Wie man die Reife von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen misst

Aktuell, Es wird viel über Künstliche Intelligenz (KI) gesprochen und die Vorteile, die sie für verschiedene Sektoren und Unternehmen gebracht hat. Immer noch,Die operationale Reife in KI eines Unternehmens ist aus mehreren Gründen wichtig. Zunächst, ermöglicht eine präzise Bewertung des Ausgangspunkts, hilft dabei, zu identifizieren, wo das Unternehmen im Vergleich zu den besten Praktiken und dem Stand der Technik steht.  

Die operationale Reife in der KI bezieht sich auf den Entwicklungs- und Integrationsgrad von Künstlicher Intelligenz-Technologien in einer Organisation. Dieses Konzept umfasst die Fähigkeit eines Unternehmens, künstliche Intelligenz effektiv zu übernehmen und zu nutzen, um Prozesse zu verbessern, datenbasierte Entscheidungen treffen und in Ihren Produkten und Dienstleistungen innovieren. 

Unternehmen mit hoher Reife implementieren nicht nur fortschrittliche Technologien, sondern sie pflegen auch eine Unternehmenskultur, die Daten und Erkenntnisse wertschätzt, verfügt über eine robuste technologische Infrastruktur, und verfügt über qualifizierte Teams, um das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz auszuschöpfen. Die Erreichung der operativen Reife umfasst einen kontinuierlichen Prozess technologischer Evolution, strategische Anpassung und Entwicklung interner Kompetenzen

EinsUmfrageEine McKinsey-Studie zeigt, dass Unternehmen mit hoher Reife in künstlicher Intelligenz 3 bis 5 Mal höhere Chancen haben, führend in ihren jeweiligen Branchen zu sein. Außerdem, Daten von Deloitte besagen, dass Unternehmen, die sich in fortgeschritteneren Phasen der KI-Reife befinden, die Produktivität um bis zu 40% steigern können

Diese Bewertung erleichtert auch die effiziente Zuweisung von Ressourcen, was es dem Unternehmen ermöglicht, seine Anstrengungen auf die Bereiche zu konzentrieren, die am meisten Entwicklungsbedarf haben. Bei der Identifizierung von Lücken und Chancen, Die Organisation kann Initiativen priorisieren, die den größten Einfluss und Wert bringen

EinsStudieForrester zeigt, dass 56% der Unternehmen die Messung der Reife als entscheidend erachten, um Investitionen zu optimieren und die operative Effizienz zu verbessern. Mit einer Bewertung der operativen Reifung, es ist möglich, ein detailliertes und strukturiertes Drehbuch für die Einführung von KI zu entwickeln, einschließlich Phasen, Maßstäbe und Erfolgskennzahlen, die die Umsetzung auf geordnete und strategische Weise leiten werden

Was sind die Vorteile der Messung der KI-Reife? 

Außerdem, Die Messung erleichtert den notwendigen kulturellen Wandel in der Organisation, Förderung einer Kultur der Innovation und Anpassung. Die kontinuierliche Überwachung der Reife ermöglicht es, Strategien nach Bedarf anzupassen, sicherstellen einer kontinuierlichen und nachhaltigen Verbesserung bei der Einführung von KI. Das hilft auch, Risiken zu mindern, vorauszusehen und Probleme zu vermeiden, die den Erfolg der Projekte gefährden könnten, erklärt den Geschäftsleiter bei Keyrus, Paulo Simon. 

Unternehmen mit einem hohen Reifegrad sind besser positioniert, um die Wettbewerbsvorteile, die die Technologie bietet, zu nutzen. Die Bewertung und Verbesserung dieses Betriebs hilft dem Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben und sein Potenzial voll auszuschöpfen. EntsprechendPwC, Die effektive Einführung von KI kann bis zu 15 US-Dollar hinzufügen,7 Billionen für die globale Wirtschaft bis 2030. Endlich, sicherzustellen, dass das Werkzeug mit den strategischen Zielen des Unternehmens in Einklang steht, gewährleistet, dass die Bemühungen direkt zu den Geschäftszielen beitragen und greifbaren Wert schaffen

Für Paulo, Die Messung der operativen Reife ist entscheidend für eine effektive und strategische Einführung von Technologie, sicherstellen, dass das Unternehmen gut vorbereitet ist, um die Herausforderungen zu meistern und die Chancen zu nutzen, die die künstliche Intelligenz bietet

