DERGartner, Inckündigte die wichtigsten Prognosen anDaten & Analysen(D&A) für 2025 und darüber hinaus. Zu den Highlights werden die Hälfte der Geschäftsentscheidungen durch KI-Agenten verbessert oder automatisiert; die Führungskräftebildung in KI wird die finanzielle Leistung steigern; und kritische Fehler im Management synthetischer Daten werden die KI-Governance, die Modellgenauigkeit und die Compliance gefährden.
Heute wird fast alles – von der Art, wie wir arbeiten, bis hin zu unseren Entscheidungen – direkt oder indirekt von KI beeinflusst. Aber sie liefert keinen Wert an sich – Künstliche Intelligenz muss eng mit Daten abgestimmt sein,Analytikund Governance, um Entscheidungen und adaptive Maßnahmen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen", sagt erCarlie IdoineVizepräsident Analyst bei Gartner.
Gartner empfiehlt, dass Unternehmen die folgenden strategischen Annahmen verwenden, um ihre Planung für die nächsten 2 bis 3 Jahre zu steuern.
Bis 2027 werden 50 % der Geschäftsentscheidungen durch KI-Agenten zur Entscheidungsintelligenz verbessert oder automatisiert.
Die Entscheidungsintelligenz kombiniertDaten,Analytikund Künstliche Intelligenz, um Entscheidungsflüsse zu erstellen, die komplexe Urteile unterstützen und automatisieren. Die KI-Agenten verbessern diesen Prozess, indem sie die Komplexität, Analyse und Wiederherstellung verschiedener Datenquellen bewältigen. Gartner empfiehlt, dass Data- & Analytics-Führungskräfte mit den Geschäftsinteressengruppen zusammenarbeiten, um die entscheidenden Entscheidungen für den Erfolg des Unternehmens zu identifizieren und zu priorisieren sowie diejenigen, die von einer effizienteren Anwendung profitieren können.Analytikund KI.
„Die KI-Agenten für Entscheidungsintelligenz sind kein Allheilmittel und nicht unfehlbar“, sagt Idoine. Sie sollten nur in Verbindung mit wirksamer Governance und Risikomanagement eingesetzt werden. Menschliche Entscheidungen erfordern weiterhin angemessenes Wissen sowie Datenkompetenz und Künstliche Intelligenz.
Bis 2027 werden Unternehmen, die die KI-Bildung für Führungskräfte priorisieren, eine um 20 % höhere finanzielle Leistung erzielen als diejenigen, die dies nicht tun.
Um das principais estratégias para desbloquear todo o potencial de negócios da inteligência artificial é desenvolver a alfabetização em IA dos executivos. Sie sollten über die Chancen, Risiken und Kosten der Künstlichen Intelligenz informiert werden, damit sie fundierte und zukunftsorientierte Entscheidungen über Investitionen in KI treffen können, die die organisatorischen Ergebnisse beschleunigen. Gartner empfiehlt, dass D&A-Führungskräfte experimentelle Verbesserungsprogramme für Führungskräfte einführen, wie die Entwicklung domänenspezifischer Prototypen, um KI greifbar zu machen. Dies wird zu einer größeren und angemesseneren Investition in KI-Ressourcen führen.
Bis 2027 werden 60 % der Data- & Analytics-Führungskräfte kritische Fehler beim Management synthetischer Daten machen, was die KI-Governance, die Modellgenauigkeit und die Compliance gefährdet.
Die Verwendung synthetischer Daten zum Trainieren von KI-Modellen ist jetzt einewesentliche Strategieum die Privatsphäre zu erhöhen und vielfältige Datensätze zu erstellen. Dennoch ergeben sich die Komplexitäten aus der Notwendigkeit, sicherzustellen, dass die synthetischen Daten die realen Szenarien genau widerspiegeln, effizient skaliert werden, um der wachsenden Datenanforderung gerecht zu werden, und nahtlos integriert werden.Pipelineund bestehende Datensysteme.
„Um diese Risiken zu verwalten, benötigen Unternehmen ein effektives Metadatenmanagement“, sagt Idoine. Metadaten liefern den Kontext, die Herkunft und die Governance, die erforderlich sind, um synthetische Daten verantwortungsvoll zu verfolgen, zu überprüfen und zu verwalten, was entscheidend ist, um die Genauigkeit der KI zu gewährleisten und Compliance-Standards zu erfüllen.
Bis 2028 werden 30 % der GenAI-Piloten, die in die Massenproduktion übergehen, intern entwickelt, anstatt vorgefertigte Anwendungen zu verwenden, um die Kosten zu senken und die Kontrolle zu erhöhen.
Die Erstellung von Modellen vonGenerative Künstliche Intelligenz(GenAI) bietet intern Flexibilität, Kontrolle und langfristigen Wert, die viele Fertigtools nicht erreichen können. Wenn die internen Ressourcen zunehmen, empfiehlt Gartner, dass Unternehmen eine klare Struktur für die Entscheidungsfindung bei der Erstellung einführengegenKauf. Sie sollte die Kosten, die Markteinführungszeit, verfügbare Fähigkeiten, Integrationsressourcen, Compliance und Risiken berücksichtigen.
Bis 2027 werden Unternehmen, die die Semantik in KI-fertigen Daten priorisieren, die Genauigkeit ihrer GenAI-Modelle um bis zu 80 % steigern und die Kosten um bis zu 60 % senken.
Die schlechte Semantik in der GenAI führt zu größeren Halluzinationen, mehrTokennotwendig und höhere Kosten. Unternehmen, die das Datenmanagement neu überdenken, um sich auf aktive Metadaten zu konzentrieren, erhöhen die Genauigkeit und Effizienz des Modells, haben mehrDaten bereit für die KIund senken die Rechenkosten. Laut Gartner ermöglicht dies KI-Agenten, effizienter zu arbeiten, und erleichtert die schnellere und intelligentere Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
Bis 2029 werden 10 % der globalen Verwaltungsräte KI-gestützte Beratung nutzen, um wichtige Entscheidungen der Geschäftsleitung anzufechten.
Während KI in die Strategie des Vorstands integriert wird, wächst der Bedarf an einer starkenDatenverwaltung, Klarheit in der Regulierung und Reputationsmanagement werden sich verstärken. Gartner empfiehlt, dass die Gremien die Grenzen des Einsatzes Künstlicher Intelligenz bei Entscheidungsprozessen festlegen und klare Richtlinien zu Überwachung, Verantwortlichkeit und regulatorischer Compliance aufstellen. Dies wird ihnen ermöglichen, KI als strategischen Berater zu nutzen und gleichzeitig Vertrauen und Kontrolle zu bewahren.
Gartner-Kunden können mehr lesen unter "Prognose 2025: KI-gestützte Analysen werden die Entscheidungsfindung revolutionieren” und “Prognose 2025: CDAOs müssen ihre Rolle in der KI annehmen oder Gefahr laufen, ihre Glaubwürdigkeit zu verlieren”.Zusätzliche Informationen sind im kostenlosen Gartner-Webinar verfügbar.Die Gartner Top-Daten- und Analyseprognosen für 2025”.
