Für diejenigen, die sich bereits im E-Commerce versucht haben, mag diese Erfahrung sehr gewöhnlich erscheinen. Der Benutzer greift auf eine Plattform zu, um nach einem bestimmten Modell von Turnschuhen zu suchen. Aber nach Eingabe des genauen Suchbegriffs in die Suchleiste tritt ein kurioser Effekt auf: Er wird von zahlreichen irrelevanten Ergebnissen verschlungen, die nichts mit dem gewünschten Produkt zu tun haben. Dann wird der Verbraucher auf nicht verwandte Schuhe, vage Empfehlungen und Bilder geleitet, die nicht dem entsprechen, was er sich vorgestellt hat.
Neben frustrierend ist die Erfahrung auch schädlich für die Händler. Laut einer Studie vonIgel DigitalDer Mangel an Informationen über die gewünschten Produkte ist die Ursache dafür, dass etwa 57 % der E-Commerce-Kunden in Brasilien ihre Einkäufe abbrechen. Damit müssen die Marken verstehen, dass diese Ablehnung auftritt, weil die Nutzererfahrung dadurch aus dem Gleichgewicht gerät, vor allem in der digitalen Welt, in der Informationen stets schnell und präzise erwartet werden.
Die textbasierte Suche hat ihre Grenzen. Sie hängt hauptsächlich von der Schlüsselwortübereinstimmung ab, was bedeutet, dass der Algorithmus versucht, die nächstgelegenen Übereinstimmungen basierend auf den eingegebenen Begriffen zu finden. Aber diese Methode versteht nicht immer, was die Person wirklich sucht. Sie erfasst nicht die Nuancen, die eine Suche wirklich intuitiv machen, und nutzt sicherlich nicht die Kraft dessen, was wir sehen.
Um Ihnen einen Kontext zu geben:eine Studie von SlyceEs zeigt, dass 74 % der Verbraucher bereits der Meinung sind, dass Textsuchen bei der Suche nach ihren Lieblingsprodukten nicht so effektiv sind. Aus diesem Grund gewinnt ein neues Modell an Bedeutung: die Bildsuche.
Der Aufstieg der visuellen Suche
Wir befinden uns mitten in einer visuellen Revolution, die die Art und Weise verändert, wie Menschen Produkte entdecken und mit Online-Shops interagieren. Die visuelle Suche nutzt die Kraft der KI, um Bilder zu interpretieren, indem sie Merkmale wie Farbe, Form und Muster analysiert. Diese Technologie eröffnet eine Vielzahl von Möglichkeiten, die von der Produktsuche bis hin zur Erkennung von Orten oder bestimmten Gegenständen reichen.
EinsViSenze-StudieEs zeigt, dass 62 % der Verbraucher aus den Generationen Millennials und Z in den USA und Großbritannien bereits Bildsuchfunktionen nutzen. Außerdem,Rakuten-Datenzeigen, dass 91 % der Benutzer sich stärker zu einem Produkt hingezogen fühlen, wenn die Suche Bilder liefert.
Die Wahrheit ist, dass KI die visuelle Suche intelligenter, intuitiver und präziser macht. Sie lernt aus den Bildern, um Muster und Merkmale zu erkennen, auf eine Weise, die wir mit einfachem Text niemals erreichen könnten. Das Ergebnis ist ein nahtloses Einkaufserlebnis, das sich an die natürliche Art und Weise anpasst, wie wir mit der Welt interagieren.
Wir beobachten eine grundlegende Veränderung im Nutzerverhalten. Die Menschen sind nicht mehr bereit, das zu tippen, wonach sie suchen, und irrelevante Ergebnisseiten durchzublättern, wenn sie einfach genau das zeigen können, was sie wollen, indem sie ein Bild teilen. Riesen im E-Commerce wie Amazon haben das bereits erkannt. Mit einer interaktiven AR-Kamera (Erweiterte Realität) bietet sie visuelle Vorschläge und Optionen zur Anpassung von Suchanfragen mit Text, zum Markieren eines Objekts, das ihnen gefällt, und zum Suchen nach ähnlichen Produkten mit der Option „Mehr wie dieses“.
Wie die visuelle Suche das Marketing vereinfacht
Die visuelle Suche ist besonders kraftvoll für das Marketing. Heute investieren Marken Ressourcen in die Erstellung ansprechender visueller Inhalte, von Fotos bis Videos, sowie Influencer-Content, um all dieses Material in ein präzises Werkzeug für die Branche zu verwandeln.
Damit können Verbraucher ein Bild, das sie auf Instagram oder in einem Blog finden, in eine sofortige Suche verwandeln, die sie direkt mit dem genauen Produkt auf der Website der Marke verbindet. Diese Verbindung zwischen Content-Marketing und Direktvertrieb schließt den Kreis und macht es für Marken einfacher denn je, den ROI des Inhalts zu messen.
Es geht nicht nur um junge Käufer. Einer der spannendsten Aspekte der visuellen Suche ist, wie sie dabei hilft, Barrieren für Nicht-Muttersprachler abzubauen. Wenn jemand in einem fremden Land einkauft oder eine Website in einer Sprache durchsucht, die er nicht spricht, kann die Sprachbarriere eine echte Herausforderung sein.
Mit der visuellen Suche wird die Sprache irrelevant. Es ist nicht notwendig, die Suchbegriffe festzulegen. Das Bild wird zur universellen Kommunikation, wodurch die Entdeckung von Produkten für alle überall einfacher wird. Hier ist eine Hervorhebung werteine Studie von Synecore, die zeigte, dass 40 % der Menschen besser auf Bilder als auf Texte reagieren. An diesem Punkt können wir ebenfalls berücksichtigeneine Umfrage von NeoMam StudiosDies belegt, dass sich Menschen 80 % von dem merken, was sie sehen, und nur 20 % von dem, was sie lesen.
Was kommt als Nächstes für die visuelle Suche im E-Commerce?
Wenn man in die Zukunft blickt, ist das Potenzial der visuellen Suche im E-Commerce beeindruckend. Durch die Integration mit anderen aufkommenden Technologien wie Sprachsuche und Augmented Reality steht die visuelle Suchtechnologie kurz vor einer schnellen Weiterentwicklung. Das ist weit entfernt von einem vorübergehenden Trend und fungiert als ein wesentlicher Bestandteil Ihrer langfristigen und zukunftsorientierten Marketingstrategie.
Die Marken, die frühzeitig die visuelle Suche einführen, werden einen Wettbewerbsvorteil erlangen, indem sie reichhaltigere und ansprechendere Nutzererlebnisse bieten. Durch die Integration der visuellen Suche können Unternehmen die Erwartungen der heutigen, visuell orientierten Verbraucher erfüllen, indem sie Bilder in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln und das Einkaufen einfacher, schneller und angenehmer gestalten.