Operative Reifegrade in der KI

1. Erstmalige Erfassung

• Bewusstseinskultur:Das Unternehmen fördert eine interne Kultur des Bewusstseins für die Konzepte und Vorteile von künstlicher Intelligenz und maschinell erzeugter künstlicher Intelligenz (GenAI)
• Schul-und Berufsbildung:Es werden Bildungs- und Schulungsinitiativen für Mitarbeiter auf allen Ebenen durchgeführt, a fim de aumentar a compreensão sobre AI/GenAI e seu potencial impacto nos negócios
• Machbarkeitsbewertung:Das Unternehmen führt Voruntersuchungen durch, um potenzielle Bereiche zu identifizieren, in denen die Implementierung erhebliche Vorteile bringen kann

2. Sektorale Umsetzung

• Umsetzungsstrategie: A empresa desenvolve uma estratégia clara para implementar IA/GenAI em áreas específicas, ausgerichtet auf Ihre Geschäftsziele und die allgemeine Strategie
• Integration in bestehende Prozesse: IA/GenAI é integrada de forma suave e eficiente nos processos existentes da empresa, Optimierung von Workflows und Verbesserung der Betriebseffizienz
• Wirkungsmessung:Es werden KPIs und Metriken festgelegt, um die Auswirkungen der Implementierung zu messen, einschließlich Steigerung der Effizienz, Kostenreduzierung und Verbesserung der Kundenerfahrung

3. Erste Erkundung

• Kontrolliertes ExperimentierenEs werden kontrollierte Experimente und Pilotprojekte durchgeführt, um die Anwendbarkeit und Machbarkeit in realen Geschäftsszenarien zu erkunden
• Auswertung der Ergebnisse: dieDie Ergebnisse der Pilotprojekte werden rigoros bewertet, um den Erfolg und die Wirksamkeit bei der Erreichung der festgelegten Geschäftsziele zu bestimmen
• Feedback und Lernen:Das Unternehmen nutzt das Feedback aus den Pilotprojekten, um zu lernen und seinen Ansatz anzupassen, während es weiterhin das Tool erkundet

4. Organisatorische Erweiterung

• Governance und Änderungsmanagement:A empresa implementa uma estrutura de governança robusta e eficaz para supervisionar a expansão de IA/GenAI em toda a organização e gerenciar efetivamente a mudança organizacional associada.
• Investitionen in Infrastruktur und Talente:Es werden erhebliche Investitionen in die technologische Infrastruktur sowie in die Rekrutierung und Entwicklung von Fachkräften in diesem Bereich getätigt
• Skalierbarkeitsstrategie:Die Strategie ist darauf ausgelegt, effektiv zu skalieren, während sie sich in der gesamten Organisation entfaltet, sicherstellen, dass die Systeme mit der steigenden Arbeitslast umgehen können

5. Erweiterte Operationen

• Ganzheitliche Automatisierung:ist in allen Aspekten der Unternehmensabläufe integriert, umfassend von internen Prozessen bis hin zu Interaktionen mit Kunden und Partnern
• Datengesteuerte Entscheidungsfindung:Entscheidungen werden durch Daten und Erkenntnisse, die von Algorithmen generiert werden, informiert, was zu präziseren und effektiveren Entscheidungen führt
• Kontinuierliche InnovationDas Unternehmen verfolgt einen Ansatz der kontinuierlichen Innovation, stetig neue Anwendungen und Fortschritte erkunden, um einen Wettbewerbsvorteil zu sichern

6. Liderança em IA/GenAI

• Innovationskultur:Das Unternehmen pflegt eine Kultur der Innovation und Experimentierung, onde o uso de IA/GenAI é incentivado e valorizado em todos os níveis da organização
• Strategische Partnerschaften:Es werden strategische Partnerschaften mit Marktführern geschlossen, um auf Fachwissen zuzugreifen, Ressourcen und Spitzentechnologien
• Zukunftsvision:Das Unternehmen hat eine Zukunftsvision, ständig die Grenzen der Technologie erkundend und nach Möglichkeiten suchend, KI anzuwenden, um neue Geschäftsmodelle zu schaffen und ganze Branchen zu transformieren

Die Messung der operativen Reife ist entscheidend, damit Unternehmen sich wettbewerbsfähig auf dem heutigen Markt positionieren. Das Verständnis der aktuellen Phase und das Zeichnen eines strategischen Weges optimiert Ressourcen und maximiert Ergebnisse

Beim Befolgen der sechs Reifegrade, Unternehmen können sich von einem anfänglichen Bewusstsein zu einer robusten Führung in KI entwickeln, sicherstellen einer erfolgreichen Einführung und Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Innovation. Dieser strukturierte Ansatz mindert Risiken und ermöglicht es, von den Chancen zu profitieren, die die künstliche Intelligenz bietet, „die Messung zu einer wesentlichen Strategie für nachhaltiges Wachstum und zukünftigen Erfolg machen“, schloss Simon