Künstliche Intelligenz in Erfüllung soll in den nächsten zwei Jahrzehnten jährlich zwischen US1TP4 T 1,3 Billionen und US1TP4 T 2 Billionen generieren, so McKinsey & CompanyDieses Finanzvolumen spiegelt einen strukturellen Wandel wider: Technologie spielt eine zentrale Rolle im Bestands - und Streckenmanagement, erhöht die betriebliche Vorhersehbarkeit und senkt die strukturellen Kosten.
In der Praxis verzeichnen Unternehmen, die KI übernehmen, bereits eine Reduzierung der Logistikkosten um bis zu 151TP3 T und eine Verringerung der Lagerbestände um 351TP3 T. Diese Systeme verarbeiten massive Datenmengen in Echtzeit, um die Saisonalität vorherzusagen und die Zuordnung der Produkte in den Distributionszentren zu optimieren, was zu schlankeren Operationen führt, wodurch Engpässe beseitigt werden, die bisher erst nach dem Ausfall wahrgenommen wurden.
Doch die Kostenkontrolle ist nur die halbe Gleichung.Wahrer Wert ergibt sich, wenn KI Rohdaten in Entscheidungen umwandelt Paulo Lelis, CIO-Partner bei Lope Digital Commerce, bewertet, dass der Sektor einen Moment der technischen Konsolidierung erlebt, der es ihm ermöglicht, Vorhersagemodelle zu verbessern.
“Technologie ersetzt nicht menschliches Fachwissen, sondern bietet die notwendige Datenbank für schnellere EntscheidungenWir können Forderungen antizipieren und Störungen vermeiden, bevor sie sich auf den Verbraucher auswirken, und dabei die strikte Einhaltung der” Fristen sicherstellen, analysiert die Führungskraft.
Diese Genauigkeit definiert die Beziehung zum Endkunden neu. Laut einem SOTI-Bericht sagen 73% der Verbraucher, dass eine schlechte Lieferung die Wahrscheinlichkeit verringern würde, dass sie bei diesem Händler erneut kaufen.
“In diesem Szenario wird das Gebiet nicht mehr nur als Kostenstelle gesehen, um als Retentionshebel zu fungieren KI gibt uns die Agilität, die notwendig ist, damit das Liefererlebnis so positiv ist wie der Kauf, und verwandelt die operative Leistung in einen Wettbewerbsvorteil”, fügt Lelis hinzu.
Laut OpenXcell wird sich diese Reifung weiter beschleunigen und die Produktivität des Sektors bis 2035 in mehr als 401 TP3T steigern. Mit fortschreitender digitaler Transformation wird künstliche Intelligenz als wesentliche Infrastruktur für kundenorientierte Logistik konsolidiert, effizienter und in der Lage, strategische Geschäfte aufrechtzuerhalten.
