IRRAH Tech launcht Integrator, der KI-Agenten mit Tausenden von Softwarelösungen wie CRMs und ERPs verbindet

Künstliche Intelligenz ist nicht länger ein Versprechen, untrennbarer Bestandteil der beruflichen Routine zu werdenOb im Kundenservice, Datenmanagement oder Consumer Experience, KI fungiert nicht mehr als Support, sondern als zentrales Zahnrad von Prozessen, laut Gartner werden bis 2026 mehr als 801TP3 T von Unternehmen Programmiermodelle von Anwendungen generativer KI in Produktionsumgebungen einsetzen, ein Schritt, der die endgültige Einbindung dieser Technologie in den Betrieb beschleunigt.

In der Praxis beginnt dies bereits, die Art und Weise zu verändern, wie wir mit Dienstleistungen und Produkten interagieren. Ein Benutzer kann eine Immobilie direkt über WhatsApp zur Vermietung auswählen und dabei Fotos, Videos, erklärende Audios und PDF-Dokumente in einem einzigen virtuellen Erlebnis erhalten. Auf Unternehmensseite können Gesundheitskliniken KI-Agenten mit Patientenberichten ausbilden, Videos vor und nach den Eingriffen verfügbar machen oder sogar vollständige kommerzielle Präsentationen beifügen.

Diese Dynamik ist jedoch nur möglich, wenn KI fließend mit bestehenden Systemen verbunden werden kann, und genau an diesem Punkt entsteht eine Innovation, die als “Wasserspalter”beschrieben wird. IRRAH Tech, Entwickler der GPT Maker-Plattform, kündigte die Einführung des an Model Context Protocol (MCP), ein Integrationsstandard, der die Kommunikation zwischen KI-Agenten und Unternehmenssoftware vereinfacht und erweitert.

“Kein Zweifel, es ist eine der bedeutendsten Aktualisierungen in unserer Geschichte MCP ermöglicht es, künstliche Intelligenz ohne Reibung mit CRMs, ERPs, Erfüllungsplattformen und mehr zu verbinden. Es bedeutet, dass Integration fließend, einfach und ohne technische oder bürokratische Barrieren geschieht Wir geben den Unternehmen die Macht, ihre Automatisierungen mit völliger Freiheit zu skalieren”, sagt Jenifer Calvi, Head of Business bei GPT Maker.

Das Update erweitert nicht nur die Kompatibilität mit mehr als 8 Tausend Systemen und Plattformen, sondern macht auch komplexe Programmierung überflüssig, sodass Integrationen für Unternehmen unterschiedlicher Größe zugänglich werden. Zu den vorgestellten Funktionen gehören neu gestaltete Dashboards mit benutzerdefinierten Indikatoren, Multimedia-Unterstützung für Agentenschulungen (mit Videos, Audios und Dokumenten) und eine intelligente Suchfunktionalität, die genauere und kontextualisierte Antworten ermöglicht.

“Darüber hinaus hat das MCP die Möglichkeit, frühere Anrufe zu überprüfen, was bedeutet, dass der Agent aus vergangenen Gesprächen lernen, Muster identifizieren und zukünftige Interaktionen verbessern kann”, fügt Jenifer Calvi hinzu.

Die praktischen Auswirkungen sind in einer Vielzahl von Branchen zu beobachten: Kundenbeziehungen, Integration mit Tools wie Hubspot, RD Station und Pipedrive; technischer Support über Zendesk und Intercom; und Flussautomatisierung, Verbindung mit Plattformen wie Make, N8N und Zapier, um sich wiederholende Aufgaben zu eliminieren.

Mehr als ein technologisches Upgrade, reagiert MCP auf eine strategische Herausforderung in einem boomenden Markt Laut Grand View Research wird die KI-Agenten-Industrie bis 2030 voraussichtlich 50,31 Milliarden US1TP erreichen, eine jährliche Wachstumsrate von über 451TP3 T. Für Experten sind gemeinsame Protokolle wie MCP entscheidend, um diesen Fortschritt aufrechtzuerhalten.

“Die Zukunft der KI liegt nicht nur in der Beantwortung von Fragen, sondern darin, intelligent im Kontext von Unternehmen zu handeln und sich mit den Systemen zu verbinden, die sie bereits täglich nutzen. Genau dieser Übergang beschleunigt MCP”, sagt der Head of Business von GPT Maker.

Mit Sitz in Parana und Präsenz in mehr als 70 Ländern wettet IRRAH Tech, dass die Standardisierung von Integrationen KI-Agenten in zentrale Akteure der Unternehmensproduktivität verwandeln und sie dem annähern kann, was jetzt als neuer Standard der digitalen Transformation skizziert wird “Wir sprechen über die Verschmelzung von Menschen, Prozessen und intelligenten Maschinen”, schließt Jenifer Calvi.