Künstliche Intelligenz treibt die E-Commerce-Revolution voran und definiert die Kundenbeziehung neu

Künstliche Intelligenz (KI) verändert den E-Commerce tiefgreifend, Daten von Adobe Analytics zufolge wuchs der Traffic auf Retail-Sites, die von Chatbots und virtuellen Assistenten generiert wurden, zwischen Juli 2024 und Februar 2025 um beeindruckende 1.2001 TP3 T, nur in den Vereinigten Staaten.Mehr als Zahlen markiert dieser Fortschritt den Beginn einer neuen Phase in der Beziehung zwischen Marken und Verbrauchern, in der Automatisierung eine immer wichtigere strategische Rolle spielt.

Neben der deutlichen Steigerung des Zugriffsvolumens hat sich auch die Publikumsqualität verbessert: Besucher, die aus automatisierten Interaktionen kommen, sehen tendenziell 121TP3 T mehr Seiten an, zeigen 81TP3 T mehr Engagement an und verzeichnen eine um 231TP3 T niedrigere Absprungrate im Vergleich zu Nutzern, die aus traditionellen Quellen wie der kostenpflichtigen Suche oder sozialen Netzwerken stammen Die Daten deuten darauf hin, dass diese Tools nicht nur mehr Publikum anziehen, sondern auch den Traffic qualifizieren, die Chancen auf eine Conversion erhöhen und die Kaufreise stärken.

Eine Befragung von 5.000 Verbrauchern verstärkt den wachsenden Einfluss KI-basierter Lösungen, laut Adobe haben bereits 391TP3 T der Befragten automatische Generierungstools für Online-Einkäufe genutzt, und mehr als die Hälfte (531TP3 T) beabsichtigt, diese Praxis im Jahr 2025 zu übernehmen Zu den gefragtesten Features gehören die Suche nach Produkten (551TP3 T), Artikelempfehlungen (471TP3 T), Werbeaktionen (431TP3 T), Ideen für Geschenke (351TP3 T) und die Erstellung von Einkaufslisten (31TP3 T), die für die Entscheidungsfindung wichtig sind.

Bestimmte Kategorien, wie Elektronik und Schmuck, haben von dieser Transformation noch stärker profitiert Produkte, die einen höheren Grad an Analyse und Vergleich erfordern, haben höhere Conversion-Raten, wenn die erste Kundeninteraktion durch intelligente Features vermittelt wird Dieses Verhalten deutet auf einen Konsumtrend hin, der sich stärker an personalisierten Empfehlungen und anspruchsvolleren Einkaufserlebnissen orientiert.

Angesichts dieses Szenarios ist Rebecca Fischer, Mitbegründer und Chief Strategy Officer (CSO) aus dem Divibank„Die Integration fortschrittlicher Chatbots, auf maschinellem Lernen basierender Empfehlungsmaschinen und personalisierter interaktiver Plattformen ist für die Wettbewerbsfähigkeit von entscheidender Bedeutung. Auch wenn Herausforderungen wie Datensicherheit und Ethik beim Einsatz von Technologie immer noch auf der Tagesordnung stehen, nimmt das Wachstum von Traffic, Engagement,.“und Conversions machen deutlich: Computational Intelligence ebnet den Weg für die Zukunft des Online-Vertriebs”, sagt er.