Im Jahr 2023 verzeichnete Brasilien alarmierende Zahlen bei Arbeitsunfällen, mit fast 500.000 gemeldeten Vorfällen, was zu fast 3.000 Todesfällen und Hunderttausenden von Verletzungen führte, die zu Arbeitsausfällen führten. Diese Unfälle sind nicht nur menschliche Tragödien, sondern stellen auch eine erhebliche finanzielle Belastung für die Organisationen und die Wirtschaft insgesamt dar.
Seit 2012 belaufen sich die mit Krankheiten und Arbeitsunfällen im Land verbundenen Kosten auf etwa 100 Milliarden R$, aufgrund von Ausgaben für medizinische Behandlung, Produktivitätsverlust und Entschädigungen. Angesichts dieses Szenarios wurde die Einführung fortschrittlicher Technologien zur Unfallverhütung machbar und entscheidend.
Innovative Unternehmen haben Lösungen auf Basis von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, um Risikokontrollen in industriellen Aktivitäten zu identifizieren und zu überwachen, wodurch präventive Maßnahmen ergriffen werden können, bevor ein Unfall passiert. Dieser Ansatz nutzt Daten vergangener Vorfälle, um Empfehlungsmodelle zu erstellen, die Sicherheitsteams bei proaktiven Entscheidungen unterstützen.
Felippe Ribas, Arbeitssicherheitsingenieur beim Startup Dshbird, die sich auf Unternehmenssicherheit und prädiktive Analysen konzentriert, kommentiert die Bedeutung der Werkzeuge: „Die Fähigkeit, vorherzusagen und vor allem Maßnahmen auf der Grundlage realer Daten und kontinuierlicher Analyse vorzuschreiben, ist ein Wendepunkt im Management der Industriesicherheit. Ressourcen, die auf künstlicher Intelligenz basierende Einblicke bieten, ermöglichen es Unternehmen nicht nur, auf Vorfälle zu reagieren, sondern auch, diese zu vermeiden, und fördern so ein sichereres und effizienteres Arbeitsumfeld.“
Diese Lösungen sind für Branchen wie den Hoch- und Tiefbau sowie den Straßenverkehr von entscheidender Bedeutung, da die häufigsten Unfallarten Stürze aus großer Höhe, Stromschläge und Verkehrsunfälle sind, die oft durch die Ermüdung der Arbeiter und die mangelnde Wartung der Ausrüstung noch verschlimmert werden.
Die ständige Überwachung und Empfehlung von Korrekturmaßnahmen in Echtzeit – die diese Technologien ermöglichen – haben das Potenzial, die Unfallstatistik in diesen Sektoren deutlich zu senken und somit Leben zu retten.
In einem Land, in dem die Arbeitssicherheit noch immer vor monumentalen Herausforderungen steht, markiert der Einsatz von generativen KI-Technologien eine neue Ära der Unfallprävention. Mit der Einführung wird nicht nur ein Rückgang der Quoten erwartet, sondern auch ein kultureller Wandel in den Branchen, bei dem die proaktive Methode zur Norm wird und nicht zur Ausnahme.Ribas kommt zu dem Schluss.
