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Black Friday: So steigern Sie Ihren Umsatz und sind am Tag erfolgreich mit WhatsApp-Automatisierung

Laut der von Wake in Zusammenarbeit mit OpinionBox durchgeführten Umfrage zur Kaufabsicht am Black Friday 2024 beabsichtigen 66 % der brasilianischen Verbraucher, dieses Jahr am Black Friday ein Produkt zu kaufen. Der Bericht, der auch Fragen zum Kundenerlebnis behandelt, zeigt, dass WhatsApp für Kunden eines der bevorzugten Interaktionsmittel (30,1 %) mit Unternehmen ist, wenn es um Markenkommunikation und Werbung geht.

So zeigte beispielsweise die von der Brasilianischen Gesellschaft für Einzelhandel und Konsum (SBVC) durchgeführte Cielo-SBVC-Ranking-Studie, dass 46 % der größten Einzelhändler in Brasilien WhatsApp als Vertriebstool nutzen. Auch die von RD Station durchgeführte Umfrage „Sales Panorama 2024“ ergab, dass 70 % der Vertriebsprofis WhatsApp als den effektivsten Kanal für den Kundenkontakt bezeichnen.

Vor diesem Hintergrund warnt Marcos Schütz, CEO von VendaComChat, einem auf WhatsApp-Automatisierungsdienste spezialisierten Franchise-Netzwerk, davor, dass die Einführung automatisierter Aktionen in der Instant-Messaging-App vor dem Black Friday den Umsatz steigert und das Kundenerlebnis verbessert. „Kampagnen vor dem Black Friday helfen nicht nur, die Kontaktbasis zu erweitern, sondern wecken auch die Vorfreude der Verbraucher. Durch die Ankündigung kommender Sonderangebote und Rabatte wecken Marken Interesse und Begeisterung und ermutigen Kunden, ihre Einkäufe im Voraus zu planen“, erklärt er.

Laut Marcos bieten WhatsApp-Automatisierungstools verschiedene Funktionen, die die Effizienz des Kundenservices maximieren und so den Umsatz steigern. So können Sie beispielsweise eine größere Anzahl von Kunden gleichzeitig bedienen, Angebote dringlich gestalten, häufig gestellte Fragen beantworten und häufige Probleme mithilfe eines Chatbots lösen. Darüber hinaus verwalten Sie den Nachrichtenfluss. „Diese Automatisierungsfunktionen sorgen dafür, dass der Kundenservice nicht nur schnell, sondern auch qualitativ hochwertig ist, selbst bei deutlich höherem Interaktionsvolumen“, kommentiert Marcos.

Laut dem CEO von VendaComChat sind einige Funktionen entscheidend, um am Black Friday hervorzustechen. Sehen Sie sich diese an:


Datenanalyse: WhatsApp-Automatisierungstools ermöglichen die Erfassung und Analyse von Kundendaten. So können Verkäufer Kaufmuster besser verstehen und Marketing- und Verkaufsstrategien am Black Friday optimieren. „Mit diesem Tool können Sie personalisierte Angebote basierend auf der Kaufhistorie Ihrer Kunden erstellen und versenden. In Spitzenzeiten können Sie damit exklusive Rabatte anbieten, die basierend auf den Vorlieben und dem bisherigen Kaufverhalten der Kunden eher zu Verkäufen führen“, erklärt Marcos.

Planen Sie Benachrichtigungen für Blitzverkäufe und begrenzte Lagerbestände

Mithilfe automatisierter Nachrichten können Einzelhändler ihre Kunden über bevorstehende Angebote, Flash-Sales und die Verfügbarkeit besonders gefragter Produkte informieren. Laut Schütz bleiben die Kunden dadurch bis zum Beginn der Aktionen informiert und aufmerksam, was zu sofortigen Käufen anregt. 

Spitzenservicemanagement

Das System kann die Planung von Bestätigungen oder Erinnerungen automatisieren, wodurch der Verwaltungsaufwand für die Mitarbeiter reduziert und Verzögerungen oder Verwirrung vermieden werden. Darüber hinaus stellt das eingehende Nachrichtenmanagement in Zeiten mit hohem Datenverkehr sicher, dass alle Nachrichten zeitnah beantwortet werden, wodurch die Qualität und Geschwindigkeit des Services gewährleistet bleibt.

Danksagungen anpassen und Feedback anfordern

Abschließend betont der CEO, dass ein effektiver Kundendienst entscheidend für die Kundenbindung ist, die während der Saison gewonnen wurden. Daher empfiehlt er: „Senden Sie nach dem Kauf personalisierte Dankesnachrichten mit dem Namen des Kunden und der spezifischen Erwähnung des gekauften Produkts. Das zeigt Wertschätzung und Anerkennung. Darüber hinaus können Zufriedenheitsumfragen unmittelbar nach Abschluss einer Dienstleistung sofortiges Feedback liefern, das für schnelle Anpassungen in Echtzeit genutzt werden kann“, so sein Fazit. 

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