Mit dem Muttertag bewegt sich der Einzelhandel, um einen der profitabelsten Termine des Jahres zu nutzen. Um sich im Wettbewerb hervorzuheben und den Umsatz zu steigern, können Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und Robotic Process Automation (RPA) – Roboterprozessautomatisierung – große Verbündete sein. „KI ermöglicht es Unternehmen, ihre Kunden tiefgehend kennenzulernen und präzise zu handeln, während RPA Automatisierung, Agilität und Effizienz im Hintergrund gewährleistet“, erklärt Norberto Bertoni, Leiter der Geschäftsbereichseinheit bei SIS Innov & Tech, einem Unternehmen für technologische Intelligenz in Innovation und digitaler Transformation.
KI hat das Potenzial, Verkaufsstrategien zu verändern, indem sie die Nachfrage nach bestimmten Produkten anhand historischer Daten und Verhaltensmuster genau vorhersagt. Dies hilft den Einzelhändlern, ihre Bestände besser zu planen, um Engpässe oder Überbestände in einer Hochphase zu vermeiden. Ein weiterer Unterschied liegt in den personalisierten Empfehlungen, die die Konversionschancen erhöhen, indem sie genau das anbieten, wonach der Kunde sucht. KI ermöglicht eine Skalierung der Personalisierung, indem sie zielgerichtete Kampagnen erstellt, die direkt auf jedes Kundenprofil eingehen. Das macht die Maßnahmen viel effektiver, erklärt sie.
Während die KI im strategischen Bereich und im Kundenerlebnis tätig ist, tritt RPA auf den Plan, um die operative Effizienz zu gewährleisten. Von der automatischen Auftragsbearbeitung bis zur Bestandsüberwachung und der Echtzeit-Implementierung von Aktionen gewährleistet diese Technologie eine reibungslose und unterbrechungsfreie Einkaufserfahrung. Das Automatisierungssystem zeichnet sich durch die Vereinfachung und Beschleunigung von Prozessen aus und reduziert zudem die Betriebszeit.
Die Synergie zwischen den beiden Technologien kann die Ergebnisse potenzieren. Die KI analysiert das Verhalten der Verbraucher, segmentiert die Zielgruppen und schlägt die besten Angebote vor. Die RPA automatisiert die Ausführung dieser Aktionen, wie den Versand personalisierter Werbekampagnen. Anschließend bewertet die KI die Leistung in Echtzeit und passt die Strategien bei Bedarf an. Diese Kombination ermöglicht eine präzisere Kommunikation mit den Verbrauchern – mit Botschaften, die die richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt erreichen.
Neben der Steigerung des Verkaufs reduziert die Automatisierung die Betriebskosten und ermöglicht einen effizienteren Betrieb. Wiederholende Aufgaben werden schneller und mit weniger Fehlern ausgeführt, was die Produktivität der Teams verbessert und die Ressourcen des Unternehmens optimiert.
Die Einführung dieser Technologien erfordert jedoch Vorbereitung. Herausforderungen wie die Integration mit bestehenden Systemen, die Qualität der verfügbaren Daten und die Schulung der Mitarbeiter müssen bewertet werden, um den Erfolg der Implementierung sicherzustellen. Es ist auch wesentlich, die Sicherheit der Kundeninformationen zu berücksichtigen, insbesondere in Zeiten hoher Nachfrage. Datensicherheit und Ethik im Umgang mit Technologie sind keine Optionen. Sie sind Voraussetzungen, um das Vertrauen der Verbraucher zu erhalten, warnt der Spezialist von SIS Innov & Tech.
In Zukunft wird erwartet, dass diese Technologien immer stärker integriert werden, sodass der Einzelhandel noch individuellere Einkaufserlebnisse bieten kann und mit größerer Agilität und Präzision auf Marktveränderungen reagiert. Dazu wird es unerlässlich sein, dass Händler eine offene Kultur für Innovation, kontinuierliches Lernen und Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit Daten fördern. „Wer Daten verantwortungsvoll und effizient nutzt, verkauft nicht nur mehr, sondern baut auch langfristige Beziehungen zu seinen Kunden auf“, schließt Bertoni.
