Die Suche nach Gesprächen verändert die Reise der Verbraucher und setzt GA4 unter Druck, KI-generierten Datenverkehr aufzudecken

Das Konsumverhalten durchläuft die größte Transformation seit der Popularisierung von Smartphones, Assistants wie ChatGPT, Perplexity und Gemini beteiligen sich bereits aktiv an Recherchen, Vergleichen und Kaufentscheidungen und werden in vielen Fällen zum ersten Berührungspunkt zwischen Marke und Nutzer, in den Metriken von Google Analytics 4 taucht davon jedoch fast nichts eindeutig auf TEC4U, (eine Agentur, die sich auf digitale Leistung spezialisiert hat, stellt diese Lücke eine entscheidende Herausforderung für Unternehmen dar, die auf präzise Zuschreibungen angewiesen sind, um zu wachsen.

Die Veränderung der Nutzergewohnheiten wird durch Gartner-Projektionen bestätigt, die auf einen Rückgang der Nutzung von Anwendungen um bis zu 25 Prozent bis 2027 hinweisen, während KI-Assistenten eine führende Rolle bei der Entdeckungsreise einnehmen Die Suche hört auf, eine Seite zu sein und wird zu einem Gespräch, das den Weg zu Websites neu definiert und neue Arten des Lesens und Kategorisierens von Traffic erfordert. Heutzutage erscheinen Zugriffe, die aus Interaktionen mit KI stammen, als Referenz und nicht gesetzt, wodurch die tatsächlichen Auswirkungen dieses neuen Ökosystems verschleiert werden.

Für TEC4U erzeugt die Behandlung dieses Volumens als statistisches Rauschen eine verzerrte Sicht auf den Akquisitionstrichter Indem die genaue Herkunft des Benutzers nicht identifiziert wird, verstehen Unternehmen nicht, welche Kanäle tatsächlich Einnahmen generieren und wo sie investieren sollten Die Unsichtbarkeit von KI-Assistenten in GA4 schafft eine Grauzone, die Leistungsanalysen, Prognosen und Medienstrategien beeinträchtigt.

Melissa Pio, CEO von TEC4U, sagt, dass die mangelnde Sichtbarkeit des von KI ausgehenden Traffics zu einem der größten Probleme des modernen Marketings werden kann “Wir erleben die größte Veränderung im Verbraucherverhalten seit dem mobilen Bereich. Heute entdecken viele Menschen Produkte, Dienstleistungen und Vergleiche.”In Gesprächen mit KI. Wenn Unternehmen dies nicht messen können, werden sie Entscheidungen mit unvollständigen Daten treffen”, erklärt Melissa.

Die Führungskraft argumentiert, dass der erste Schritt darin besteht, KI-Assistenten als Kanal in GA4 zu erkennen und nicht als Anomalie oder Abweichung der Klassifizierung. Dies erfordert die Erstellung benutzerdefinierter Gruppen von Kanälen, die Definition spezifischer Regeln zur Identifizierung von Quellmustern und die Festlegung von Kriterien zur Unterscheidung von Zugriffen aus ChatGPT, Perplexity, Gemini und anderen Konversationssystemen. Laut Melissa ist die Änderung struktureller Natur “Ohne einen dedizierten Kanal geht der KI-Verkehr innerhalb generischer Kategorien verloren und verhindert jede Optimierung”sagt er.

Das Szenario wird noch komplexer, da viele Assistenten interne Browser oder eigene Rendering-Umgebungen verwenden, was die Art und Weise verändert, wie der Treffer GA4 erreicht, Dies erhöht die Inzidenz ungenauer Datensätze und erfordert ergänzende Analysen, wie die Identifizierung ungewöhnlicher Verkehrsspitzen, Engagement-Muster und Post-Click-Verhalten. TEC4U verwendet bereits Methoden, die technisches Lesen und Benutzerverhalten kombinieren, um diese Ursprünge zu klären.

Für Melissa ist die Dringlichkeit der Agenda offensichtlich “ChatGPT ist bereits ein Kanal Ratlosigkeit ist bereits ein Kanal Aber sie bleiben für die meisten Unternehmen unsichtbarWenn wir die tatsächliche Wirkung messen können, schaffen wir Platz für viel effizientere Strategien, die auf das aktuelle Konsumverhalten abgestimmt sind”, sagt der CEO.

Die Prognose für die kommenden Jahre lautet, dass die Konversationssuche zum wichtigsten Ausgangspunkt der digitalen Reise wird, insbesondere in Segmenten wie E-Commerce, Bildung, Finanzdienstleistungen und B2 B. Das Vertrauen der Benutzer in KI-Reaktionen wächst schnell und damit auch der Bedarf an Metriken, die dieser neuen Navigationslogik folgen können, wächst.

Melissa bekräftigt, dass die Lösung nicht nur technischer, sondern kultureller Natur ist “Marketing muss verstehen, dass wir in die Ära der unterstützten Entdeckung eintreten Der Verbraucher stöbert nicht mehrEr fragtUnd diejenigen, die zunehmend antworten, sind KI-AssistentenWenn wir dieser Veränderung nicht folgen, werden wir an Wettbewerbsfähigkeit verlieren”, erklärt er.

Um Unternehmen in diesem neuen Szenario zu unterstützen, hat TEC4U Methoden, Dashboards und spezifische Analyseroutinen für KI-generierten Datenverkehr entwickelt. Dazu gehören eigene Clustering-Modellierung, Lesen des Sitzungsverhaltens und Kreuzvalidierung zwischen verschiedenen Assistenten. Die Agentur gibt an, dass die korrekte Messung dieses Ursprungs eines der größten Wettbewerbsunterschiede in den Jahren 2025 und 2026 sein wird.

Die Weiterentwicklung der Konversations-KI als Consumer-Gateway ist unumkehrbar und wächst jeden Monat. Die Herausforderung besteht nun darin, sicherzustellen, dass die Daten mit dieser Veränderung Schritt halten. “Die Frage ist nicht, ob KI-Assistenten den Verkehr und den Vertrieb beeinflussen. Die Frage ist, wann Unternehmen damit beginnen werden, diese Auswirkungen richtig zu messen.””, schließt Melissa.