Die Rückkehr in die Schule treibt die Nachfrage nach Schulmaterial, Elektronik und Zubehör zwischen Juli und August an. Mit steigenden Verkaufszahlen wächst auch die Chance für ausgeklügeltere digitale Betrugsversuche. Laut derBrasilianisches Jahrbuch für öffentliche Sicherheit des DataSenadoIm Jahr 2024 erlitten die Brasilianer Verluste von über 2,3 Billionen R$ infolge von Cyberkriminalität. Die Visa Brasil zeigt, dass der durchschnittliche Betrag bei betrügerischen Transaktionen 60 % höher war als bei legitimen Einkäufen im selben Zeitraum.
Angesichts dieses Szenarios bietet Nethone, eine Lösung zur Verhinderung digitaler Betrugsfälle, KI-Modelle an, die bei jeder Transaktion Hunderte von Nutzer- und Gerätesignalen analysieren, präzise und ohne manuelle Überprüfung. Die Technologie wird mit historischen, gekennzeichneten Daten und kontinuierlichem Kundenfeedback trainiert, um sich weiterzuentwickeln und an die spezifischen Anforderungen jeder Operation anzupassen.
Unser Fokus liegt darauf, den Kunden zu stärken: Das KI-Modell ersetzt den Prozess nicht, sondern ergänzt ihn. Innovation wird gemeinsam vorangetrieben, mit kontinuierlichem Lernen basierend auf echten E-Commerce-Daten, erklärt Thiago Bertacchini, Spezialist für Betrugsprävention und Vertriebsleiter.NethoneEr hebt hervor, dass die Wirksamkeit von KI direkt mit der Qualität und Quantität der verfügbaren Daten zusammenhängt – je reicher die Transaktionsbasis, desto effektiver der Schutz vor Betrug.
Die zunehmende Verbreitung des sogenannten agentic commerce – eine Praxis, bei der KI-Agenten automatisierte Aufgaben wie Einkäufe und Navigation ausführen – bringt Bequemlichkeit, aber auch neuartige Risiken mit sich: Exposition von Zugangsdaten, Injektionsangriffe und bösartige Bots, die menschliches Verhalten simulieren. Mit so gut ausgebildeten Bots wie echten werden Betrugsfälle schwerer zu erkennen. Daher ist es unerlässlich, eine Präventionsstrategie zu haben, die Kontext und Verhalten analysiert und nicht nur statische Regeln, warnt Bertacchini.
Eine der wichtigsten Herausforderungen beim Schulbeginn besteht darin, falsche Blockierungen legitimer Verbraucher zu vermeiden, die die Conversion beeinträchtigen können. Nethone verwendet proprietäre Technologie, um Tausende von Signalen in Echtzeit zu erfassen – von Verhaltensmustern bis hin zu Variationen im Einkaufsumfeld – und so Fehlalarme zu reduzieren, während ein reibungsloser Einkaufsfluss gewährleistet bleibt.
Sicherheit muss den Verkauf nicht behindern. Mit KI und Verhaltensdaten ist es möglich, den E-Commerce zu schützen, ohne Barrieren für die Benutzererfahrung zu schaffen – insbesondere in Zeiten hoher Nachfrage, schließt der Experte ab.
