Die Technologietrends, die Brasilien im Jahr 2026 beschleunigen werden

Die Beschleunigung der künstlichen Intelligenz in brasilianischen Unternehmen im Jahr 2025 hat die Achse der Diskussionen über Technologie verändert. Laut einer Umfrage von AWS nutzen 9 Millionen Unternehmen im Land bereits systematisch die KI – ein Anstieg von 291 tp3t in nur einem Jahr. Während die künstliche Intelligenz die Aufmerksamkeit in den Mittelpunkt stellt, schreiten andere weniger sichtbare, aber entscheidende Technologien parallel voran und bilden die Grundlage für den Strukturwandel.

Um zu verstehen, welche Trends die wichtigsten Trends sein werden, die ab dem nächsten Jahr in Brasilien dominieren sollten, haben wir eine Umfrage auf dem nationalen Markt durchgeführt, bei der die von Gartner bereits abgebildeten Informationen des Ministeriums für Wissenschaft, Technologie und Innovation durchgekreuzt wurden. Die identifizierten Themen spiegeln einen neuen Zyklus von Prioritäten wider: mehr Integration, weniger Improvisation, mehr Sicherheit, weniger Hype. und sollte bis zum Ende des Jahrzehnts Investitionsentscheidungen privater Unternehmen und öffentlicher Einrichtungen leiten.

Von den Dutzenden von technologischen Wetten, die von globalen Analysten jährlich aufgeführt sind, hat nur ein Bruchteil die brasilianische Realität wirklich zu erfüllen. Faktoren wie Infrastruktur, Regulierung, digitale Reife und Sektorprioritäten prägen das, was tatsächlich lokal skaliert werden kann. Die folgende Auswahl konzentriert sich auf Trends mit praktischer Anwendung und direkter Auswirkung auf die Herausforderungen und Chancen des Landes in den nächsten drei Jahren.

AI-Native Entwicklungsplattformen

Die Entwicklung von Software in Brasilien steht kurz vor einer radikalen Transformation. Die nativen Plattformen in der künstlichen Intelligenz, die die Erstellung ganzer Anwendungen durch natürliche Sprachanfragen ermöglichen, wurden von Startups und großen Unternehmen im Land schnell übernommen und bieten einen direkten Weg, um den Entwicklermangel zu überwinden und die Bereitstellung digitaler Lösungen zu beschleunigen.

Der Trend, den Gartner als eine der wichtigsten strategischen Transformationen für die kommenden Jahre angibt, weist auf ein Szenario hin, in dem der größte Teil des Unternehmenscodes von der KI generiert, beschleunigt oder überarbeitet wird. Für ein Land mit Fachkräften, aber auch bei der hohen Nachfrage nach Digitalisierung kann der Produktivitätssprung enorm sein.

Intelligente Prozessautomatisierung (RPA/IPA)

Die Suche nach betrieblicher Effizienz, der Mangel an qualifiziertem Arbeitskräften und der Druck auf Skalierbarkeit sind die Hauptfaktoren, die zur Automatisierung von Prozessen geführt haben, um eine herausragende Rolle bei den Strategien der digitalen Transformation in Brasilien zu übernehmen. In diesem Jahr war die Technologie ein qualitativer Sprung: Das klassische Modell der Roboterautomatisierung (RPA), das bisher auf feste Abflüsse und sich wiederholende Aufgaben beschränkt war, wurde in die Ressourcen der künstlichen Intelligenz integriert und entstand damit, was der Markt bereits als IPA bezeichnet, oder eine intelligente Prozessautomatisierung. Das Konzept geht über das Klicken von Bots hinaus: Dies sind Systeme, die Dokumente lesen, Befehle in natürlicher Sprache interpretieren, Entscheidungen auf der Grundlage von maschinellem Lernen treffen und integrierte Aktionen zwischen Plattformen durchführen.

