Verwendbarkeit von Künstlicher Intelligenz als Differenzierungsstrategie im Handel

Der Wandel der Verbraucherbeziehung in der Gesellschaft seit der Pandemie hat zu einer Umstrukturierung des Einzelhandelsmarktes geführt. Seit 2022 nutzen Lieferdienste und E-Commerce den Sektor und stellen gleichzeitig Herausforderungen im Zusammenhang mit der Logistik und der physischen Präsenz des Verbrauchers in Betrieben dar.

Eine Umfrage von Mintel zeigt einen starken Rückgang von 411TP3 T in Anwesenheit von Kunden in Verbrauchermärkten im Jahr 2022, da sie lieber tägliche Einkäufe in kleineren Supermärkten und kleinen lokalen Geschäften tätigen Der Preis ist nicht mehr der Faktor, der den Zeitpunkt des Kaufs für diesen Teil der Verbraucher am meisten bestimmt Aber um dieses Publikum anzulocken und zu halten, setzen Verbrauchermärkte auf die Entwicklung ihrer eigenen Marken und den Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz.

Neben der Darstellung von Kostensenkungen und der Möglichkeit, den Umsatz zu steigern, bietet die Linie Handelsmarkenhotel und der Einsatz von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz ermöglicht die Schaffung zunehmend personalisierter und zielgerichteter Produkte Die Verwendbarkeit dieser Technologie im Einzelhandelsmarkt ist endlos.

Sie können beispielsweise Trends analysieren und Benutzerbasisforschung durchführen, indem Sie diese Daten in das endgültige Design von Private-Label-Elementen integrieren. Und mehr: Das Informationsmanagement in datengenerativen Lernsystemen ermöglicht es Ihnen, mehrere Zielgruppen gleichzeitig zu segmentieren und zu verstehen.

Darüber hinaus dient die generative Kapazität von KI-Wissen als Werkzeug zur Erstellung von Layouts und Verpackungsdesigns. In diesem Zusammenhang lässt sich die Effizienz der Technologie in mehr Durchsetzungsfähigkeit und Differenzierung bei der Einführung von Private-Label-Produkten und bei der Verbesserung von Tests zusammenfassen.

KI-Integration kann praktisch die gesamte Artikelentwicklungskette durchdringen HandelsmarkenhotelEs ist in der Lage, die Auswahl und Klassifizierung von Lieferanten in einem benutzerdefinierten Datenvalidierungsprozess mit Anforderungen wie Qualität, Preis und Steuervorteilen zu verwalten.

Schließlich trägt es auch zu einer kontinuierlichen Verbesserung bei. Bei der Analyse des Verbrauchererlebnisses validiert die von KI durchgeführte Hyperpersonalisierung den gesamten Prozess der Entwicklung einer neuen Lösung auf dem Markt, die ebenfalls mit einer disruptiven und unverzichtbaren Technologie geschaffen wurde, um das kontinuierliche Wachstum des Segments aufrechtzuerhalten in den kommenden Jahren.