Ein Nextios, Unternehmen von LWSA, entwickelte einen digitalen Lehrer auf Basis von KI AWS für den Bildungsbereich – Technologie- und Innovationsökosystem, Geschäftsbereich von Positivo Tecnologia. Die Lösung wurde während der Bett Educar 2024 vorgestellt, Veranstaltung für Innovation und Technologie in der Bildung, durchgeführt im April dieses Jahres. Der Digital Professor nutzt eine servicebasierte Architektur von AWS wie Amazon Bedrock, AWS Lambda und Amazon Transcribe.
Der Digital Professor bietet schnelle und effektive Antworten, Verbesserung der Benutzererfahrung. Neben der Zusammenfassung von Unterrichtsstunden und der Erstellung von Prüfungen, Die Lösung hat die Fähigkeit, Inhalte automatisch zu generieren. Das Ziel ist es, den Digitalen Lehrer umfassend für Schulen verfügbar zu machen, Verbesserung des Bildungsmanagements und der Lernerfahrung
Experimentieren mit KI als Lehrmittel
Neben Ihrem Produktportfolio, das von Computern reicht, Smartphones die Zahlungsterminals, Positivo Tecnologia hat einen Geschäftsbereich, der sich auf die Entwicklung von Lösungen für die Bildung konzentriert, wie das Bildungszentrum. Unter den Lösungen im Hub, Die Plattform Aprimora hat im letzten Jahr einen generativen KI-Assistenten gewonnen – die Maria – um den Schülern zu helfen, spezifische Fragen zu verstehen und sie zu beantworten
Laut Christiano Grillo Justus, Leiter der Ingenieur- und Architekturabteilung der Bildungseinrichtung, von da an, im Jahr 2023, Die Gespräche mit der Nextios wurden aufgenommen, AWS-Partner, für die Nutzung von generativer KI, ankommen beim Projekt des Digitalen Professors, integrierte Lösung für das Bildungs-Hub.
Das erste Konzept entstand imAmazon Bedrockmit Inhalten der BNCC (Nationaler gemeinsamer Lehrplan) und verschiedenen Lehrmaterialien.In dieser Phase, sie hat mit diesen Materialien gelernt und, nach dem Alter des Benutzers, presumierte, was er wissen sollte, indem er Informationen im Ton der Schulen anbot, die mit dem System verbunden sind, erkläre Justus
Laut Carlos Alberto Marangon, technischer Leiter und AWS-Botschafter bei Nextios, Die Gespräche mit AWS führten zur Entwicklung eines neuen Architekturmodells, bislang nicht verwendet. Die Idee entstand, die Agents von Amazon Bedrock nur in der finalen Phase zu verwenden, um die Antworten aus der Wissensdatenbank zu bringen, anstatt die gesamte Lösung innerhalb des Dienstes zu entwickeln, erkläre.
Die Teams entwickelten eine servicebasierte Architektur wieAWS Step Functions, AWS Lambda, Amazon OpenSearch Service, Amazon EventBridge, Amazon Transcribe, Amazon CloudFront, Anwendungslastenausgleich, AWS-Zertifikatmanagere Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Bereits im Amazon Bedrock, es gibt die Nutzung von Anthropic Claude-3, WissensdatenbankenUndKI-Agenten.
Für Gabriel Leite da Silva, Partner Solutions Architect von AWS, die Implementierungsstrategie – isoliert in spezifischen Aufgaben – erlaubte das Gleichgewicht zwischen allgemeinen Informationen, die nicht verwendet werden sollten; und sehr spezifisch, die die Lösung ähnlich wie Chatbots machen würden.
Der Spezialist hebt die Verwendung einer Technik namens Prompt Chain hervor, die Lösungen von Low-Code mit dem Code-Wrapper kombiniert, der es ermöglicht, dass die endgültige Antwort für den Benutzer über Streams erfolgt, was es ermöglicht, Geschäftsflussmanagement mit sehr schnellen Antworten von Amazon Bedrock zu kombinieren.
