Heute, am 11. Juni, aDatabricks, Daten- und KI-Unternehmen, präsentierte verschiedene Neuheiten auf der Ausgabe 20225 des Data + AI Summit, der Veranstaltung des Unternehmens, die in San Francisco (USA) stattfindet. Das Unternehmenkündigte eine Investition von 100 Millionen US-Dollar anim Bereich der globalen Bildung in Daten und KI, mit dem Ziel, die Talentlücke in der gesamten Branche zu schließen und die nächste Generation von Ingenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern vorzubereiten.
Eine der Initiativen, die Teil dieser Investition ist, ist die Einführung der kostenlosen Version Ihrer Plattform Databricks, die allen — von Studierenden, Amateuren bis hin zu zukünftigen Fachleuten — kostenlosen Zugang zu allen Ressourcen bietet.Databricks DatenintelligenzplattformSehen Sie sich unten weitere Highlights an:
Hauptnachrichten:
- Databricks kostenlose Edition: Dies ist ein neues Angebot, das allen — von Studenten, Amateuren bis hin zu zukünftigen Fachleuten — kostenlosen Zugang zu allen Ressourcen derDatabricks Datenintelligenzplattformund ein umfassendes Schulungsangebot, um Ihr Wissen über Daten- und KI-Technologien zu beschleunigen.Weiterlesen hier.
- Databricks Eins: Eine neue Erfahrung, um Daten und KI in alle Ecken zu bringen, und bietet den Unternehmenskunden einfachen und sicheren Zugriff auf die angebotenen Daten und KI-Ressourcen.DatenintelligenzplattformZum ersten Mal können Unternehmensnutzer mit KI/BI-Dashboards interagieren, Fragen zu Daten in natürlicher Sprache über den AI/BI Genie stellen, das durch tiefgehende Recherche unterstützt wird, relevante Dashboards schnell finden und maßgeschneiderte Databricks-Anwendungen verwenden — alles in einer eleganten, codefreien Umgebung, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.Weiterlesen hier.
- Agent Bricks:Es ist eine neue automatisierte Methode zur Erstellung leistungsstarker, maßgeschneiderter KI-Agenten für Ihr Unternehmen. Geben Sie einfach eine detaillierte Beschreibung der Aufgabe des Agenten an und verbinden Sie die Daten Ihres Unternehmens – der Agent Bricks kümmert sich um den Rest.Die Lösung ist für gängige Anwendungsfälle der Branche optimiert, einschließlich der Extraktion strukturierter Informationen, zuverlässiger Wissensunterstützung, personalisierter Texttransformationen und orchestrierter Multi-Agenten-Systeme.Lesen Sie hier mehr.
- Lakeflow DesignerDiese neue No-Code-ETL-Funktion ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, Produktionsdatenpipelines mithilfe einer visuellen Drag-and-Drop-Oberfläche und einem GenAI-Sprachassistenten in natürlicher Sprache zu erstellen. Der Lakeflow Designer unterstütztvom LakeflowDie einheitliche Lösung für Data Engineers, um zuverlässige Datenpipelines schneller zu erstellen, die alle geschäftskritischen Daten nutzen, ist jetzt für alle verfügbar.Weiterlesen hier.
- LakebaseDie erste vollständig verwaltete Postgres-Datenbank, die für KI entwickelt wurde, das Lakebase von Databricks, fügt eine Schicht für operative Datenbanken hinzu.Datenintelligenzplattformdes Unternehmens. Jetzt können Entwickler und Unternehmen Datenanwendungen und KI-Agenten schneller und einfacher auf einer einzigen Multi-Cloud-Plattform erstellen. Lakebase ist bereits in der öffentlichen Vorschau verfügbar.Weiterlesen hier.
- Neuigkeiten im Unity-KatalogDer Unity Catalog bietet vollständige Unterstützung für Apache Iceberg™-Tabellen, einschließlich nativer Unterstützung für die REST-APIs des Apache Iceberg Catalogs. Derzeit ist der Unity Catalog der einzige Katalog, der externe Mechanismen das Lesen und Schreiben mit feiner Governance ermöglicht, verwaltete Iceberg-Tabellen optimiert für Leistung, die Abhängigkeit beseitigen und eine nahtlose Interoperabilität ermöglichen.Databricks führt auch zwei neue Verbesserungen ein, die den Unity Catalog auf Unternehmenskunden ausweiten
- Deklarative Pipeline-Spenden für das Open-Source-Projekt Apache Spark™:Databricks stellt den Open-Source-Code des wichtigsten deklarativen ETL-Frameworks des Unternehmens, Apache Spark™ Declarative Pipelines, zur Verfügung. Diese Initiative erfolgt nach dem Erreichen von zwei Milliarden Downloads von Apache Spark und der kürzlichen Veröffentlichung desApache Spark 4.0Diese Veröffentlichungen basieren auf dem langjährigen Engagement von Databricks für offene Ökosysteme und stellen sicher, dass die Nutzer die notwendige Flexibilität und Kontrolle haben, ohne von Anbietern abhängig zu sein. Die Spark Declarative Pipelines adressiert eine der größten Herausforderungen im Data Engineering, indem sie den Aufbau und Betrieb zuverlässiger und skalierbarer End-to-End-Datenpipelines erleichtert.
