Die Personalisierung von Marketingkampagnen ist kein Alleinstellungsmerkmal mehr, sondern eine Notwendigkeit in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt. Heute, Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht die Schaffung von hochgradig personalisierten Erlebnissen in großem Maßstab, den den Erwartungen der Verbraucher gerecht zu werden, die Relevanz und Bequemlichkeit verlangen.Laut einer Studie von Salesforce, 73% der Kunden erwarten, dass Unternehmen ihre Bedürfnisse und Erwartungen verstehen. (Salesforce, 2023).
Um das Thema weiter zu erkunden, Ricardo Migliani, COO und CCO von Amper und Mitglied des Rates vonAmpere-Gruppe, erkläre ein wenig mehr in diesem Artikel, wie man KI effektiv zur Personalisierung von Marketingkampagnen einsetzen kann, Maximierung von Engagement und Konversionen
1. Warum Personalisierung im Marketing wichtig ist
Personalisierung ist nicht nur eine zusätzliche Funktion — es ist das, was Marken unterscheidet, die herausstechen, von denen, die an Relevanz verlieren. Die Vorteile umfassen
- Bessere Kundenerfahrung: Verbraucher bevorzugen auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Nachrichten
- Steigerung der Konversionen: Relevanter Inhalt hat eine höhere Wahrscheinlichkeit, Verkäufe zu generieren
- Kundenbindung: Ein zufriedener Kunde hat höhere Chancen, zurückzukehren
Laut McKinsey, Unternehmen, die in Personalisierung investieren, erzielen einen durchschnittlichen Anstieg von 40% im MarketingumsatzMcKinsey, 2023).
2. Die Rolle der KI bei der Personalisierung von Kampagnen
Die KI verwandelt Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, ermöglicht effizientere und gezielte Kampagnen. Sie arbeitet in verschiedenen Bereichen
2.1. Datenerhebung und -analyse
Die KI sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, als Navigationsverhalten, Kauf- und Interaktionshistorie in sozialen Netzwerken. Werkzeuge wie Google Analytics 4 und Hotjar nutzen KI, um Kundenreisen zu kartieren.Ein E-Commerce kann feststellen, dass ein Kunde häufig Elektronikartikel kauft und, auf dieser Grundlage, ähnliche Produkte oder exklusive Angebote empfehlen
2.2. Erweiterte Segmentierung
Mit KI, Die Zielgruppensegmentierung geht über demografische Daten hinaus. Werkzeuge wie HubSpot nutzen maschinelles Lernen, um Mikrosemente basierend auf spezifischen Verhaltensweisen zu erstellen.Eine Studie von Forrester hebt hervor, dass KI-basierte Segmentierung die Engagement-Rate um 50% erhöht
3. Strategien zur Personalisierung von Kampagnen mit KI
Unten sind die besten Praktiken zur Nutzung von KI bei der Personalisierung von Kampagnen
3.1. Personalisierte E-Mails in großem Maßstab
Segmentierte und personalisierte E-Mails führen zu signifikant höheren Öffnungsraten. Die KI ermöglicht
- Den Titel und den Inhalt der E-Mail basierend auf den Interessen des Empfängers anpassen
- E-Mails zum idealen Zeitpunkt senden, basierend auf dem historischen Verhalten
Praktisches Beispiel: Werkzeuge wie Mailchimp nutzen KI, um zu analysieren, welche Themen die meisten Klicks anziehen
3.2. Produkt- und Inhaltsempfehlungen
KI-gestützte Empfehlungssysteme, wie die von Amazon verwendeten, sie schlagen relevante Produkte basierend auf dem Surf- und Kaufverhalten vor.Tipp: Werkzeuge wie Dynamic Yield ermöglichen es, personalisierte Erlebnisse auf Websites zu schaffen
3.3. Programmatic Advertising
Die KI optimiert bezahlte Medienkampagnen, Anpassung von Geboten und Segmentierung in Echtzeit.Beispiel: Google Ads verwendet maschinelles Lernen, um die besten Zeiten und Zielgruppen für die Anzeige Ihrer Anzeigen zu bestimmen
4. Wesentliche Werkzeuge für die Personalisierung mit KI
4.1. CRM-Plattformen mit KI
Werkzeuge wie Salesforce Einstein und Zoho CRM ermöglichen Automatisierung und KI-basierte Vorhersagen, hilft, das Kundenerlebnis zu personalisieren
4.2. Intelligente Chatbots
Chatbots wie Intercom bieten personalisierte Antworten, Optimierung des Kundenservice.Laut Gartner, bis 2027, 80% der Kundeninteraktionen werden von KI verwaltetGartner, 2023).
4.3. Werkzeuge für fortgeschrittene Analysen
Lösungen wie Tableau ermöglichen es, visuell ansprechende Berichte zu erstellen, hilft dabei, Muster zur Personalisierung zu identifizieren
5. Herausforderungen und wie man sie überwindet
Obwohl KI mehrere Vorteile bietet, es ist wichtig, mit gemeinsamen Herausforderungen umzugehen
5.1. Datenschutz
Mit Gesetzen wie der LGPD und der GDPR, es ist entscheidend, sicherzustellen, dass die Nutzung von Daten transparent und sicher ist.Tipp: Verwenden Sie Compliance-Tools, wie OneTrust, um Berechtigungen und Einwilligungen zu verwalten
5.2. Komplexe Implementierung
Die Integration von KI in bestehende Prozesse kann herausfordernd sein. Erwägen Sie, mit Plug-and-Play-Lösungen zu beginnen, bevor Sie zu Anpassungen übergehen
6. Zukünftige Trends in der Personalisierung mit KI
Die KI befindet sich in ständiger Entwicklung. Emerging Trends umfassen
- Personalisierung in Augmented Reality: Immersive Erlebnisse im E-Commerce
- Natürliche Sprachmodelle (NLP): Werkzeuge wie ChatGPT machen Interaktionen natürlicher
- Fortgeschrittene Vorhersagen: KI, die die Bedürfnisse der Kunden vorausahnt, bevor sie diese überhaupt wahrnehmen
KI als Katalysator für personalisierte Ergebnisse
Künstliche Intelligenz verwandelt nicht nur Marketingkampagnen, sondern definiert auch die Erwartungen der Verbraucher neu. Durch die Integration von KI in ihre Personalisierungsstrategien, du kannst bedeutungsvolle Erfahrungen schaffen, Engagement steigern und Ergebnisse vorantreiben
Für Unternehmen, die sich in einem wettbewerbsintensiven Markt hervorheben möchten, Die Einführung von KI ist keine Option mehr, aber ein Bedürfnis
