iFood und Prosus kündigten den Start der Large Commerce Model (LCM), ein groß angelegtes generatives Modell der künstlichen Intelligenz. Das LCM wurde für den digitalen Handel entwickelt und optimiert und passt die Benutzererfahrung von der Produktsuche und -empfehlung bis zur Erstellung von maßgeschneiderten Verbrauchsreisen an.
Basierend auf Sprachmodellen (LLMs) lernt das LCM aus Milliarden realer Interaktionen wie Klicks, Suchen und Käufen, um Verhaltensmuster zu identifizieren und die Kaufabsichten der Benutzer durch anonyme Daten zu interpretieren. Die Technologie entwickelt sich mit jedem Einsatz, zeichnet Aktionen auf, argumentiert über sie und verbessert sich mit jeder Interaktion.
Das LCM transformiert die E-commerce, die zuvor auf der Suche nach Keywords und generischen Empfehlungen basiert. Damit hat der Verbraucher eine persönliche Erfahrung, als hätte er einen “Persönlichen Käufer”. Die Technologie funktioniert wie ein “digitales Gehirn”, das über die einfache Empfehlung von Produkten hinausgehen kann und das “Warum” und das “Wie” jeder Bestellung enthüllt. Dies ist möglich, weil das Modell über ein Langzeitgedächtnis verfügt und mit Daten trainiert wird, die die brasilianische Realität und Kultur widerspiegeln.
Laut Diego Barreto, CEO von iFood, wurde das LCM in der Datenbank der globalen Geschäftstransaktionen von Prosus geschult und lernte von mehr als 500 Millionen Nutzern und mehr als 10 Billionen Daten-Token. Das Modell ist mit QWQ3 integriert, einem Open-Source-Modell mit 32 Milliarden Parametern.
Erste Ergebnisse
Die ersten Ergebnisse mit dem LCM zeigen bereits eine positive Wirkung. Die Conversion-Rate in den Vorschlägen “Sie können auch liken” stieg um 66%. Darüber hinaus führten benutzerdefinierte LCM-gesteuerte Benachrichtigungen zu einer Zunahme der Klicks, die viermal mehr Anfragen generierten und bisherige Datensätze übertrafen. Die Technologie ist auch in Bezug auf andere Marktreferenzen wettbewerbsfähig und 60-mal günstiger zu betreiben als andere generative KI-Modelle.
Das LCM wurde als Agnostiker und skalierbar entwickelt, was die Anwendung seiner Fortschritte auf andere Unternehmen der Prosus-Gruppe wie Decolar, Sympla und OLX ermöglicht.
iFood startet Ailo, AI-Assistent, der Gesprächswünsche zulässt
iFood kündigte mit dem Start der Ailo, ein generativer Assistent der künstlichen Intelligenz, der eine neue Art der Anfragen einweiht: durch Gespräche. Ailo versteht die Vorlieben jedes Benutzers und bietet personalisierte Vorschläge, wodurch die Erfahrung, schneller und praktischer zu fragen, zu werden.
Der Assistent geht über das Verständnis direkter Absichten hinaus und schafft es, subjektive Wünsche der Verbraucher zu entschlüsseln. Zum Beispiel ist es bereits möglich, “Ich möchte heute ein romantisches Abendessen” oder “Ich möchte ein leichtes Essen, das in bis zu 30 Minuten ankommt” und geeignete Optionen erhalten.
Erstmals können Bestellungen auch außerhalb der App beginnen. Ailo ist in öffentlichen Tests innerhalb der Plattform und auch auf WhatsApp, was die Interaktionsmöglichkeiten mit ifood erweitert. Da es sich um agnostisch handelt, wird der Assistent in Zukunft auf verschiedenen Kanälen und Plattformen arbeiten können.
Die Tests mit AILO begannen im Juni 2025, wobei mehr als 70.000 Personen teilnahmen und mehr als 100.000 Interaktionen registriert wurden. Die ersten Ergebnisse weisen auf signifikante Gewinne hin:
Es gibt 48% mehr Chancen, eine Suche in eine Reihenfolge umzuwandeln als der herkömmliche Stream der Anwendung.
Der Prozess zum Abschluss einer Anfrage mit Ailo auf WhatsApp ist 331 tp3t schneller als der aktuelle Anwendungsfluss.
Die Erwartung ist, dass der Aylus mit mehr Interaktionen immer intelligenter und effizienter wird.
Technologie hinter Ailo
Die Ailo-Personalisierung wird von der Large Commerce Model (LCM), in Zusammenarbeit mit Prosus entwickelt. LCM ist die Technologiegrundlage, die Ailo immer intelligenter macht, da ifood ein umfassendes Verständnis der Entscheidungen und Absichten seiner 60 Millionen Benutzer vermittelt. Die Technologie geht über die einfache Empfehlung von Produkten hinaus und zeigt das “Warum” und “Wie” von Einkäufen, was zu einer intuitiven Erfahrung führt.
Ailo basiert auf einer Hybridarchitektur, die verschiedene KI-Modelle wie Anthropic, OpenAI und AWS kombiniert. Jedes dieser Modelle wirkt in verschiedenen Schichten, vom Verständnis der natürlichen Sprache bis zur Erzeugung von Antworten, was Robustheit und Geschwindigkeit gewährleistet. Der Unterschied liegt in der Integration mit dem LCM, das die Fluidität der Konversation globaler Modelle mit der einzigartigen Anpassung für den brasilianischen Verbraucher verbindet.
Um an den AILO-Tests teilzunehmen, können Benutzer unter +55 11 91150-4025 zusätzlich zu einem Profil auf ifood eine “Hi”-Nachricht an WhatsApp senden.