Diese Bewegung ist nicht neu, aber sie hat mit der Integration von generativer KI mit Automatisierungstools eine neue Skala erreicht. Und das Privileg großer Banken und multinationaler Unternehmen wurde dank der Verbreitung von SaaS-Lösungen, Low-Code-Plattformen und Cloud-Automatisierungs-Orchestratoren für mittelständische Unternehmen zugänglich.

Sicherheitsplattformen für KI + Vorhersage-Cybersicherheit

Das von Gartner bereits als strategischen Trend abgebildete Konzept der prädiktiven Cybersicherheit setzt eine Änderung der Einstellung voraus. Anstatt nur nach ihrem Auftreten Vorfälle zu erkennen und darauf zu reagieren, beginnen Unternehmen im Voraus zu handeln und verwenden prädiktive, verhaltensanalyse und intelligente Automatisierungsalgorithmen, um Bedrohungen zu blockieren, bevor sie sich auswirken.

In Brasilien ist dieser Ansatz noch neu, ebenso wie der strukturierte Einsatz von KI-Agenten für die digitale Sicherheit. Die meisten Unternehmen arbeiten immer noch mit reaktiven Tools, basierend auf Signaturen und festen Regeln. Diese Realität beginnt sich jedoch zu ändern, vor allem durch die Finanz-, Telekommunikations- und Einzelhandelsbranche, wo die ersten Projekte mit prädiktiven Architekturen bereits konkrete Ergebnisse bei der Reduzierung der Reaktionszeit und der Minderung komplexer Risiken zeigen.

Cloud Computing und Datensouveränität: Die Cloud als strategisches Asset

Laut Panorama Cloud 2025 nutzen TOTVS in Zusammenarbeit mit H2R Advanced Pesquisas, 771TP3 T von brasilianischen Unternehmen bereits tägliche Cloud-Dienste und 61% die Cloud als Hauptinfrastruktur, mit Systemen, Daten und Anwendungen, die direkt in Cloud-Umgebungen arbeiten und nicht nur lokale Server unterstützen.

Der Trend, den Gartner als einer der für die kommenden Jahre relevantesten kartiert, spiegelt eine globale Bewegung als Reaktion auf geopolitische Risiken, extraterritoriale Gesetzgebung und Streitigkeiten über die technologische Autonomie wider.

In Brasilien war ein Meilenstein dieser Beugung die Schaffung der souveränen Regierungswolke, einer offiziellen Infrastruktur, die im vergangenen September von der Bundesregierung ins Leben gerufen wurde. Es wird von staatlichen Unternehmen wie Serpro und DataPrev betrieben, die im Land liegen, beherbergt sensible öffentliche Verwaltungssysteme und verbindet bereits mehr als 250 Stellen.

Moderne Datenarchitekturen (Lakehouse + Data Mesh)

Die Explosion des Datenvolumens in brasilianischen Unternehmen, die den Druck auf Agilität und analytische Qualität erhöhte, beschleunigte die Einführung neuer Architekturen, die mit herkömmlichen Modellen der Speicherung und des Verbrauchs von Informationen brechen können. Zwei dieser Ansätze, Data Lakehouse und Data Mesh, haben in Organisationen, die mit Silos Schwierigkeiten, Doppelzügigkeit und Langsamkeit bei der Erkenntnisse vorliegen, an Bedeutung gewonnen.

Dieser Trend tritt auch auf Gartners Radar auf, das Lakehouse als Teil einer natürlichen Entwicklung von Datenplattformen und Datennetzen als einen der vielversprechendsten organisatorischen Ansätze zur effizienten Skalierung von Analysen bezeichnet.

Echtzeitanalyse und Entscheidungsintelligenz

Entscheidungen auf der Grundlage aktualisierter Daten zu treffen, wenn die Fakten eintreten, ist kein Wettbewerbsvorteil mehr, um zu einer operativen Anforderung in Sektoren wie Finanzen, Einzelhandel und Logistik zu werden.

In Brasilien nutzen Banken Echtzeitanalysen, um Betrug innerhalb von Millisekunden zu stoppen, E-Commerce-Unternehmen passen Angebote an das Surfverhalten an und Telekommunikationsbetreiber überwachen Anomalien im Netzwerk mit automatisierten Antworten.

