iFood, die größte Essenslieferplattform Lateinamerikas, definiert die Art und Weise, wie Daten genutzt werden, um Innovation und Effizienz voranzutreiben, neu – mit Unterstützung von Databricks, einem Unternehmen für Daten und KI. Das Unternehmen hat die Datenintelligenzplattform von Databricks und deren DLT-Struktur eingeführt, die zuverlässige Datenpipelines erstellt und testet, um seine Datenarchitektur zu modernisieren.
Die Anstrengungen führten zu einer Reihe von betrieblichen Verbesserungen, darunter eine Reduzierung der Verarbeitungs- und Speicher costs um 67 %, 70 % weniger Aufwand bei der Wartung der Pipeline und eine Reduzierung der Entwicklungszeit für Code um 30 %.
„Die Pipelines funktionieren jetzt fehlerfrei und bieten eine zuverlässige Leistung, selbst unter den schwersten Arbeitsbelastungen“, sagte Thiago Julião, Datenarchitekturspezialist bei iFood. Der Übergang von häufigen Fehlern zu nahezu null Problemen mit der Migration zur DLT hat nicht nur die operative Effizienz verbessert, sondern auch unser Team freigesetzt, um sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren, anstatt nur Brände zu löschen.
Mit einem robusten Ökosystem – mehr als 55 Millionen Nutzer, 350.000 Partnerrestaurants und 300.000 aktive Lieferanten – verarbeitet die Plattform täglich etwa 10 Milliarden Echtzeit-Datenereignisse, die aus ihren Apps, Logistiksystemen und Partnerplattformen stammen.
„Databricks hat unsere Datenoperationen komplett transformiert. Mit DLT haben wir die Fehler drastisch reduziert und den Fokus unseres Teams auf strategische Initiativen anstelle operativer Fragen verlagert“, sagt Julião.
Von einer fragmentierten Umgebung zu einer einheitlichen Architektur
Vor der Implementierung stand das Unternehmen vor Herausforderungen durch eine fragmentierte Architektur und manuelle Prozesse, was häufig zu Fehlern führte und die Skalierung erschwerte. Die Migration auf die Plattform konsolidierte Tausende von Tabellen auf nur 100, optimierte die Governance und verbesserte die Datenqualität.
Unsere Lösungen sind darauf ausgelegt, das Wachstum der Geschäfte unserer Kunden voranzutreiben, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Mit den generierten Daten und der Modernisierung durch die DLT hat iFood Zugriff auf strategische Erkenntnisse, die dazu beitragen, das Kundenerlebnis bei der Bestellung zu verbessern, erklärt Marcos Grilanda, Vizepräsident und General Manager für Lateinamerika.
Heute gewährleistet die Plattform mit einem strukturierten und schichtweisen Ansatz die Datenaufnahme mit Sekundengenauigkeit, automatisierte Validierungen und vereinfachten Zugriff für die Geschäftsbereiche. Dies ermöglicht Echtzeit-Analysen, A/B-Tests und datenbasierte Entscheidungen, die direkt das Kundenerlebnis und die operative Effizienz beeinflussen.
Die Leistungssteigerungen auf der Nutzerreise waren ein Wendepunkt. Jetzt haben wir mehr Kontrolle, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit bei der Nutzung der Daten im gesamten Unternehmen, sagt Maristela Albuquerque, Datenmanagerin bei iFood.
Nächste Schritte: Sicherheit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Innovation
Mit einer soliden technologischen Basis plant iFood, die Nutzung der Plattform mit Funktionen wie Databricks Asset Bundles (DABs), Serverless und Maskierung sensibler Spalten zu erweitern, um die Datenverwaltung und -sicherheit weiter zu verbessern.
Diese Transformation hat uns ermöglicht, Ineffizienzen zu beseitigen, die Entwicklung von Lösungen zu beschleunigen und vor allem eine solide Grundlage für kontinuierliche Innovation zu schaffen, schließt Gabriel Campos, Leiter für Daten und KI bei iFood.
