DER Gartner, Inc. die wichtigsten Prognosen bekannt gegeben Daten und Analytik (D & A) für 2025 und darüber hinaus Zu den Höhepunkten gehört, dass die Hälfte der Geschäftsentscheidungen von Agenten der künstlichen Intelligenz (KI) verbessert oder automatisiert wird; KI-Führungskompetenz wird zu einer größeren finanziellen Leistung führen; und kritische Fehler im synthetischen Datenmanagement werden KI-Governance, Modellgenauigkeit und Compliance gefährden.
FAST alles heute - von der Art und Weise, wie wir arbeiten, bis hin zur Art und Weise, wie wir Entscheidungen treffen - wird direkt oder indirekt von KI beeinflusst. Aber es liefert keinen Wert für sich und KI muss stark auf Daten ausgerichtet sein, sagt KI Analytik und Governance, um intelligente und anpassungsfähige Entscheidungen und Maßnahmen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen”, sagt er Carlie Idoines„Vizepräsident Analyst bei Gartner.
Gartner empfiehlt Unternehmen, die folgenden strategischen Annahmen als Leitfaden für ihre Planung in den nächsten 2 bis 3 Jahren zu verwenden.
Bis 2027 werden 501TP3 T Geschäftsentscheidungen von KI-Agenten für Entscheidungsinformationen verbessert oder automatisiert
Entscheidungsintelligenz kombiniert Daten, Analytik E Künstliche Intelligenz zur Schaffung von Entscheidungsflüssen, die komplexe Urteile unterstützen und automatisieren KI-Agenten verbessern diesen Prozess, indem sie sich mit der Komplexität, Analyse und Wiederherstellung verschiedener Datenquellen befassen.Gartner empfiehlt, dass Data & Analytics-Führungskräfte mit Geschäftsakteuren zusammenarbeiten, um Entscheidungen zu identifizieren und zu priorisieren, die für den Unternehmenserfolg von entscheidender Bedeutung sind und von einer effektiveren Anwendung von profitieren können Analytik und KI.
“KI-Agenten für Entscheidungsintelligenz sind kein Allheilmittel, noch sind sie unfehlbar”, sagt Idoine “Sie sollten kollektiv mit effektiver Governance und Risikomanagement eingesetzt werden.Menschenliche Entscheidungen erfordern noch immer angemessene Kenntnisse sowie Datenkompetenz und künstliche Intelligenz.”
Bis 2027 werden Unternehmen, die KI-Kompetenz für Führungskräfte betonen, eine höhere finanzielle Leistung für 201 TP3 T erzielen als Unternehmen, die dies nicht tun
Um das volle Geschäftspotenzial der Künstlichen Intelligenz zu erschließen, ist es notwendig, die KI-Kompetenz von Führungskräften zu entwickeln Sie sollten über die Chancen, Risiken und Kosten der Künstlichen Intelligenz aufgeklärt werden, damit sie effektive und zukunftsfähige Entscheidungen über KI-Investitionen treffen können, die die organisatorischen Ergebnisse beschleunigen Gartner empfiehlt den Führungskräften von D & A, Programme zur Verbesserung der Erfahrung für Führungskräfte einzuführen, wie z.B. die Entwicklung domänenspezifischer Prototypen, um KI greifbar zu machen.
Bis 2027 werden 60% der Data & Analytics-Führungskräfte mit kritischen Fehlern bei der Verwaltung synthetischer Daten konfrontiert sein, wodurch KI-Governance, Modellgenauigkeit und Compliance gefährdet werden
Die Verwendung synthetischer Daten zum Trainieren von KI-Modellen ist mittlerweile eine Wesentliche Strategie Um den Datenschutz zu erhöhen und vielfältige Datensätze zu generieren, ergibt sich die Komplexität jedoch aus der Notwendigkeit sicherzustellen, dass synthetische Daten reale Szenarien genau darstellen, effektiv skaliert werden, um der wachsenden Datennachfrage gerecht zu werden, und nahtlos in Daten integriert werden Rohrleitungen und bestehenden Datensystemen.
“Um diese Risiken zu bewältigen, benötigen Unternehmen eine effektive” Metadatenverwaltung, sagt Idoine.“Metadaten liefern den Kontext, die Abstammung und die Governance, die erforderlich sind, um synthetische Daten verantwortungsvoll zu verfolgen, zu überprüfen und zu verwalten, was für die Aufrechterhaltung der KI-Genauigkeit und die Einhaltung von Compliance-Standards unerlässlich ist.”
Bis 2028 werden 30% GenAI-Piloten, die in die Großserienproduktion übergehen, intern gebaut und nicht mit Standardanwendungen eingesetzt, um die Kosten zu senken und die Kontrolle zu erhöhen
Erstellen von Modellen von Generative künstliche Intelligenz (GenAI) bietet intern Flexibilität, Kontrolle und langfristigen Wert, den viele vorgefertigte Tools nicht erreichen können Da die internen Ressourcen wachsen, empfiehlt Gartner den Unternehmen, einen klaren Rahmen für kreative Entscheidungen zu übernehmen The word "versus" in Portuguese translates to "gegen" or "versus" in German, depending on the context. It's not a single, simple translation. Please provide the sentence or phrase containing "versus" for a precise and accurate translation. Kauf - Dabei sollten Kosten, Markteinführungszeit, verfügbare Fähigkeiten, Integrationsfähigkeiten, Compliance und Risiken berücksichtigt werden.
Bis 2027 werden Unternehmen, die Semantik gegenüber KI-fähigen Daten priorisieren, die Genauigkeit ihrer GenAI-Modelle um bis zu 801TP3 T erhöhen und die Kosten um bis zu 601TP3 T senken
Eine minderwertige Semantik in GenAI führt zu größeren Halluzinationen, mehr Spielsteine Unternehmen, die das Datenmanagement überdenken, um sich auf aktive Metadaten zu konzentrieren, erhöhen die Genauigkeit und Effizienz von Modellen und haben mehr Daten bereit für KI Und sie senken die Rechenkosten, so Gartner, was KI-Agenten einen effektiveren Betrieb ermöglicht und eine intelligentere und schnellere Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen erleichtert.
Bis 2029 werden 10% globaler Vorstände KI-Leitlinien nutzen, um Führungsentscheidungen anzufechten, die für ihr Unternehmen wichtig sind
Da KI in die Board-Strategie integriert wird, besteht die Notwendigkeit einer starken DatenverwaltungDie Klarheit der Vorschriften und das Reputationsmanagement werden sich intensivieren Gartner empfiehlt den Vorständen, die Grenzen der KI-Beteiligung an der Entscheidungsfindung festzulegen und klare Richtlinien zur Aufsicht, Rechenschaftspflicht und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften festzulegen. Dies wird es ihnen ermöglichen, KI als strategischen Berater einzusetzen und gleichzeitig Vertrauen und Kontrolle aufrechtzuerhalten.
Gartner-Kunden können unter “weiterlesenPrognostiziert 2025: KI-gestützte Analysen werden die Entscheidungsfindung revolutionieren“und”Prognosen für 2025: CDAOs müssen ihre Rolle bei KI oder Risikoglaubwürdigkeitsverlust übernehmen” Zusätzliche Informationen gibt es im kostenlosen Gartner “WebinarDie Gartner Top Data & Analytics Predictions für 2025“.