Aber die Bewegung hört nicht in Echtzeit auf. Der nächste Schritt ist die Einführung der sogenannten Decision Intelligence (Decision Intelligence), die die Entscheidungsfindung aus analytischen Modellen, Geschäftsregeln und maschinellem Lernen oft autonom strukturiert. Gartner listet Decision Intelligence als einen der relevantesten Trends bis 2026 auf.

Domainspezifische Sprachmodelle (DSLMs)

Mit der Weiterentwicklung der generativen künstlichen Intelligenz begannen brasilianische Unternehmen, eine wichtige Einschränkung in den allgemeinen Sprachmodellen zu erkennen: Sie reagieren gut auf breite Aufgaben, scheitern jedoch, wenn der Kontext technisches Wissen, Fachterminologie oder regulatorische Nuancen erfordert. An dieser Stelle gewinnen domänenspezifische Sprachmodelle oder DSLMs – Modelle, die mit Daten aus Sektoren wie Rechts-, Finanz-, Gesundheits- oder Einzelhandels- oder -modellen geschult oder angepasst werden, an Relevanz.

Gartner sagt voraus, dass die meisten generativen KI-Anwendungen von Unternehmen bis 2028 auf domänenspezifischen Modellen basieren werden - nicht auf generischen LLMs. In Brasilien wird diese Bewegung durch zwei Faktoren verstärkt: die Notwendigkeit, auf Portugiesisch präzise zu arbeiten, und die Anstrengung, sensible Daten innerhalb des Unternehmens zu halten. Die Schaffung von DSLMs ist daher ein natürlicher Schritt in der Professionalisierung von Unternehmens-KI und eine echte Differenzierungsstrategie in einem Markt, der zunehmend durch generische Lösungen gesättigt wird.

Konnektivität: Die unsichtbare Grundlage der digitalen Transformation

Kein technologischer Trend hält sich ohne eine zuverlässige, schnelle und verteilte Verbindungsinfrastruktur. In diesem Jahr hat Brasilien in dieser Hinsicht deutlich vorangeschritten. Es gibt bereits mehr als 1.500 Gemeinden mit aktiver 5G-Abdeckung, und etwa 701 tp3t der Bevölkerung haben nach Anatel-Daten Zugriff auf die neue Generation von Mobilfunknetzen. Gleichzeitig überstieg die Zahl der Glasfaserverbindungen 45 Millionen und konsolidierte das Land als führend im festen Breitband in Lateinamerika. Dieses neue Konnektivitätsnetzwerk macht alles möglich: KI in Echtzeit, Sensoren im Feld, Edge-Computing, hochauflösendes Streaming und digitale Operationen außerhalb der großen Zentren.

Das Land steht immer noch vor Herausforderungen in ländlichen Gebieten und städtischen Peripherien, aber die in den letzten zwei Jahren aufgebaute Infrastruktur hat das Niveau verändert und das Terrain für den nächsten Digitalisierungssprung vorbereitet.

Was sagen diese Trends über die Zukunft?

Die zehn Trends zeigen mehr als auf versprechende Technologien, die zehn Trends zeigen ein klares Muster: Brasilien tritt in eine neue Phase der digitalen Reife ein, in der Effizienz, Autonomie, Governance und Zuverlässigkeit Improvisation, Abhängigkeit und Leerer Hype ersetzen. KI bleibt im Zentrum, operiert aber nicht mehr, gewinnt an Körper, indem es gut strukturierte Daten, agile Netzwerke, flexible Architekturen und Cloud-Umgebungen unter Kontrolle integriert.

In den nächsten drei Jahren werden diese Schichten weniger sichtbar sein, aber die Strukturierung, die Organisationen trennt, die nachhaltig von denjenigen wachsen, die nur an Modeerscheinungen haften. Und in diesem Terrain wird die Rolle der Technologie nicht als Unterstützungsinstrument definiert, sondern als Achse der strategischen Transformation in Brasilien.