In den letzten zwei Jahren, seit die Welt begonnen hat, mächtige Werkzeuge wie ChatGPT zu nutzen, hat sich der Markt für die Erstellung personalisierter digitaler Erlebnisse im Marketing völlig verändert. Ich meine, völlig. Nach 20 Jahren Leitung einer multinationalen Beratung stelle ich fest, dass die Idee, dass „Inhalt ist König“, nicht mehr ausreicht, um die Veränderungen in der Branche zu erklären. Content-Ersteller und Schriftsteller müssen ab diesem Moment neu lernen, neu qualifizieren und die digitale Zukunft neu gestalten.
Glaub mir, ich sage das aus eigener Erfahrung. Ich bestellte eine der ersten Cyberkriegseinheiten des US-Verteidigungsministeriums, und die heute für gewöhnliche Marketer verfügbare Rechenleistung ist größer als die, die die Weltmächte vor einigen Jahren hatten.
Dieser Fortschritt spiegelt sich deutlich in den Verbrauchsdaten wider. Laut dem jährlichen Bericht von Adobe Analytics 2023 gaben die Black-Friday-Käufer beispielsweise einen Rekordbetrag von 9,8 Milliarden US-Dollar im Online-Handel in den USA aus, was einem Anstieg von 7,5 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Von diesem Betrag entfielen 5,3 Milliarden US-Dollar auf Einkäufe über mobile Geräte. In Brasilien wird erwartet, dass diese Zahl bis 2024 auf etwa 1,4 Milliarden US-Dollar steigt.
Und in Zeiten wie diesen, in denen das Verhalten des Publikums beeinflusst wird, ist es entscheidend, die neuen Ressourcen richtig zu nutzen, um neue Kunden zu gewinnen, mehr Verkäufe zu erzielen und im Geschäft erfolgreich zu sein.Die Kundenpräferenzen ändern sich schneller denn je, und ihre Erwartungen an eine hervorragende Kundenerfahrung sind Erwartungen, die sie bei jeder Interaktion mit sich tragen. Und mit jeder Marke, mit der sie sich beschäftigen.
Was verursacht diese Veränderung auf dem Markt?
Die Barrieren für die Nutzung der Rechenleistung von Hardware, Software, Daten und KI verschwinden schneller als erwartet. Bis vor Kurzem konnten nur die größten Unternehmen die Technologie und die Data Scientists bezahlen, die erforderlich sind, um personalisierte Angebote effizient in großem Maßstab bereitzustellen.
Heute, mit Chancen zur Hebelwirkung im Geschäft, vor allem im Einzelhandel, an Tagen wie dem Black Friday, ist es entscheidend, technologische Ressourcen klug und strategisch zu nutzen, selbst für diejenigen, die sich noch nicht bereit für KI und die neuen Werkzeuge fühlen. Auf diese Weise gibt es vier Hauptprobleme, die viele Marketer aufgrund dieser Veränderungen betreffen und die überwunden werden müssen, um Erfolg zu haben.
4 KI-Mythen und warum sie falsch sind
Also, here are the things that have changed and what this means for marketers worldwide and why these myths are wrong.
- Wir haben nicht genügend Daten
- Wir haben nicht genügend Inhalte
- Die Daten, die wir haben, sind ein Chaos
- Wir werden unsere Daten niemals weitergeben können
- Mein Unternehmen verfügt nicht über genügend Daten
Selbst mit begrenzten Datensätzen können wir KI einsetzen, um Lücken zu füllen und genauere Schätzungen über die Kunden zu erhalten. Das bedeutet, dass mittelständische Unternehmen und B2B-Unternehmen personalisierte Erlebnisse basierend auf den Profildaten der Kunden anbieten können. Genauer gesagt, sich vertiefen intiefes Lernen,die eine fortschrittliche Technik des maschinellen Lernens und neuronaler Netze verwendet, um komplexe Muster zu modellieren und Vorhersagen mit hoher Genauigkeit zu treffen, ermöglicht die Identifizierung von Mustern innerhalb der Datenbank. Bereits dasTransferlernenEs kann auch als eine Technik untersucht werden, die Erkenntnisse aus Datensätzen, die bei einer bestimmten Aufgabe generiert wurden, wiederverwendet, um die Leistung bei einer anderen, verwandten Aktivität zu verbessern, genaue Vorhersagen zu ermöglichen und personalisierte Erfahrungen bereitzustellen, selbst wenn Daten knapp sind.
KI kann Ihnen dabei helfen, Ihre Daten vorzubereiten, zu bereinigen, anzureichern und in manchen Fällen sogar Lücken zu füllen, wenn Sie nicht über genügend Daten verfügen.
- Mein Unternehmen hat nicht genügend Inhalte
Mit so vielen KI-Tools können Kreative und Schriftsteller Inhalte in Lichtgeschwindigkeit erstellen.Wenn Sie bereits ChatGPT verwendet haben, wissen Sie, dass es möglich ist, eine Eingabe zu schreiben und eine Antwort zu erhalten, aber bei der multimodalen KI ist es anders. Nela können die Ersteller einen Texteingabebefehl bereitstellen und die KI bitten, ein Bild oder sogar ein Video zu produzieren. Und genau das machen Werkzeuge wie DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion.
Tools wie Adobe Experience Cloud bieten KI-gesteuerte Funktionen wie Adobe Sensei, die einen Großteil des Personalisierungsprozesses automatisieren, ohne tiefgehendes technisches Wissen zu erfordern. Er nutzt KI für prädiktive Analysen, Personalisierung und Daten-Insights. Mit Adobe Firefly können Sie Videos von Personen erstellen, die jede Sprache auf der Welt sprechen, indem Sie einfach ein Skript und ein 3-minütiges Video der Person in ihrer Muttersprache bereitstellen.Mit der neuesten Version von Google Analytics (GA4) nutzt auch maschinelles Lernen, um Einblicke in das Kundenverhalten zu liefern, und verfügt über integrierte, benutzerfreundliche Modelle für Clustering und Vorhersagen.
