu erreichen. Die agentische KI bietet das Versprechen einer virtuellen Arbeitskraft, die die menschliche Arbeit entlasten und stärken kann. Gartner prognostiziert, dass, bis 2028, mindestens 15% der täglichen Arbeitsentscheidungen werden autonom durch Agentic AI getroffen, im Vergleich zu 0% im Jahr 2024. Die zielorientierten Fähigkeiten dieser Technologie werden anpassungsfähigere Softwaresysteme liefern, in der Lage, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen. Die agentische KI hat das Potenzial, den Wunsch der CIOs zu erfüllenChief Information Officersdie Produktivität im gesamten Unternehmen zu steigern. Diese Motivation führt dazu, dass sowohl Unternehmen als auch Lieferanten erkunden, innovieren und die notwendigen Technologien und Praktiken etablieren, um diese Intelligenz auf robuste Weise bereitzustellen, sicher und zuverlässig
Governance-Plattformen für künstliche Intelligenz:Die Plattformen vonGovernanceder KI sind Teil derRahmenin der Entwicklung von Vertrauensmanagement, Risiko und Sicherheit (TRiSM) von Künstlicher Intelligenz von Gartner, das Unternehmen ermöglicht, die rechtliche Leistung zu verwalten, ethisch und operativ von seinen KI-Systemen. Diese technologischen Lösungen haben die Fähigkeit zu schaffen, Verwalten und Anwenden von Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz, erklären, wie KI-Systeme funktionieren, und Transparenz bieten, um Vertrauen und Verantwortung aufzubauen. Gartner prognostiziert, dass, bis 2028, Die Unternehmen, die umfassende Plattformen für die Governance von Künstlicher Intelligenz implementieren, werden 40% weniger ethische Vorfälle im Zusammenhang mit KI erleben im Vergleich zu den Unternehmen, die diese Systeme nicht implementieren
Sicherheit gegen Desinformation:ASicherheitGegen Desinformation ist eine aufkommende Kategorie von Technologien, die systematisch Vertrauen unterscheidet und darauf abzielt, methodische Systeme bereitzustellen, um Integrität zu gewährleisten, Authentizität bewerten, Fälschungen verhindern und die Verbreitung schädlicher Informationen verfolgen. Bis 2028, Gartner prognostiziert, dass 50% der Unternehmen beginnen werden, Produkte zu übernehmen, Dienste oder Ressourcen, die speziell entwickelt wurden, um mit Anwendungsfällen von Sicherheit gegen Desinformation umzugehen, im Vergleich zu weniger als 5% heute. Die breite Verfügbarkeit und der fortgeschrittene Stand der Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz undMaschinelles Lernen(Maschinenlernen), die für schädliche Zwecke eingesetzt werden, sollten die Anzahl der auf Unternehmen gerichteten Desinformationsvorfälle erhöhen. Wenn das nicht kontrolliert wird, Desinformation kann erheblichen und dauerhaften Schaden für jedes Unternehmen verursachen
Post-Quanten-Kryptographie:Post-Quanten-Kryptographie bietet einen Datenschutz, der resistent gegen die Risiken der Dekodierung durch Quantencomputing ist. Mit den Fortschritten in der Quantencomputing in den letzten Jahren, Es wird erwartet, dass mehrere Arten von weit verbreiteter konventioneller Verschlüsselung obsolet werden. Es ist nicht einfach, kryptografische Methoden zu wechseln, dann sollten die Unternehmen sich im Voraus auf einen robusten Schutz aller sensiblen oder vertraulichen Informationen vorbereiten. Gartner prognostiziert, dass, bis 2029, Die Fortschritte in der Quantencomputing werden die meisten herkömmlichen asymmetrischen Verschlüsselungen unsicher für die Nutzung machen
Unsichtbare Intelligenz in der Umwelt:Die unsichtbare Umweltintelligenz wird durch intelligente Etiketten und kostengünstige, kompakte Sensoren ermöglicht, die kostengünstige Überwachung und Sensorik in großem Maßstab ermöglichen. Langfristig, Die unsichtbare Umweltintelligenz wird eine tiefere Integration von Sensorik und Intelligenz im Alltag ermöglichen. Bis 2027, Die ersten Beispiele der Technologie werden sich auf die Lösung unmittelbarer Probleme konzentrieren, als Bestandsprüfung im Einzelhandel oder Logistik von verderblichen Waren, durch die Ermöglichung der kostengünstigen Echtzeitverfolgung und -erkennung von Artikeln zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Effizienz
