Como medir a maturidade em Inteligência Artificial nos negócios?

Derzeit wird viel über künstliche Intelligenz (KI) und die Vorteile, die es für verschiedene Segmente und Unternehmen gebracht hat, gesagt. Die operative Laufzeit der KI eines Unternehmens ist jedoch aus mehreren Gründen wichtig. Erstens ermöglicht es eine genaue Bewertung des Ausgangspunkts und hilft dabei, herauszufinden, wo sich das Unternehmen in Bezug auf Best Practices und auf dem neuesten Stand der Technik befindet.  

Die operative Reife in der KI bezieht sich auf den Entwicklungs- und Integrationsgrad von Technologien für künstliche Intelligenz in einer Organisation. Dieses Konzept deckt die Fähigkeit eines Unternehmens ab, künstliche Intelligenz effektiv zu übernehmen und zu nutzen, um Prozesse zu verbessern, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und in seinen Produkten und Dienstleistungen Innovationen zu entwickeln. 

Unternehmen mit hoher Reife implementieren nicht nur fortschrittliche Technologien, sondern pflegen auch eine Organisationskultur, die Daten und Erkenntnisse schätzt, über eine robuste technologische Infrastruktur verfügt und über Teams verfügt, die in der Lage sind, das volle Potenzial von künstlicher Intelligenz zu erkunden. Das Erreichen der operativen Reife beinhaltet einen kontinuierlichen Prozess der technologischen Entwicklung, der strategischen Anpassung und der Entwicklung interner Fähigkeiten.

Eine Vermessung McKinsey zeigt, dass Unternehmen mit hoher Reife in der künstlichen Intelligenz mit drei bis fünffacher Wahrscheinlichkeit führend in ihren jeweiligen Branchen sind. Darüber hinaus geben Daten von Deloitte an, dass Unternehmen, die sich in fortgeschrittenen Stadien der KI-Reife befinden, die Produktivität um bis zu 401 tp3t steigern können.

Diese Bewertung erleichtert auch eine effiziente Ressourcenzuweisung, sodass das Unternehmen seine Bemühungen auf die Bereiche konzentrieren kann, die am meisten entwickelt werden müssen. Durch die Ermittlung von Lücken und Möglichkeiten kann die Organisation Initiativen priorisieren, die mehr Wirkung und Wert bringen.

Eine Studie Forrester zeigt, dass Unternehmen 56% die Messung der Reife als wesentlich erachten, um Investitionen zu optimieren und die betriebliche Effektivität zu verbessern. Mit einer Bewertung der Betriebsreife ist es möglich, eine detaillierte und strukturierte Roadmap für die Einführung von KI zu entwickeln, einschließlich Phasen, Meilensteine und Erfolgsmetriken, die die Umsetzung geordnet und strategisch leiten wird.

Welche Vorteile hat die Messung der KI-Reife? 

Darüber hinaus erleichtert die Messung den notwendigen kulturellen Wandel in der Organisation und fördert eine Kultur der Innovation und Anpassung. “Die kontinuierliche Überwachung der Reife ermöglicht es Ihnen, Strategien nach Bedarf anzupassen, um die Einführung von KI kontinuierlich und nachhaltig zu verbessern. Dies trägt auch dazu bei, Risiken zu minimieren, Probleme vorwegzunehmen und zu vermeiden, die den Erfolg der Projekte beeinträchtigen könnten ”, erklärt der Geschäftsführer von Keyrus, Paulo Simon. 

Unternehmen mit hoher Reife sind besser positioniert, um die Wettbewerbsvorteile der Technologie zu nutzen. Die Bewertung und Verbesserung dieses Vorgangs hilft dem Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben und sein Potenzial voll auszuschöpfen. gemäß PwC, Die effektive Einführung von KI kann bis 2030 zu 15,7 Billionen US$ zur Weltwirtschaft beitragen. Schließlich stellt die Sicherstellung der Tool-Anpassung an den strategischen Zielen des Unternehmens sicher, dass die Bemühungen direkt zu den Geschäftszielen beitragen und einen konkreten Wert erzeugen.

Für Paulo ist die Messung der Betriebsreife unerlässlich für eine effektive und strategische Einführung der Technologie, um sicherzustellen, dass das Unternehmen gut vorbereitet ist, um sich den Herausforderungen zu stellen und die Chancen der künstlichen Intelligenz zu nutzen.