KI wird Marketingfachleute nicht ersetzen, aber Marketingfachleute, die wissen, wie man KI einsetzt, werden diejenigen ersetzen, die es nicht wissen.
- Unternehmensdaten sind unorganisiert
Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen besteht darin, Daten sowohl für Menschen als auch für Maschinen nützlich zu machen. Mit dem zunehmenden Trend des Marktes, datengetriebener zu werden und beiden zu ermöglichen, ihre Entscheidungen zu verbessern, ist das Tempo beschleunigt. Wenn Datenbanken im Laufe der Jahre implementiert werden, konfiguriert jedes Team das System für seine spezifischen Bedürfnisse: Marketing-Automatisierungssysteme für die Marketer, Finanzsysteme für die Geschäfts- und Finanzteams und CRM für die Verkäufer. Wie eine Maschine brechen diese Systeme oft und lecken an den Gelenken.
Die neue Softwarekategorie namensKundendatenplattform(CDP) verbindet die Datensilos der Kunden und schafft eine einheitliche und handlungsorientierte Sicht auf jeden Kunden. Dies ermöglicht personalisiertes Marketing, präzise Zielgruppenansprache und Echtzeit-Entscheidungsfindung. Beim Verbinden dieser Tools mit Messaging-Plattformen wie WhatsApp, E-Mail und SMS antworten die Kunden.
McKinsey berichtet, dass Unternehmen, die sich durch Personalisierung auszeichnen, 40 % mehr Umsatz im Vergleich zu ihren Wettbewerbern erzielen. Eine Studie des Boston Consulting Group (BCG) hat ergeben, dass Marken, die Skalierung bei der Personalisierung umgesetzt haben, Umsatzsteigerungen von sechs bis zehn Prozent erzielten.
Und wie ein Schiff brechen diese Systeme und lecken an den Verbindungen. Unternehmen, die Silos aufbrechen und vernetzte Kundenerlebnisse schaffen, übertreffen diejenigen, die dies nicht tun.
- Wir können unsere Daten nicht weitergeben
Mit globalen Vorschriften wie der DSGVO und dem LGPD in Brasilien fühlen viele Unternehmen, dass die Möglichkeit, Kundendaten zu sammeln und zu teilen, zunehmend eingeschränkt wird. Jedoch eine neue Softwarekategorie namensDaten-Reinraumermöglicht es Ihnen, Daten auf verantwortungsvolle und ethische Weise mit Geschäftspartnern zu teilen. Laut einer Studie des Internet Advertising Bureau und MarTech hat etwa ein Drittel der Marketingorganisationen in den USA diese Technologie bereits übernommen.
Zum Beispiel, stellen Sie sich vor, ein Hersteller möchte sich Einzelhandelsgeschäften und Händlern anschließen, die seine Produkte weiterverkaufen. Beide Parteien schließen eine rechtliche Vereinbarung, legen Regeln fest, wer die Daten einsehen darf, und stellen ausgewählte Teilmengen ihrer Daten in den Data Clean Room. Keines der Unternehmen kann alle Daten des anderen einsehen, aber sie können die Überschneidungen sehen. Häufig werden diese Daten anonymisiert.
Was machen sie mit diesen Erkenntnissen? Wir können Zielgruppen für Aktionen, E-Mail-Marketing oder Offline-Kampagnen erstellen. Darüber hinaus ist es möglich, die Effizienz der Marketingbemühungen besser zu verstehen und die Informationen zu bereichern, die beide Parteien über jeden Kunden kennen.
Was hat die Daten mit Inhalt zu tun? Daten haben die Kraft, uns beim Erzählen von Geschichten zu helfen, und Geschichten haben die Kraft, uns zu inspirieren. Deshalb sagen Marketer, dass „Content ist König“, aber die Marken, die ihre Kunden kennen und bedeutungsvoll mit ihnen interagieren, sind die Gewinner.
Heutzutage ermöglicht modernes Marketing Unternehmen, jeden Kunden zu kennen und zum richtigen Zeitpunkt und am richtigen Ort mit dem richtigen Inhalt zu interagieren. Viele Marken nutzen die Konvergenz von Technologie, Hardware, Software, Daten und KI. Zum Beispiel nutzt Starbucks die KI-Plattform Deep Brew, um Einkaufsdaten zu analysieren und Angebote sowie Empfehlungen zu personalisieren, wobei Faktoren wie Wetter und Tageszeit berücksichtigt werden.
Dieser Ansatz funktioniert sowohl für B2B als auch für B2C. Das intime Wissen über jeden Kunden und die Fähigkeit, dieses Wissen zu nutzen, um auf relevante Weise zu interagieren, sind grundlegend. Daher, wenn der Inhalt König ist, ist die Relevanz derjenige, der ihn herrschen lässt.
In diesem neuen Szenario des digitalen Marketings ist klar, dass die Integration von Technologie, KI und Daten entscheidend ist, um personalisierte und wirkungsvolle Erlebnisse zu schaffen. Marken, die ihre Kunden verstehen und nachhaltig ansprechen können, werden an der Spitze stehen und kommerzielle Anlässe wie den Black Friday nutzen, um ihre Strategien zu stärken. Die Zukunft des Marketings hängt von unserer Fähigkeit ab, schnell zu innovieren und uns anzupassen, indem wir alle verfügbaren Werkzeuge nutzen, um Daten in relevante und ansprechende Geschichten zu verwandeln.
Wenn also der Inhalt König ist, ist Relevanz die Garantie seiner Herrschaft.
