Die Zukunft der Hyperautomatisierung: Neue Trends und geschäftliche Auswirkungen

Hyperautomation ist nicht mehr nur ein Versprechen, ein Wettbewerbsbedürfnis in Unternehmen zu werden, die sich in einer zunehmend digitalen Welt schnell weiterentwickeln möchten. In meiner Karriere als Technologiemanager habe ich aufmerksam verfolgt, wie Hyperautomation die Sondierungsphase verließ, um sich als transformative und transformative Organisation zu festigen unumkehrbare Geschäftsstrategie.

Per Definition kombiniert Hyperautomation RPA (Robotic Process Automation), künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), iPaaS (Integrationsplattformen als Dienst) und andere neu entstehende Technologien, um komplexe Prozesse von Ende zu Ende zu automatisieren Der wahre Wert der Hyperautomatisierung liegt aber über die Definition hinaus in ihrer Fähigkeit, Menschen, Prozesse und Daten auf flüssige und intelligente Weise zu integrieren, was sich bisher auf technologische Silos beschränkte.

Heutzutage gibt es Lösungen, die weit über herkömmliches RPA hinausgehen, wie z. B. ITSM-Automatisierung, Helpdesk-Automatisierung, Geschäftsprozessautomatisierung, Integration mit Altsystemen über APIs oder UI und native Integration generativer KI. Dies ermöglicht Automatisierungen mit prädiktiver Analyse, kontextbezogener Entscheidungsfindung und größerer Anpassungsfähigkeit.

Trends, die die Zukunft prägen

Generative KI und kognitive Automatisierungen: Mit der Entwicklung von LLMs (Large Scale Language Models), wie sie ChatGPT vorantreiben, sind wir in das Zeitalter kognitiver Automatisierungen eingetreten. Jetzt führen Roboter nicht nur sich wiederholende Aufgaben aus, sie verstehen und interpretieren auch natürliche Sprache und reagieren auf Kunden in a kontextbezogene Art und Weise und treffen Entscheidungen auf der Grundlage von Variablen, die zuvor menschliches Urteilsvermögen erfordern würden.

Diese Technologien können beispielsweise in Prozessen der automatischen Anrufsortierung, des Kundendienstes per E-Mail und der Compliance-Automatisierung eingesetzt werden, bei denen das Lesen und Dolmetschen von Dokumenten in natürlicher Sprache von grundlegender Bedeutung ist.

Proaktive Automatisierung mit AIOps: Im Bereich IT-Management definiert AIOps die Arbeitsweise von Teams neu Tools, die in der Lage sind, anomale Muster zu identifizieren, Fehler vorherzusagen und automatische Korrekturen einzuleiten, verändern die Logik des Betriebs von reaktiv auf proaktiv Die Automatisierung des Service-Neustarts ermöglicht die Freigabe von Festplattenspeicher, das Zurücksetzen von Passwörtern und andere kritische Aufgaben, die alle durch Vorhersagemodelle orchestriert werden.

Bürgerentwickler und Demokratisierung der Automatisierung: Die Low-Code/No-Code-Schnittstelle ist ein weiterer Trend, der sich konsolidiert Durch die Befähigung von Mitarbeitern aus Geschäftsbereichen mit intuitiven Tools zum Aufbau eigener Automatisierungen ist es möglich, die digitale Transformation zu beschleunigen, ohne sich ausschließlich auf den IT-Backlog zu verlassen Diese Bewegung der “Bürgerautomatisierung” sorgt für Sicherheit und Governance, während die Bereiche Agilität und Protagonismus gewinnen.

Hyperautomatisierung als Hebel ESG: Ein weniger offensichtlicher, aber ebenso wichtiger Trend ist die Rolle der Hyperautomatisierung bei den ESG-Zielen (Umwelt, Soziales und Governance).Die Prozessautomatisierung reduziert den Papierverbrauch drastisch, verbessert die Kontrolle über sensible Daten und reduziert menschliche Fehler in Regulierungsprozessen, was direkt zu den Säulen Nachhaltigkeit und Compliance beiträgt.

Direkte Auswirkungen auf das Unternehmen: Effizienz, Umfang und Innovation

Die Auswirkungen der Hyperautomatisierung auf das Geschäft können in drei grundlegenden Dimensionen gemessen werden:

Betriebseffizienz: Kostenreduktion und Nacharbeit, sowie Produktivitätssteigerung Die Ausführungszeit interner Prozesse nach der Implementierung von Automatisierungen mit integrierter KI und RPA kann Reduktionen von bis zu 70% aufweisen.

Skalierbarkeit mit Kontrolle: In Bereichen wie Bankwesen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Telekommunikation ist das Volumen der Prozesse exponentiell Mit Hyperautomation ist es möglich, Operationen zu skalieren, ohne die menschliche Struktur proportional zu erhöhen, Kontrolle und Rückverfolgbarkeit zu erhalten.

Kontinuierliche Innovation: Automatisierung setzt Zeit und Energie frei, damit sich Fachleute auf Aktivitäten mit höherer Wertschöpfung konzentrieren können, was interne Innovationen ankurbelt und schnellere Reaktionen auf den Markt ermöglicht.

Brasilien und Lateinamerika: Herausforderungen und Chancen

In Lateinamerika gibt es ein Zeitfenster für Unternehmen, die diese Bewegung anführen wollen Trotz der Verabschiedung befindet sich die Einführung noch im mittleren Stadium, wächst die digitale Reife von Organisationen rasantIn Brasilien beispielsweise sehen wir bereits robuste Initiativen in Finanzinstituten, Gesundheitsakteuren, Branchen und im öffentlichen Sektor.

Hyperautomatisierung ist nicht nur eine Frage der Technologie, sondern eines kulturellen, strategischen und strukturellen Wandels in Unternehmen Unternehmen, die dies verstehen und schnell handeln, werden sich einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Ich glaube, dass die Zukunft der Wirtschaft autonom, datengesteuert und durch künstliche Intelligenz unterstützt sein wird. Vor allem aber wird es eine zweckorientierte Zukunft sein, in der Automatisierung den Menschen dient und nicht umgekehrt.