Unter Technikexperten kursiert die Theorie, dass die KI-Welle, die erhebliche Aufmerksamkeit und Investitionen auf sich zieht, Anzeichen einer neuen „Blase“ zeigt, die kurz vor dem Platzen steht, wie es in der Vergangenheit bei anderen Lösungen der Fall war. Die Erklärung liegt darin, dass dieselbe Entwicklung im Jahr 1999 im Internet und im Jahr 2017 bei autonomen Fahrzeugen stattgefunden hat, wobei behauptet wird, dass die„dot AI“, wie die neue Blase genannt wird, wird wahrscheinlich noch größere wirtschaftliche Auswirkungen haben als ihre Vorgänger.
Die Technologie-Expertenihre Meinungen begründenEin grundlegender Punkt, der im Einsatz von KI noch nicht gelöst werden konnte: die Zuverlässigkeit. Als klares Beispiel für diese Schwäche geben viele Nutzer von GPT-4-basierten Tools falsche Fakten an, die vollständig von den Sprachmodellen erfunden wurden und vom Nutzer möglicherweise unbemerkt bleiben, was zum „Schwachpunkt“ dieser noch aufstrebenden Technologie wird, erklärt Gabrielle Ribon, Anwältin und Innovationsexpertin sowie Masterstudentin für Innovation und Unternehmertum an der Universität Edinburgh.
Ribon, der auf dem Finanzmarkt mit Schwerpunkt auf neuen Produkten und Technologien arbeitet und Spezialist für kreative Technologien an der Miami Ad School ist, erklärt: „Wenn dieser entscheidende Punkt nicht gelöst werden kann, ist die Technologie nutzlos, da sie ihre Funktion nicht erfüllt.“
Darüber hinaus verbraucht das Trainieren und Warten von KI-Modellen eine erhebliche Menge an Energie.. Diese Information wird durch die Aussage bestätigt, dass dieGoogle verzeichnete im Vergleich zu 2019 einen Anstieg der CO2-Emissionen um fast 50 %, gerade wegen des Ausbaus von Rechenzentren zur Wartung künstlicher Intelligenzsysteme.
„Die Sorgen über eine mögliche Krise im Technologie-, Banken- und Energiesektor aufgrund von Marktspekulationen kommen zu einem Zeitpunkt auf, an dem die Nutzung dieser Technologie boomt, da ein großer Teil der Industrie und des Dienstleistungssektors nach Möglichkeiten sucht, Werkzeuge des maschinellen Lernens in ihre Aktivitäten zu integrieren“, warnt der Spezialist.
Unter diesen Branchen gibt es einen Hauptfokus auf den Finanzmarkt. In Brasilien setzt sich die Febraban, die wichtigste Vertretung des nationalen Bankensektors, für den Einsatz von KI im Sektor und in der Wirtschaft insgesamt ein, wobei der Schwerpunkt auf dem ethischen und verantwortungsvollen Einsatz dieser Lösung liegt.
Laut Gabrielle Ribon ist das Interesse des Marktes an künstlicher Intelligenz unvermeidlich, die als exponentielle Technologie gilt, die sich auf die Analyse großer Datenmengen konzentriert. Das Versprechen, die Produktivität zu steigern, indem bei der Ausführung sich wiederholender Aufgaben und der Identifizierung von Mustern geholfen wird, ist verlockend. Es wird jedoch entscheidend sein, das Problem der Zuverlässigkeit zu lösen, da falsche Informationen nicht nützlich sind, um Prozesse zu verbessern und strategische Entscheidungen zu treffen. Es ist notwendig, dass der Markt und die Nutzer den Fortschritt und die Nutzung dieser Technologie sorgfältig bewerten, um erhebliche wirtschaftliche und ökologische Auswirkungen zu vermeiden, schließt er ab.
