Der E-Commerce erlebt eine neue Phase, expandiert über die eigenen Websites hinaus und wandert in hoch engagierte Netzwerke wie dasTikTokUndInstagramDas Wachstum des Social Commerce, mit Plattformen wie demTikTok Shop,Zum Beispiel fordert es die Unternehmen heraus, ihre Verkaufs- und Cybersicherheitsstrategien neu zu überdenken. Laut einer Prognose der Santander könnte diese neue TikTok-Funktion in den nächsten drei Jahren zwischen 5 % und 9 % des gesamten brasilianischen E-Commerce erfassen und sich zu einem bedeutenden Wettbewerber im nationalen digitalen Einzelhandel entwickeln – aber auch ein neues Terrain für betrügerische Aktivitäten sein.
Die schnelle und unkomplizierte Dynamik, die die Konversion im Social Commerce antreibt, öffnet auch kritische Lücken für die Aktivitäten von Betrügern. In diesen Kanälen wird die Erstellung falscher Profile, Einkäufe mit gestohlenen Karten, Bot-Angriffe und Social Engineering immer häufiger. In der Dynamik des Social Commerce sind mehr als herkömmliche Betrugsbekämpfungsprozesse erforderlich. Lösungen, die adaptive Intelligenz und tiefgehende Verhaltensanalysen verwenden, sind effektiver, da sie schützen können, ohne die Nutzererfahrung zu beeinträchtigen, erklärt Thiago Bertacchini, Experte für Betrugsprävention und Head of Sales beiNethoneeine Lösung von Mangopay.
Im Folgenden hebt der Experte drei Schlüssel-Lösungen hervor, um die Sicherheit beim Online-Verkauf auf Social-Commerce-Plattformen zu stärken:
Verhaltensbiometrie
Durch den Einsatz von Echtzeit-Verhaltensbiometrie können Unternehmen Bedrohungen erkennen und blockieren, noch bevor sie zu einem echten Risiko werden. Bei der Kartierung des Nutzerverhaltens ermöglicht diese Technologie in Kombination mit künstlicher Intelligenz eine präzise Validierung von Identitäten und sagt Betrugsversuche anhand von mehr als 130 einzigartigen Signalen voraus. Dieser Ansatz, der von Nethone zur Prävention digitaler Betrugsfälle verwendet wird, bietet eine umfassende Sicht auf jede Interaktion und ermöglicht maßgeschneiderte Sicherheitsstrategien, die verdächtige Aktivitäten blockieren, ohne die Erfahrung echter Verbraucher zu beeinträchtigen.
Vektorisierter Bezeichner
Technologien wie der Vector Identifier, eine proprietäre Lösung für Device Fingerprinting, sind in der Lage, Geräte auch in Situationen genau zu erkennen, in denen Betrüger Browserdaten löschen oder anonymes Surfen verwenden, da sie eine stabile und persistente ID für jede digitale Umgebung erzeugen und somit verdächtiges Verhalten auch bei Verschleierungsversuchen nachverfolgen können. Bei der Erkennung komplexer Muster und bösartiger Nutzungen reduziert das Tool deutlich die Fehlalarme und sorgt für eine höhere Genauigkeit bei der Betrugsprävention.
Einsatz von maschinellem Lernen zur Anomalieerkennung
Betrüger verwenden eine Reihe von Mitteln, um Sicherheitssysteme zu umgehen, wie getarnte Geräte, Verbindungen und Browser. Um diese zu bekämpfen, ist es unerlässlich, auf maschinelles Lernen basierende Lösungen zu verwenden, die die digitale Umgebung analysieren und subtile Manipulationssignale erkennen, bevor der Kauf abgeschlossen wird. Die Technologie von Nethone beispielsweise ist in der Lage, die Verwendung virtueller Maschinen, angepasster Browser und inkonsistenter Netzwerkmuster zu erkennen, was die Unterscheidung zwischen legitimen Kunden und verdächtigen Nutzern ermöglicht und die Sicherheit echter Einkäufe erhöht, ohne den legitimen Nutzern irgendwelche Reibungsverluste zu verursachen.
Laut Thiago ist es im aktuellen Szenario neuer Vertriebskanäle eine strategische Stärke im digitalen Umfeld, sicherzustellen, dass diese Umgebungen sicher, skalierbar und zuverlässig sind, da sie die Kauferfahrung priorisieren. Die Integration von Betrugsbekämpfungslösungen ist nicht nur eine Frage der Minderung, sondern auch der Sicherung des Rufs, der Kundenerfahrung und der Nachhaltigkeit des digitalen Geschäfts. Das Vertrauen der Verbraucher entsteht nicht nur durch die Markenkommunikation, sondern auch durch die zugrunde liegende Technologie. Wenn Sicherheit vom ersten Klick bis zum Abschluss des Kaufs integriert ist, wird sie zu einem Wettbewerbsvorteil, schließt er ab.
