ACloudera, hybride Plattform für Daten, Analysen und KI, kündigte die Integration mit derSchneeflocke, Unternehmen AI Data Cloud, um hybrides und offenes Data Lakehouse für Unternehmen bereitzustellen, potenzialisiert durch Apache Iceberg. Jetzt, Organisationen können die Kombination aus Cloudera und Snowflake nutzen — zwei Spitzenwerkzeuge für die Aufnahme, Datenverarbeitung und -verbrauch — um eine einzige Informationsquelle zu erhalten, Analysen und Arbeitslasten von KI.
Daten sind das mächtigste Gut einer Institution. Fördert die informierte Entscheidungsfindung, bietet einen Wettbewerbsvorteil und zeigt Innovationsmöglichkeiten auf. EinsStudie 2022Die KX und das Zentrum für wirtschaftliche und unternehmerische Forschung (CEBR) haben ergeben, dass 80% der Unternehmen höhere Einnahmen aufgrund der Echtzeitanalyse von Daten berichten und 98% einen Anstieg des positiven Kundenfeedbacks aufgrund der Nutzung von Daten melden. Jedoch, um das volle Potenzial der Daten auszuschöpfen, Die Unternehmen benötigen eine einzige und einheitliche Quelle zur Speicherung, alle Unternehmensinformationen verwalten und steuern, unabhängig davon, wo sie wohnen
Cloudera hat seine Open Data Lakehouse-Interoperabilität auf Snowflake ausgeweitet, den den Kunden kontinuierlichen Zugriff auf das Data Lakehouse von Cloudera über ihr Apache Iceberg REST-Katalog ermöglichen.Die Kunden profitieren von einer optimierten Datenplattform, die durch Apache Iceberg unterstützt wird, das ihnen ermöglicht, einzunehmen, Daten mit den besten Tools der Kategorie vorbereiten und verarbeiten. Außerdem, Die Benutzer von Snowflake können jetzt auf Daten zugreifen, die im Ozone von Cloudera gespeichert sind, eine lokale Objektspeicherlösung, die mit AWS S3 kompatibel ist, direkt von Snowflake. Die Kunden, jetzt, haben Zugang zu allen wichtigen Formaten durch eine kohärente Zusammenarbeit, keine lokale und als Plattform, wie Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS)
Neben der Ermöglichung einer größeren Interoperabilität zwischen den beiden Systemen, Die Kunden von Cloudera werden die Benutzerfreundlichkeit der Business-Intelligence-Engine von Snowflake erleben. Der Mechanismus kann auf Daten des Open Data Lakehouse von Cloudera zugreifen, ohne dass eine Duplizierung oder Übertragung von Daten erforderlich ist, die Komplexität reduzieren, Vereinfachung der Abläufe und Wahrung der Datenintegrität
Außerdem, diese Zusammenarbeit führt zu einer Reduzierung der integrierten Gesamtkosten für die Unternehmen. Die Eliminierung von Datensilos und Metadaten, Die Rationalisierung der Datenpipelines und der operativen Aufwendungen sind Schlüsselfaktoren bei dieser Kostenreduzierung. Diese Verbesserungen helfen, KI-Analysen und Anwendungsfälle effizienter in großem Maßstab bereitzustellen, die Wert proposition für Unternehmen, die Cloudera und Snowflake nutzen, weiter zu verbessern. Diese strategische Integration optimiert nicht nur die analytischen Arbeitsabläufe, sondern bietet auch eine robuste Struktur, damit Organisationen Innovationen vorantreiben und Wettbewerbsvorteile in ihren jeweiligen Märkten erzielen können
Zu den weiteren Vorteilen dieser Integration gehören:
- Verwaltete Iceberg-TabellenDie Iceberg-Tabellen verbessern die Leistung und die Zuverlässigkeit der Daten, ermöglicht es gemeinsamen Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten durch bessere Organisation auszuschöpfen, schnellere Abfragen und vereinfachtes Datenmanagement, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind
- Die besten MechanismenGemeinsame Kunden profitieren von erstklassigen Mechanismen zur Eingabe, Daten vorbereiten und verwalten, ermöglicht das kontinuierliche Management von Arbeitslasten der künstlichen Intelligenz (KI) und der Geschäftsanalyse
- Einheitliche Sicherheit und Governancediese Integration konsolidiert die Sicherheit und die Governance der Daten über ihren gesamten Lebenszyklus. Gemeinsame Kunden können konsistente Sicherheitsmaßnahmen anwenden, die Herkunft und Bewegung von Daten nachverfolgen und Metadaten auf einer einzigen Plattform verwalten, entweder lokal oder in der Cloud
"Durch die Erweiterung unserer Open Data Lakehouse-Ressourcen über Apache Iceberg für Snowflake", wir ermöglichen es unseren Kunden, nicht nur ihre Datenarbeitsabläufe zu optimieren, sondern schaffen auch neue Innovationsmöglichkeiten, Effizienz und Wachstum, behauptetAbhas Ricky, Strategiedirektor von Cloudera. Das wird den Kunden helfen, ihre Datenarchitektur zu vereinfachen, Datenpipelines minimieren und die Gesamtkosten des Eigentums an Ihrem Datenbestand senken, gleichzeitig die Sicherheitsrisiken verringert. Zusammen, Snowflake und Cloudera bringen die nächste Ära der datengestützten Entscheidungsfindung für alle modernen Organisationen.”
Apache Iceberg ist eine führende Wahl für Kunden, die offene Standards für Daten wünschen, und Cloudera ist ein integraler Bestandteil des Iceberg-Projekts, RechnungTarik Dwiek, Leiter der technologischen Allianzen von SnowflakeUnsere Partnerschaft erweitert, was für die Kunden möglich ist, die sich für die Standardisierung bei den Iceberg-Tischen entscheiden. Wir sind begeistert, Silos zu durchbrechen und unseren Kunden ein einheitliches hybrides Cloud-Daten-Erlebnis mit funktionsübergreifenden Analysen zu bieten.”
Durch diese Zusammenarbeit, Die Kunden erhalten Zugang zu einer robusten und einheitlichen Datenmanagement-Plattform, die eine einzige Quelle der Wahrheit für alle ihre Daten bietet, sei in der Cloud oder lokal, behauptetSanjeev Mohan, Analyst von SanjMoDas ermöglicht es ihnen, ihre Datenoperationen zu vereinfachen und zu schützen, gleichzeitig analysieren und effizient Erkenntnisse aus dem gesamten Lebenszyklus der Daten gewinnen – von der Eingabe bis zur KI und der Analyse. Es ist eine strategische Veränderung von zwei Branchenriesen, sich auf eine Weise zusammenzuschließen, die den Unternehmen sofortigen Mehrwert bringt.”
Außerdem, die Verpflichtung zur Förderung der Einführung des Iceberg zu bekräftigen, Cloudera freut sich, die technische Vorschau des Cloudera Lakehouse Optimizers anzukündigen. Dieser neue Dienst optimiert autonom Ihre Iceberg-Tabellen, die Kosten weiter zu senken und die Leistung Ihres Lakehouses erheblich zu verbessern. Um mehr über diese technische Vorschau zu erfahren, CliqueHier.