Diese Kombination von Dienstleistungen ist ein Paradigmenwechsel. Wir haben uns für eine serverlose Architektur und AWS-Tools entschieden, die diesen Teil von Low-Code bereitstellen, nicht nur eine schnelle Lieferung ermöglichen, aber Positivo Tecnologia die Möglichkeit zu geben, verschiedene Szenarien auszuprobieren, behauptet.
Sie ist nicht nur auf eine Wissensbasis fokussiert, kann eine systemische API aufgerufen werden, verstehen Sie Ihre Ausgabe und führen Sie eine systematische Verarbeitung durch, ohne dass Code erforderlich ist, um diese Aufrufe zu erstellen, behauptet, hervorhebung auch die Möglichkeit der Integration mit transaktionalen und analytischen Workloads, mit geringem Codeeinsatz.
Anforderungen erfüllen und Aufgaben erledigen
Marangon, von Nextios, bestätigt, dass die Architektur, wie es entworfen wurde, ermöglicht es, die Nachfrage zu bedienen und Aufgaben auf verschiedenen Benutzerlevels auszuführen, mit Zugang zu spezifischen Inhalten für Lehrer, Schüler und Manager.
Die Verwendung von Amazon Transcribe, zum Beispiel, erlaubt es, dass aufgezeichnete Unterrichtsstunden gespeichert und von Amazon Bedrock in Zusammenfassungen umgewandelt werden, die später von den Schülern konsultiert werden können. "Die aufgezeichnete Unterrichtsstunde wird zu einem durchsuchbaren Inhalt für den Schüler", erkläre, erinnern, dass die Lösung, mit diesen Komponenten, es machte Dinge sichtbar, die zuvor nicht sichtbar waren, und brachte eine Leistung, die vorher nicht möglich war.
Justus behauptet, dass der erste Prototyp in zwei Monaten entwickelt wurde. Festgestellt die Funktionsweise, Eine zweite Version wurde in 15 Tagen vorbereitet, ermöglicht, dass der Digitale Lehrer auf der Bett Educar 2024 vorgestellt wird. In dieser Phase, die Integration mit den von Edtechs entwickelten Lösungen, die im Bildungs-Hub angeboten werden, wurde aufgenommen. Auf diese Weise, wenn konsultiert, die Lösung zeigt, dass Materialien innerhalb der bestehenden Lösungen im Hub verwendet werden können
Um den Digitalen Professor vorzustellen, wir haben ein Video von einer Unterrichtsstunde erstellt, zeigend, dass er ein Video verstehen kann, den Schülern zu erlauben, Fragen zu stellen, und den Lehrern zu ermöglichen, einen effizienteren Studienplan basierend auf dieser Unterrichtsstunde zu erstellen, spezifisch für bestimmte Schüler. Außerdem, Der Schüler könnte Fragen zum Material stellen und Unklarheiten zur Erklärung klären, auch basierend auf dem Wissen, das von der KI angesammelt wurde, erkläre
Justus vergleicht eine der Funktionen des Digitalen Lehrers mit der eines Lehrassistenten. In der Zukunft, der Direktor einer Schule, der wissen möchte, wie es um seine Klassen steht, Sie können diese Informationen einsehen und Verwaltungsvorschläge erhalten. Es ist ein Aktionsassistent, Rückmeldungen, Daten und Material. „Dorthin gehen wir“, sagt
Der nächste Schritt, laut Justus, ist, die Lösung dem Geschäftsteam vorzustellen. Das Ziel dieses Prozesses ist es, den Weg zur Lieferung des größten Wertes in der kürzesten Zeit zu definieren, die Lösung in Schulen zu bringen, die sie tatsächlich testen können.
André Amorim, Geschäftsführer von Nextios, betont, dass „Dieses Projekt den ersten Schritt von vielen darstellt, die wir bei der Entwicklung von Lösungen mit generativer Künstlicher Intelligenz machen“. Der digitale Professor ist nicht nur ein Projekt, es ist ein Spiegelbild unseres Engagements, an der Spitze der Technologie zu bleiben und Lösungen mit den modernsten Mitteln für unsere Kunden zu schaffen, behauptet.
