Für diejenigen, die sich bereits in den E-Commerce gewagt haben, mag diese Erfahrung sehr häufig erscheinen Der Nutzer greift auf eine Plattform zu, um beispielsweise nach einem bestimmten Modell des Tennissports zu suchen, nach dem er in der Suchleiste genau das eingetippt hat, was er will, ist jedoch ein merkwürdiger Effekt: Es wird von mehreren irrelevanten Ergebnissen verschluckt und die nichts mit der gewünschten Ware zu tun haben Der Verbraucher wird also auf nicht verwandte Schuhe, vage Empfehlungen und Bilder verwiesen, die nicht mit dem übereinstimmen, was er sich vorgestellt hat.
Neben der Frustration ist die Erfahrung schädlich für Händler Laut einer Studie von Digitaler Igel‘s, der Mangel an Informationen über die gewünschten Produkte ist die Ursache, die etwa 571 TP3 T der E-Commerce-Konsumenten in Brasilien dazu veranlasst, ihre Einkäufe aufzugeben Damit müssen Marken verstehen, dass diese Ablehnung geschieht, weil die Benutzererfahrung damit nicht kompassiert ist, noch mehr in der digitalen Welt, wo Informationen immer schnell und durchsetzungsfähig erwartet werden.
Die textbasierte Suche hat ihre Grenzen. Sie hängt hauptsächlich vom Keyword-Matching ab, was bedeutet, dass der Algorithmus versucht, die nächstgelegenen Übereinstimmungen basierend auf den eingegebenen Begriffen zu finden. Aber diese Methode versteht nicht immer, wonach die Person wirklich sucht. Sie erfasst nicht die Nuancen, die eine Suche wirklich intuitiv machen, und nutzt sicherlich nicht die Kraft dessen, was wir sehen.
Um einen Kontext zu haben, wir einer Studie von Slyce Weist darauf hin, dass 741TP3 T der Verbraucher bereits der Meinung sind, dass Textsuchen bei der Suche nach ihren Lieblingsprodukten nicht so effektiv sind, Aus diesem Grund beginnt ein neues Modell Gestalt anzunehmen: die Suche nach Bildern.
Der Aufstieg der visuellen Suche
Wir befinden uns mitten in einer visuellen Revolution, die die Art und Weise verändert, wie Menschen Produkte entdecken und mit Online-Shops interagieren. Die visuelle Suche nutzt die Kraft der KI, um Bilder zu interpretieren, indem sie Merkmale wie Farbe, Form und Muster analysiert. Diese Technologie eröffnet vielfältige Möglichkeiten und erleichtert alles von der Suche nach Produkten bis hin zur Erkennung bestimmter Orte oder Gegenstände.
Eine Viesenze-Studie Es wird darauf hingewiesen, dass 621TP3 T der Verbraucher, die den Millenium - und Z-Generationen angehören, bereits Bildsuchfunktionen in den USA und auch in Großbritannien nutzen Rakuten-Daten Sie zeigen, dass 911TP3 T von Benutzern mehr von einem Produkt angezogen werden, wenn die Suche mit Bildern zurückkehrt.
Die Wahrheit ist, dass KI die visuelle Suche intelligenter, intuitiver und genauer macht. Sie lernt aus Bildern, Muster und Merkmale auf eine Weise zu identifizieren, die wir mit Klartext niemals erreichen könnten. Das Ergebnis davon ist ein nahtloses Einkaufserlebnis, das mit der Art und Weise übereinstimmt, wie wir uns natürlich mit der Welt auseinandersetzen.
Wir sehen eine grundlegende Veränderung im Nutzerverhalten, Menschen sind nicht mehr bereit, das zu tippen, was sie suchen wollen und Seiten mit irrelevanten Ergebnissen zu durchforsten, wenn sie einfach genau zeigen können, was sie wollen, ein Bild teilen Das haben E-Commerce-Riesen wie Amazon bereits erkannt, mit einer interaktiven AR (Augmented Reality) Kamera bietet sie visuelle Anregungen und Möglichkeiten, Suchanfragen mit Text anzupassen, ein Objekt zu umkreisen, das ihnen gefallen hat und nach ähnlichen Produkten zu suchen mit der “Plus-Option wie dieser”.
Wie visuelle Suche das Marketing vereinfacht
Heutzutage investieren Marken Ressourcen in die Erstellung ansprechender Grafiken, von Fotos bis hin zu Videos, sowie in Influencer-Inhalte, nehmen all dieses Material auf und machen es zu einem durchsetzungsfähigen Werkzeug für das Segment.
Damit können Konsumenten ein Bild, das sie auf Instagram oder einem Blog finden, in eine Sofortsuche verwandeln, die sie mit dem genauen Produkt verbindet, direkt auf der MarkenwebsiteDiese Verbindung zwischen Content Marketing und Direktvertrieb schließt den Kreislauf und macht es Marken einfacher denn je, den Content ROI zu messen.
Einer der aufregendsten Aspekte der visuellen Suche ist, wie sie dazu beiträgt, Barrieren für Nicht-Muttersprachler abzubauen. Wenn jemand in einem fremden Land einkauft oder eine Website in einer nichtsprachigen Sprache durchsucht, kann die Sprachbarriere eine echte Herausforderung sein.
Bei der visuellen Suche wird Sprache irrelevant Es ist nicht notwendig, die Suchbegriffe zu treffen Das Bild wird zur universellen Kommunikation, die Produktfindung für alle und überall einfacher macht Hier ist es ein Highlight wert einer Synecore-Studie, was zeigte, dass 401TP3 T von Menschen besser auf Bilder reagieren als auf Texte An dieser Stelle können wir auch berücksichtigen Eine Umfrage von NeoMam Studios Bezeugen, dass Menschen sich normalerweise an 801TP3 T von dem erinnern, was sie sehen, und nur an 201TP3 T von dem, was sie lesen.
Wie geht es weiter mit der visuellen Suche im E-Commerce?
Mit Blick auf die Zukunft ist das Potenzial der visuellen Suche im E-Commerce beeindruckend. Durch die Integration mit anderen neuen Technologien wie Voice Search und Augmented Reality wird sich die visuelle Suchtechnologie bald rasant weiterentwickeln. Dies ist alles andere als ein vorübergehender Trend und fungiert als wichtiger Bestandteil Ihrer langfristigen und zukunftsorientierten Marketingstrategie.
Marken, die die visuelle Suche nutzen, werden sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie umfangreichere und ansprechendere Benutzerreisen anbieten. Durch die visuelle Suche können Unternehmen die Erwartungen der heutigen visuell gesteuerten Verbraucher erfüllen, Bilder in umsetzbare Einblicke umwandeln und das Einkaufen einfacher und schneller machen und angenehmer.


