IFood, die größte Lebensmittellieferplattform in Lateinamerika, definiert mit Hilfe von Databricks, einem Daten- und KI-Unternehmen, neu, wie es Daten nutzt, um Innovation und Effizienz voranzutreiben. Das Unternehmen hat die Data Intelligence-Plattform von Databricks und sein DLT-Framework übernommen, das erstellt und testet zuverlässige Datenpipelines, um seine Datenarchitektur zu modernisieren.
Die Bemühungen führten zu einer Reihe von betrieblichen Vorteilen, darunter eine Reduzierung der Verarbeitungs- und Speicherkosten um 671 TP3 T, ein um 701 TP3 T geringerer Aufwand bei der Pipeline-Wartung und eine Reduzierung der Codeentwicklungszeit um 301 TP3 T.
“Pipelines laufen jetzt fehlerfrei und liefern zuverlässige Leistung auch bei schwersten” Workloads, sagte Thiago Julian, Experte für Datenarchitektur bei iFood “Der Wechsel von häufigen Fehlern zu nahezu Null-Problemen bei der Migration zu DLT hat nicht nur die operative Effizienz verbessert, sondern unser Team auch dazu befähigt, sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren, anstatt nur Brände zu löschen
Mit einem robusten Ökosystem von mehr als 55 Millionen Nutzern, 350 Tausend Partnerrestaurants und 300 Tausend aktiven Zustellern verarbeitet die Plattform täglich etwa 10 Milliarden Echtzeit-Datenereignisse, die von ihren Anwendungen, Logistiksystemen und Partnerplattformen ausgehen.
“Ein Databricks hat unsere Datenoperationen völlig verändert.Mit DLT haben wir Fehler drastisch reduziert und den Fokus unseres Teams auf strategische Initiativen statt auf operative Fragen verlagert”, sagt Julian.
Von einer fragmentierten Umgebung zu einer einheitlichen Architektur
Vor der Implementierung stand das Unternehmen vor Herausforderungen mit fragmentierter Architektur und manuellen Prozessen, die oft zu Fehlern führten und die Skalierung erschwerten Die Migration auf die Plattform konsolidierte Tausende von Tabellen in nur 100, wodurch die Governance optimiert und die Datenqualität verbessert wurde.
“Unsere Lösungen sind darauf ausgelegt, das Geschäftswachstum für unsere Kunden voranzutreiben, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern Mit den generierten Daten und der Modernisierung mit DLT hat iFood Zugang zu strategischen Erkenntnissen, die zur Verbesserung des Kundenerlebnisses bei der Auftragserteilung beitragen”, erklärt Marcos Grilanda, Vice President und General Manager für Lateinamerika.
Heute gewährleistet die Plattform mit einem strukturierten, vielschichtigen Ansatz die Datenaufnahme mit Latenz auf zweiter Ebene, automatisierten Validierungen und vereinfachtem Zugang zu Geschäftsbereichen. Dies ermöglicht Echtzeitanalysen, A/B-Tests und datengesteuerte Entscheidungen, die sich direkt auf die Datenaufnahme auswirken Verbrauchererfahrung und betriebliche Effizienz.
“Die Leistungssteigerungen in der User Journey waren ein Game-Changer” Wir haben jetzt mehr Kontrolle, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit in der Art und Weise, wie Daten im gesamten Unternehmen verwendet werden, sagt Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Nächste Schritte: Sicherheit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Innovation
Mit einer soliden Technologiegrundlage plant iFood, die Nutzung der Plattform um Funktionen wie Databricks Asset Bundles (DABs), servelose und sensible Lautsprechermaskierung zu erweitern und so die Datenverwaltung und -sicherheit weiter zu verbessern.
“Diese Transformation hat es uns ermöglicht, Ineffizienzen zu beseitigen, die Lösungsentwicklung zu beschleunigen und vor allem eine solide Grundlage für kontinuierliche” Innovation zu schaffen, schließt Gabriel Campos, Head of Data and AI bei iFood.
