Das Betrugsrisiko endet nicht nach großen Einzelhandelsdaten wie Vatertag oder Black Friday — fruchtbare Zeiten für Cyberangriffe und digitale Betrügereien. Im Gegenteil, ein wachsender Trend ist die Zunahme betrügerischer Aktivitäten in den Monaten nach diesen Geschäftsevents. EntsprechendNethoneLösung zur Erkennung digitaler Betrugsfälle im Jahr 2025: Verdächtige Betrugsversuche blieben im Januar und Februar über 400 Millionen, was darauf hindeutet, dass Betrüger weiterhin auf Nutzer abzielen, selbst wenn das Volumen an Rückgaben, Erstattungen und Beschwerden auf dem Höhepunkt ist – was die Erkennung noch herausfordernder macht.
Von April bis Juli überstiegen die Betrugsversuche 500 Millionen, was zeigt, dass das Risiko nicht mehr nur an die traditionellen Einkaufssaisons gebunden ist, sondern vielmehr an opportunistische Angriffe während Werbezyklen. Diese "unsichtbaren Spitzen" stellen eine Herausforderung für den Einzelhandel dar, da sie zeigen, dass die Plattformen und antifraud- Systeme mit gleicher Intensität auch nach den Ereignissen und das ganze Jahr über tätig sein müssen.
Darüber hinaus hat sich der Kalender des brasilianischen E-Commerce mit der zunehmenden Einführung globaler Veranstaltungen wie 8.8, 9.9, 10.10, Prime Day und anderen internationalen Blitzangeboten immer fragmentierter und verteilter entwickelt, was zu mehreren Verkaufsspitzen führt, die mehr Angriffe anziehen.
Zu den häufigsten Straftaten gehören Betrug durch Rückbuchungen, bei denen gestohlene Kreditkartendaten für Online-Einkäufe verwendet werden; die Erstellung falscher Konten, um Gutscheine und Werbeaktionen unrechtmäßig zu nutzen; und Social-Engineering-Betrügereien, bei denen Kriminelle sich als Vertreter von Unternehmen ausgeben, um sensible Daten oder sogar Geld zu stehlen. Der Einsatz von Bots nimmt ebenfalls zu und führt automatisierte Angriffe bei Anmelde-, Registrierungs- und Zahlungsprozessen durch. Mit Unterstützung von KI-Tools und gestohlenen Daten werden diese Methoden immer ausgefeilter, was die Identifizierung der Kriminellen zusätzlich erschwert, vor allem in Zeiten hoher operativer Nachfrage.
Die Betrüger passen sich an und erstellen ihren eigenen Kalender, indem sie ihre Aktivitäten bei jeder neuen Gelegenheit mit hohem Verkehrsaufkommen verstärken, sei es global oder lokal. Das zeigt, dass Unternehmen eine kontinuierliche Präventionsstrategie verfolgen müssen, die auf jede Marketing- und Verkaufsinitiative abgestimmt ist — und nicht nur die Verteidigung bei klassischen Ereignissen des Jahres wie Black Friday oder Weihnachten zu verstärken, erklärt Thiago Bertacchini, Vertriebsleiter und Betrugserkennungsexperte bei Nethone.
Um Risiken zu minimieren, sollten Unternehmen fortschrittliche Betrugserkennungstechnologien mit gut strukturierten internen Richtlinien kombinieren. Machine-Learning-Lösungen und Verhaltensanalysen ermöglichen die Echtzeit-Erkennung verdächtiger Muster, die Reduzierung von Fehlalarmen und das Blockieren von Versuchen. Es ist essenziell, die Authentifizierungsprozesse zu stärken, die Zahlungsabläufe zu überprüfen und zusätzliche Überprüfungen bei Transaktionen mit hohem Wert oder bei neu erstellten Konten durchzuführen. Darüber hinaus gewährleisten kontinuierliche Schulungen des Teams und regelmäßig aktualisierte Sicherheitsprotokolle eine höhere Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe. Eine weitere wichtige Maßnahme ist die klare Kommunikation mit dem Kunden über bewährte Praktiken – wie das Vermeiden des Teilens sensibler Informationen und die Überprüfung der Legitimität von Kontakten – um die Präventionsbemühungen des Unternehmens zu ergänzen.
In diesem Szenario werden Lösungen, die präzise KI-Modelle ohne manuelle Überprüfung anbieten, indem sie Signale von Benutzern und Geräten bei jeder Transaktion analysieren, unverzichtbar. Die Technologie muss sich an die spezifischen Gegebenheiten jeder Operation anpassen, indem sie mit historischen, gekennzeichneten Daten und kontinuierlichem Feedback trainiert wird, um Verluste im Laufe des Jahres und bei jedem Verkaufshöhepunkt zu vermeiden.
