Unternehmen in der Wachstumsphase haben die Einführung der Prozessautomatisierung und - integration zwischen Systemen wie ERP und CRM sowie nativen OCR-Funktionalitäten zum Lesen und Validieren von Steuerdokumenten intensiviert, um die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit des Geschäftsbetriebs ohne Erweiterung aufrechtzuerhalten Strukturen oder zunehmende Nacharbeit Die Bewegung folgt der Ausweitung des globalen Workflow-Automatisierungsmarktes, der von 23,77 Milliarden US$ im Jahr 2025 auf 40,77 Milliarden US$ bis 2031 steigen soll, wie aus einem Bericht von Mordor Intelligence hervorgeht, zusätzlich zu einem nationalen Szenario, in dem 33.331 ERP2-Unternehmen beabsichtigen, ERP11111111111111 zu erwerben.
Gabriel Segers, CEO von SplitC, einem Unternehmen, das sich auf die Automatisierung der Berechnung variabler Vergütungen und die Integration von Betriebs- und Finanzdaten spezialisiert hat, “, folgt genau der Routine von Organisationen, die sich mit komplexen Geschäftsabläufen in Sektoren wie Baugewerbe, Pharma und Technologie befassen. Die SplitC-Plattform stellt eine Verbindung zu mehr als 500 Systemen wie ERPs und CRMs her, aus denen sie Daten extrahiert, und verfügt über eine eigene OCR für die Sammlung, das Lesen und die Selbstvalidierung von Rechnungen.”„Wenn diese Umgebungen verbunden sind, eliminiert das Unternehmen einen Großteil der manuellen Typisierung, reduziert Fehler und beginnt mit bereits strukturierten Daten zu arbeiten. Dies wirkt sich direkt auf die Geschwindigkeit der Prozesse, die Qualität der Informationen und die Entscheidungsfähigkeit aus”, sagt die Führungskraft.
In der Praxis ermöglichen diese Integrationen, dass Auftragsinformationen, Verträge, Provisionen, Rechnungen und Registrierungen automatisch zwischen Bereichen wie Vertrieb, Finanzen und Betrieb fließen, wodurch Divergenzen, Verzögerungen und Nacharbeiten vermieden werden Diese Art von Struktur hat Unternehmen dabei geholfen, das Transaktionsvolumen zu skalieren, ohne das Team proportional erhöhen zu müssen, zusätzlich zur Reduzierung von Risiken wie Dateninkonsistenz, Abrechnungsfehlern und internen Konflikten, die durch Zahlen verursacht werden, die zwischen Systemen nicht schlagen.
Für Segers, “Technologie muss als eine Säule der Governance und nicht nur als Produktivitätsinstrument betrachtet werden.”„Unkritisch gesteuerte Automatisierung kann Probleme nur beschleunigen, aber die Integration von Daten und Geschäftsregeln mit Intelligenz schafft eine solide Grundlage für ein sicheres Wachstum. „Wenn das Unternehmen auf seine eigenen Daten angewiesen ist, erlangt es Finanzkontrolle, Vorhersehbarkeit und ein gesünderes Umfeld, um die Geschäftsleistung aufrechtzuerhalten”, kommt er zu dem Schluss.


