Unternehmen auf der ganzen Welt erkennen zunehmend die strategische Bedeutung der Datenanalyse, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Laut New Vantage Partners, 97,2% der globalen Organisationen investieren bereits in künstliche Intelligenz und Big Data, was diese Technologien als unverzichtbare Verbündete für präzisere und schnellere Entscheidungen festigt. Dieser Trend ist besonders relevant, da der Umfang des globalen Marktes für Big Data voraussichtlich bis 2027 auf 103 Milliarden Dollar wachsen wird, mehr als das doppelte der erwarteten Marktgröße im Jahr 2018.
Die durch diese Werkzeuge erzeugte Transformation übersteigt die bloße operative Effizienz. Sektoren wie Einzelhandel, Gesundheit, Fintech und Fertigung nutzen fortgeschrittene Analysen, um Kunden besser zu verstehen, Marktverhalten vorhersagen und komplexe Prozesse automatisieren, genauere Perspektiven erzeugen. Diese Lösungen tragen zur Verarbeitung großer Informationsmengen bei, neben der Produktion umsetzbarer Erkenntnisse für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit, hervorhebt Mathias Brem, Mitgründer und CDO vonRox Partner, Beratung, die auf Daten und Cybersicherheit spezialisiert ist
Mit der erwarteten Entwicklung für 2025, Die Nachfrage nach Analysetools, die in der Lage sind, mit Echtzeitdaten und auf skalierbare Weise umzugehen, wird nur zunehmen. Überprüfen Sie die Lösungen, die der Spezialist als herausragend für das nächste Jahr empfiehlt
1.Google BigQuery
Mit einer serverlosen Architektur, Google BigQuery ist eine Lösung, die auf die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit ausgerichtet ist, ideal für Unternehmen, die Betriebskosten senken und die Agilität bei strategischen Entscheidungen erhöhen möchten. „Sektoren wie Einzelhandel, Gesundheit und Fintech profitieren von der schnellen und präzisen Verarbeitung von Informationen, während die erwartete Integration mit KI und maschinellem Lernen es noch relevanter und wirkungsvoller im Jahr 2025 machen sollte, punktet den Spezialisten
- Microsoft Factory
Es ist eine SaaS-Plattform zur Datenanalyse, die Tools wie Power BI integriert, Synapse und Data Factory in einer einheitlichen Umgebung, Vereinfachung der Nutzung und Verwaltung von Daten für mittelständische Unternehmen mit schlankerer Infrastruktur. Ihr cloudbasiertes Modell ermöglicht fortgeschrittene Analysen, Echtzeitüberwachung und Datenwissenschaft, alles mit weniger Bedarf an komplexer Konfiguration, zu einer strategischen Lösung für Unternehmen werden, die Effizienz und Integration im Microsoft-Ökosystem suchen, aber kein Technologieteam haben, um ein Datenökosystem zu verwalten
- OpenSearch
OpenSearch hat sich als eine leistungsstarke Open-Source-Lösung für die Echtzeit-Suche und -Analyse von Daten etabliert, mit Anwendungen, die von der Überwachung von Systemen bis hin zur Anomalieerkennung und Betriebsanalyse reichen. Evolving from the old Elasticsearch, OpenSearch hat an Bedeutung gewonnen, da es eine offene und skalierbare Alternative zur Indizierung und Visualisierung großer Datenmengen bietet. Weit verbreitet in Sektoren wie Technologie, Sicherheit und E-Commerce, es ermöglicht die proaktive Überwachung kritischer Operationen und die schnelle Identifizierung von Abweichungen. Für 2025, die Trends deuten auf eine stärkere Integration mit Cloud-Ökosystemen und den fortgeschrittenen Einsatz von maschinellem Lernen hin, „OpenSearch in eine strategische Wahl für Organisationen zu verwandeln, die Echtzeiteinblicke und Anpassungsflexibilität benötigen“, hervorhebt Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI-Plattform
Es ist ein robustes Ökosystem von Werkzeugen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, das entwickelt wurde, um die Entwicklung zu vereinfachen, Training, Implementierung und Überwachung von Modellen. Die Kombination der KI-Tools von Google in einer einheitlichen Schnittstelle, er bietet eine Reihe von Funktionen, die sowohl für Anfänger als auch für KI-Experten konzipiert sind. Besonders geeignet für mittelständische und große Unternehmen, die mehr Freiheit und Skalierbarkeit der Lösungen sowie Integration mit Modellen aller führenden Anbieter auf dem Markt wünschen
- Apache Spark
Apache Spark ist eine verteilte Verarbeitungsplattform, die hohe Geschwindigkeit und Effizienz kombiniert, als wesentlicher Bestandteil für Echtzeitanalysen und maschinelles Lernen. Mit Anwendungen für E-Commerce, Telekommunikation und Energiesektor, Spark erwartet, im nächsten Jahr in neue Bereiche und Technologien durch die Entwicklung des IoT und des Edge Computing vorzudringen. Databricks ist das führende Unternehmen im Einsatz des Tools, aber nicht das einzige, und das ist einer der Hauptvorteile bei der Nutzung, da es über die wichtigsten Cloud-Plattformen wie Google verfügbar ist, Amazonas, Oracle und Microsoft sind interoperabel und frei
- Amazon QuickSight
Es ist zu einer beliebten Alternative zu Power BI geworden, insbesondere unter Benutzern, die bereits in das AWS-Ökosystem integriert sind. Dies liegt hauptsächlich an seiner starken Integration mit Diensten wie Amazon SageMaker und Athena, die fortgeschrittene Analysen erleichtern, Maschinelles Lernen (ML) und Datenmanipulation in großem Maßstab. Amazon liegt im Rennen um künstliche Intelligenz (LLMs) zurück, hat aber immer noch den größten Anteil an Nutzern von öffentlichem Cloud-Computing in Brasilien, und das wird zweifellos eine Technologie sein, die 2025 im Vordergrund steht
- Google Looker
Der Looker, Teil der von Google erworbenen Lösung Familie, integra Looker Studio (kostenlos), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) und Looker Plattform, von grundlegenden Bedürfnissen bis hin zu fortgeschrittenen Unternehmensanforderungen. Diese Familie vereint Analysen mit dem Google-Ökosystem, einschließlich BigQuery und Workspace, neben der Integration von Gemini für unterstützte Analysen. Die Looker-Plattform ermöglicht den Bau maßgeschneiderter Analyseanwendungen, ideal für Unternehmen, die Daten produktiv nutzen möchten, während das Looker Studio zugänglich und hochgradig kollaborativ ist, strategisch für Google Cloud-Nutzer
