Unter Technologieexperten kursiert die Theorie, dass die KI-Welle, die erhebliche Aufmerksamkeit und Investitionen auf sich gezogen hat, Merkmale einer neuen, kurz vor dem Platzen stehenden Blase aufweist, wie es in der Vergangenheit bereits bei anderen Technologien der Fall war. Die Erklärung liegt darin, dass dasselbe Phänomen 1999 beim Internet und 2017 bei selbstfahrenden Autos auftrat. Dies deutet darauf hin, dass die sogenannte „Punkt-KI “ – die neue Blase – möglicherweise noch größere wirtschaftliche Auswirkungen haben wird als ihre Vorgänger.
Technologieexperten stützen ihre Meinungen auf einen grundlegenden Punkt, der bei der Anwendung von KI noch nicht geklärt ist: die Zuverlässigkeit. „Ein deutliches Beispiel für diese Schwäche sind viele Nutzer von Tools mit der GPT-4-Sprache, die behaupten, von den Sprachmodellen völlig erfundene Fakten zu erhalten. Dies kann dem Nutzer entgehen und stellt somit die Achillesferse dieser noch jungen Technologie dar“, erklärt Gabrielle Ribon, Juristin, Innovationsbegeisterte und Masterstudentin für Innovation und Unternehmertum an der Universität Edinburgh.
Ribon, der im Finanzmarkt mit Schwerpunkt auf neuen Produkten und Technologien arbeitet und außerdem Spezialist für kreative Technologien der Miami Ad School ist, erklärt: „Wenn dieser entscheidende Punkt nicht gelöst werden kann, ist die Technologie nutzlos, da sie ihre Funktion nicht erfüllt.“
Darüber hinaus verbraucht das Training und die Wartung von KI-Modellen erhebliche Mengen an Energie . Dies wird durch die Aussage bestätigt, dass Google im Vergleich zu 2019 einen Anstieg der CO₂-Emissionen um fast 50 % verzeichnete , und zwar genau aufgrund des Ausbaus der Rechenzentren zur Wartung der KI-Systeme.
„Die Befürchtungen hinsichtlich einer möglichen Krise in den Bereichen Technologie, Bankwesen und Energie aufgrund von Marktspekulationen kommen zu einem Zeitpunkt, an dem diese Technologie boomt, da ein großer Teil der Branchen und Dienstleistungen nach Möglichkeiten sucht, maschinelle Lernwerkzeuge in ihre Aktivitäten zu integrieren“, warnt der Experte.
Unter diesen Branchen sticht der Finanzmarkt hervor. In Brasilien hat sich Febraban, der wichtigste Vertreter des nationalen Bankensektors, für den Einsatz von KI im Bankensektor und in der gesamten Wirtschaft eingesetzt und dabei den ethischen und verantwortungsvollen Umgang mit dieser Technologie verteidigt.
Laut Gabrielle Ribon ist das Marktinteresse an künstlicher Intelligenz, einer exponentiell wachsenden Technologie zur Analyse großer Datenmengen, unausweichlich. „Das Versprechen gesteigerter Produktivität durch die Unterstützung bei sich wiederholenden Aufgaben und der Mustererkennung ist verlockend. Die Lösung des Zuverlässigkeitsproblems wird jedoch entscheidend sein, da falsche Informationen weder für die Prozessoptimierung noch für strategische Entscheidungen hilfreich sind. Markt und Anwender müssen den Fortschritt und die Nutzung dieser Technologie sorgfältig evaluieren, um erhebliche wirtschaftliche und ökologische Auswirkungen zu vermeiden“, so ihr Fazit.
