Wann immer wir über Online-Shopping sprechen, kommt man nicht umhin, etwas zu erwähnen, das sowohl der Terror der Verbraucher als auch der Einzelhändler ist: Betrügereien.Und das ist nicht umsonst, denn Daten aus dem Bericht “The State of Fraud and Abuse 2024” zeigen, dass es eine Prognose gibt, dass die Verluste, die durch diese virtuellen Betrügereien entstehen, bis 2027 US$343 Milliarden US-Dollar übersteigen werden. Doch genauso wie Übeltäter immer kreativer werden, wenn es darum geht, kriminelle Initiativen zu entwickeln, haben Unternehmen auch hervorragende Schritte unternommen, um ihren Verbrauchern ein sicheres Umfeld zu gewährleisten. Können wir auf diese Weise sagen, dass 2025 eine Reduzierung des E-Commerce bedeuten wird?
Eine Studie von BigDataCorp zeigte, dass der digitale Sicherheitsindex des brasilianischen E-Commerce Anfang 2024 dank der verstärkten Verwendung von SSL (Secure Sockets Layer), das Verschlüsselung zum Schutz der Daten von Internetnutzern verwendet, mehr als 951TP3 T erreichte Darüber hinaus ist der Verbraucher selbst wachsamer und konnte leichter erkennen, wenn eine Transaktion betrügerisch ist Laut einer Umfrage von Opinion Box haben 911TP3 T von Nutzern bereits einen Online-Kauf aufgegeben, gerade weil sie Betrugsmisstrauisch sind.
Ein weiterer Punkt, der für die Betrugsbekämpfung zählt, ist die Künstliche Intelligenz Durch den kombinierten Einsatz mit Datenanalyse und maschinellem Lernen können beispielsweise viele Händler Standards für eine normale Transaktion setzen und bei einem verdächtigen Kauf im Voraus handeln, wobei der Technik mehrere Themen wie Rezidiv, Kaufort, meistgenutzte Zahlungsmittel, Kundenprofil etc. zugrunde liegen können.
Darüber hinaus ist KI in der Lage, verdächtige Benutzer zu profilieren, ihren Zugriff auf die E-Commerce-Plattform zu blockieren und zukünftige Betrügereien zu verhindern. In diesem Fall basiert die Technologie, auch im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, auf verschiedenen Informationen wie Online-Verhalten und Profilanalyse, Überwachung von E-Mail-Adresse, IP und Telefon. Mit diesen Daten ist der Händler in der Lage, die Absichten dieser Person zu verfolgen und die Möglichkeit von Identitätsdiebstahl, Account-Hacking und sogar die Vorgeschichte von Zahlungsausfällen zu prüfen.
Aufgrund dieser Bandbreite an Möglichkeiten zeigt eine Umfrage der Association of Certified Fraud Investigators (ACFE) und SAS, dass 461TP3 T von Betrugsbekämpfungsfachkräften in Lateinamerika bereits KI und maschinelles Lernen in ihrer täglichen Arbeit einsetzen. Darüber hinaus zeigt eine Studie von EY, dass die Technologie eine Genauigkeit von etwa 901 TP3 T bei der Erkennung von Spam, Malware und Netzwerkinvasionen aufweist.
Während es noch keine vollständigen Daten über das Ausmaß der Betrugsfälle im E-Commerce während des Jahres 2024 gibt, da wir uns noch Anfang 2025 befinden, war 2023 bei den Putschversuchen auf diesen Plattformen ein deutlicher Rückgang um 291TP3 T zu verzeichnen, wie aus Daten der Fraud Xray 2024-Umfrage hervorgeht Dies weckt Hoffnung, was zeigt, dass die Technologie ein Verbündeter war und zu einem optimistischeren Horizont für den Sektor beiträgt.
Somit können wir sagen, dass die Betrugsbekämpfung im Online-Umfeld immer effektiver wird, mit Technologien, die das Handeln von Kriminellen hemmen Obwohl es ziemlich herausfordernd erscheint, ist das Szenario für 2025 positiv, mit größerem Vertrauen und größerer Sicherheit seitens der Händler Obwohl es schwierig ist zu attestieren, ob der Betrug in diesem Jahr tatsächlich zurückgehen wird, sind wir davon überzeugt, dass sich die Spieler aktualisieren, sodass Online-Betrug eine immer seltenere Realität ist und einem hervorragenden Kundenerlebnis auf Plattformen Platz macht.