In Brasilien, E-Commerce gehört bereits zum Alltag der Bürger, eine der beliebtesten Arten, einzukaufen. Nur um Ausgangspunkt zu haben, Aktuelle Daten der Umfrage BigDataCorp zeigen, dass die Anzahl der Websites für Online-Einkäufe seit 2014 um mehr als 45% gestiegen ist, insgesamt 20 Millionen Seiten. Außerdem, Eine Erhebung der Brasilianischen Vereinigung für E-Commerce (ABComm) zeigt, dass die Gesamteinnahmen des Sektors im ersten Quartal dieses Jahres über 44 Millionen R$ betrugen
Jedoch, wie in jedem erfolgreichen Sektor, es ist notwendig, Aufmerksamkeit zu schenken. Das liegt daran, dass Kriminelle diese Popularität ausnutzen, um sowohl Unternehmen als auch Verbraucher zu täuschen und, damit, leicht Geld verdienen. Daten von Juniper Research bestätigen, dass, bis 2027, Die Verluste durch Betrug bei Online-Zahlungen können weltweit bis zu 343 Milliarden US-Dollar betragen. In Bezug auf Brasilien, Eine Studie von ClearSale hat ergeben, dass, im letzten Jahr, Der Wert der Betrugsversuche belief sich auf 3 R$,5 Milliarden
So sehr die Verbraucher auch durch Betrug geschädigt werden, In der Regel ist der Händler derjenige, der die Zeche zahlt, da es in den meisten Fällen er ist, der ohne das Produkt bleibt und noch Cashback für Kunden leisten muss, die Opfer auf seiner Plattform wurden. Auf diese Weise, auf Informationsniveau, Nachfolgend sind die vier häufigsten Betrugsarten im E-Commerce und wie Unternehmen sich davor schützen können
Autofraude
In dieser Betrugsart, der Verbrecher tätigt einen Kauf normalerweise über die E-Commerce-Plattform. Jedoch, nach dem Eintreffen des Produkts, er eröffnet eine Beschwerde und behauptet, dass die Ware nicht geliefert wurde. So, erhält eine Rückerstattung vom Händler, obwohl er den Artikel in der Hand hat, doppelt schädlich für den Online-Shop
Identitätsdiebstahl
Verwendung von gestohlenen Informationen wie Kreditkartennummer und CPF, Die Betrüger tätigen verschiedene Einkäufe im Online-Shop, oftmals das Banklimit des armen Opfers überschreitend. Als der Coup entdeckt wurde, das Problem wird zum Problem des Händlers, dass man neben dem Verlust der Ware, muss noch den Verbraucher entschädigen, dessen Informationen unautorisiert verwendet wurden
Abfangschlag
Auch mit einer gestohlenen Karte verwenden, Die Verbrecher tätigen einen Kauf im E-Commerce und registrieren die Adresse des Opfers. Jedoch, sobald die Bestellung abgeschlossen ist, Die Übeltäter nehmen Kontakt mit der E-Commerce-Plattform auf und behaupten, sie hätten den "falschen Ort" gewählt, bitte darum, dass die Lieferung an einen anderen Ort erfolgt.
Kartentest
Im Besitz einer gestohlenen Karte, Die Kriminellen beginnen mit kleinen Einkäufen, um zu überprüfen, ob das Antibetrugssystem des E-Commerce sie erkennt. Falls sie unbemerkt bleiben, sie beginnen, immer größere Akquisitionen zu tätigen, eine finanzielle Lücke für das Opfer hinterlassend
Um diese Arten von Betrug zu vermeiden, Eine Technologie hat sich als sehr effektiv erwiesen: die Künstliche Intelligenz. Daten der Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) zeigen, dass, weltweit, 18% der Fachleute im Bereich der Betrugsbekämpfung nutzen bereits KI und Machine Learning in ihrer Arbeit. Außerdem, Eine Studie von Nvidia hat gezeigt, dass 78% der Fachleute aus dem Finanzsektor ebenfalls KI eingesetzt haben, um Herausforderungen im Zusammenhang mit Betrug zu bewältigen
Das passiert, weil bei der Verwendung von KI in Kombination mit Datenanalyse, es ist möglich, Individuen zu identifizieren, die anfälliger für betrügerische Handlungen sind, da die Technologie eine umfassende Analyse aller virtuellen Spuren dieser Person durchführt, einschließlich des Online-Verhaltens. Auf diese Weise, es ist möglich, eine wahre Dimension Ihrer Absichten und Einstellungen in der virtuellen Umgebung zu erhalten.
Außerdem, mit Machine Learning, was ist maschinelles Lernen, Das System der E-Commerce-Player erkennt die Muster der häufigsten Betrügereien. Damit, automatisch, Die Technologie unterscheidet eine legale von einer betrügerischen Transaktion dank Spezifikationen, die nur diese Lösung erkennen kann, da die Betrüger immer informierter und kreativer in ihren Unternehmungen sind, immun gegen traditionelle Methoden