Phasen der operativen Reife in der KI

1. Ersterkennung

• Bewusstseinskultur: Das Unternehmen fördert eine interne Bewusstseinskultur für die Konzepte und Vorteile von künstlicher Intelligenz und maschineller künstlicher Intelligenz (GENAI).
• Ausbildung und Ausbildung: Für Mitarbeiter aller Ebenen werden Aus- und Weiterbildungsinitiativen durchgeführt, um das Verständnis für KI/GENA und ihre möglichen geschäftlichen Auswirkungen zu verbessern.
• Machbarkeitsbeurteilung: Das Unternehmen führt vorläufige Bewertungen durch, um potenzielle Bereiche zu identifizieren, in denen die Umsetzung erhebliche Vorteile bringen kann.

2. Sektorielles Imple

• Umsetzungsstrategie: Das Unternehmen entwickelt eine klare Strategie zur Umsetzung von IA/Genai in bestimmten Bereichen, die auf die Geschäftsziele und die Gesamtstrategie abgestimmt sind.
• Integration mit bestehenden Prozessen: IA/GENAI ist reibungslos und effizient in die bestehenden Prozesse des Unternehmens integriert, optimiert Workflows und verbessert die betriebliche Effizienz.
• Schlagmessung: KPIs und Metriken werden eingerichtet, um die Auswirkungen der Implementierung zu messen, einschließlich einer höheren Effizienz, Kostenreduzierung und einer verbesserten Kundenerfahrung.

3. Erste Erkundung

• Kontrolliertes Experimentieren: Kontrollierte Experimente und Pilotprojekte werden durchgeführt, um die Anwendbarkeit und Machbarkeit in realen Geschäftsszenarien zu untersuchen.
• Ergebnisbewertung: Die Ergebnisse des Pilotprojekts werden streng bewertet, um den Erfolg und die Effektivität bei der Erreichung definierter Geschäftsziele zu bestimmen.
• Feedback und Lernen: Das Unternehmen nutzt das Feedback von Pilotprojekten, um seinen Ansatz zu lernen und anzupassen, während es das Tool weiter untersucht.

4. Organisatorische Erweiterung

• Governance und Change Management: Das Unternehmen implementiert eine robuste und effektive Governance-Struktur, um die Erweiterung von AI / Genai im gesamten Unternehmen zu überwachen und die damit verbundenen organisatorischen Veränderungen effektiv zu verwalten.
• Infrastruktur und Talentinvestitionen: In die technologische Infrastruktur sowie in die Einstellung und Entwicklung von Talenten in der Region werden erhebliche Investitionen getätigt.
• Skalierbarkeitsstrategie: Die Strategie wurde entwickelt, um die gesamte Organisation effektiv zu skalieren und sicherzustellen, dass Systeme mit zunehmender Arbeitsbelastung umgehen.

5. Vorgänge

• Ganzheitliche Automatisierung: Es ist in alle Bereiche der Unternehmenstätigkeit integriert und reicht von internen Prozessen bis hin zu Interaktionen mit Kunden und Partnern.
• Datenbasierte Entscheidungsfindung: Entscheidungen werden durch Algorithmen und Erkenntnisse bestimmt, die durch Algorithmen generiert werden, was zu genaueren und effektiveren Entscheidungen führt.
• Kontinuierliche Innovation: Das Unternehmen verfolgt einen kontinuierlichen Innovationsansatz, erforscht ständig neue Anwendungen und Fortschritte, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten.

6. Führung in KI/Genai

• Innovationskultur: Das Unternehmen pflegt eine Innovations- und Experimentierkultur, in der die Verwendung von AI / Genai auf allen Ebenen der Organisation gefördert und geschätzt wird.
• Strategische Partnerschaften: Strategische Partnerschaften werden mit Marktführern aufgebaut, um auf spezialisiertes Wissen, Ressourcen und Spitzentechnologien zuzugreifen.
• Zukunftsvision: Das Unternehmen pflegt eine Zukunftsvision, erforscht ständig die Grenzen der Technologie und sucht nach Möglichkeiten, KI anzuwenden, um neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und ganze Sektoren zu transformieren.

Die Messung der Betriebsreife ist für Unternehmen unerlässlich, um sich im aktuellen Markt wettbewerbsfähig zu positionieren. Das Verständnis der aktuellen Phase und das Erfassen eines strategischen Weges optimiert die Ressourcen und maximiert die Ergebnisse.

Durch die sechs Reifephasen können sich Unternehmen von einem anfänglichen Bewusstsein zu einer soliden Führung in der KI entwickeln, die erfolgreiche Akzeptanz sicherstellen und eine Kultur der kontinuierlichen Innovation fördern. “Dieser strukturierte Ansatz mindert Risiken und ermöglicht es, die Chancen der künstlichen Intelligenz zu nutzen, was die Messung zu einer wesentlichen Strategie für nachhaltiges Wachstum und zukünftigen Erfolg macht”, schließt Simon.