Energieeffizientes Computing:ES betrifft SIENachhaltigkeitauf verschiedene Weise und, im Jahr 2024, Die wichtigste Überlegung für die meisten IT-Organisationen ist ihr CO2-Fußabdruck. Rechenintensive Anwendungen, als Training von Künstlicher Intelligenz, Simulation, Optimierung und Rendering von Medien, wahrscheinlich die größten Beitragszahler zur Kohlenstoffbilanz der Unternehmen sein, da sie den größten Energieverbrauch haben. Es wird erwartet, dass, ab Ende der 2020er Jahre, verschiedene neue Computertechnologien, wie Optik, neuromorph und neue Beschleuniger, werden für spezifische Aufgaben entstehen, wie KI und Optimierung, die deutlich weniger Energie verbrauchen
Hybrid Computing:Neue Paradigmen der Computertechnik entstehen weiterhin, einschließlich zentraler Verarbeitungseinheiten, Grafikprozessoren, RandRand), spezifische integrierte Schaltungen, neuromorph, und die Paradigmen der klassischen und optischen Quantencomputing. Hybride Computation kombiniert verschiedene Rechenmechanismen, Speicherung undNetzwerkum Computerprobleme zu lösen. Dieses Computermodell hilft Unternehmen, Probleme zu erkunden und zu lösen, ermöglicht es Technologien wie Künstliche Intelligenz, die aktuellen technologischen Grenzen zu überschreiten. Hybride Computing wird verwendet, um hochgradig effiziente transformative Innovationsumgebungen zu schaffen, die effizienter arbeiten als die herkömmlichen
Räumliches Computing:Die räumliche Computation verbessert die physische Welt digital mit Technologien wie Augmented Reality und Virtual Reality. Dies ist die nächste Stufe der Interaktion zwischen physischen und virtuellen Erfahrungen. Die Nutzung von räumlicher Datenverarbeitung wird die Effizienz der Unternehmen in den nächsten fünf bis sieben Jahren steigern, durch vereinfachte Arbeitsabläufe und verbesserte Zusammenarbeit. Gartner prognostiziert, dass, bis 2033, Die Raumfahrttechnik wird auf 1 US-Dollar wachsen,7 Billionen, im Vergleich zu den 110 Milliarden US-Dollar, die 2023 verzeichnet wurden
Polyfunktionale Roboter:Multifunktionsmaschinen haben die Fähigkeit, mehr als eine Tätigkeit auszuführen und ersetzen Roboter für spezifische Aufgaben, die darauf ausgelegt sind, eine einzige Initiative wiederholt auszuführen. Die Funktionalität dieser neuen Roboter verbessert die Effizienz und bietet eine schnellere Rendite auf die Investition (ROI). Die multifunktionalen Roboter sind dafür konzipiert, in einer Welt mit Menschen zu operieren, was eine schnelle und einfache Skalierbarkeit ermöglichen wird. Gartner prognostiziert, dass, bis 2030, 80% der Menschen werden täglich mit intelligenten Robotern interagieren, im Vergleich zu weniger als 10% heute
Neurologische Verbesserung:Die neurologische Verbesserung steigert die menschlichen kognitiven Fähigkeiten durch Technologien, die die Gehirnaktivität lesen und dekodieren. Diese Technologie liest das Gehirn einer Person mithilfe von unidirektionalen Gehirn-Maschine-Schnittstellen oder bidirektionalen Gehirn-Maschine-Schnittstellen (BBMIs). Das hat ein enormes Potenzial in drei Hauptbereichen: menschliche Verbesserung, Marketing der nächsten Generation und Leistung. Die neurologische Verbesserung wird die kognitiven Fähigkeiten steigern, wird es den Marken ermöglichen zu wissen, was die Verbraucher denken und fühlen, und wird die neuronalen Fähigkeiten des Menschen erweitern, um die Ergebnisse zu optimieren. Gartner prognostiziert, dass, bis 2030, 30% der Wissensarbeiter werden verbessert und abhängig von Technologien wie BBMIs (finanziert sowohl von Arbeitgebern als auch von ihnen selbst) sein, um mit dem Anstieg der Künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz relevant zu bleiben, im Vergleich zu weniger als 1% im Jahr 2024
Die wichtigsten strategischen Technologietrends für 2025 heben diejenigen hervor, die eine signifikante Disruption verursachen und Chancen für CIOs und andere IT-Führungskräfte in den nächsten 10 Jahren schaffen werden. Gartner-Kunden können mehr im Sonderbericht lesenTop strategische Technologietrends für 2025.”
