ANPD lehnt die Verwendung brasilianischer Daten zur Schulung von Ziel-KI ab und wirft ethische Fragen auf

Die brasilianische nationale Datenschutzbehörde (ANPD) hat kürzlich ein Feature von Meta, dem Unternehmen, dem Facebook gehörte, abgelehnt, das Daten brasilianischer Nutzer zum Training seiner Künstlichen Intelligenz (KI) nutzen wollte Diese Entscheidung unterstreicht erhebliche Bedenken hinsichtlich Ethik und Sicherheit bei der Nutzung von Daten für die Entwicklung von KI.

Marcell Rosa, General Manager und Vice President of Sales in Latin America bei Clevertap, warnt vor den Risiken, die mit der Nutzung von Daten verbunden sind, die von Plattformen gesammelt werden, auf denen Fehlinformationen und persönliche Angriffe häufig vorkommen “Wenn KI aus voreingenommenen und oft schädlichen Informationen lernt, besteht das Risiko, dass diese Maschinen negative und verzerrte Verhaltensweisen nicht nur reproduzieren, sondern verstärken”, sagt Rosa.

Das Problem gewinnt besorgniserregende Ausmaße, wenn wir den brasilianischen Wahlkontext betrachten Während der Wahlen 2022 berichtete das Oberste Wahlgericht (TSE), allein im zweiten Wahlgang mehr als 500 tägliche Warnungen über Fake News erhalten zu haben.

Die Hauptsorge besteht darin, dass KI, die mit Meinungen gewöhnlicher Menschen trainiert wird, die oft durch Fehlinformationen beeinflusst werden, negative Muster reproduzieren und verstärken kann. „Eine KI neigt dazu, menschliches Verhalten zu reproduzieren, und wenn dieses Verhalten durch Polarisierung und mangelnde Höflichkeit gekennzeichnet ist, spiegelt die Technologie unweigerlich wider.“diese Mängel”, erklärt Rosa.

Die ANPD-Entscheidung wird als wichtiger Schritt zur Gewährleistung eines verantwortungsvollen und ethischen Umgangs mit Daten in der KI-Ausbildung angesehen “Die Privatsphäre der Nutzer und die Informationsintegrität sind für die Entwicklung von Technologien, die der Gesellschaft wirklich zugute kommen, von wesentlicher Bedeutung”, schließt Rosa.

Dieser Fall unterstreicht die dringende Notwendigkeit eines kritischeren und regulierteren Ansatzes für die Datenerfassung und -nutzung durch digitale Plattformen, der darauf abzielt, die Informationsintegrität zu schützen und sicherzustellen, dass die KI-Entwicklung auf zuverlässigen und respektvollen Daten basiert.