StartArtikelWas sind die häufigsten Betrugsfälle im E-Commerce und wie gehen die Spieler damit um?

Welches sind die häufigsten Betrugsfälle im E-Commerce und wie können Spieler sie vermeiden?

In Brasilien ist E-Commerce bereits Teil des Alltags der Bürger und eine der beliebtesten Arten, Einkäufe zu tätigen. Nur um eine Grundlage zu haben, zeigen aktuelle Daten der Studie BigDataCorp, dass die Anzahl der Websites für Online-Einkäufe seit 2014 um über 45 % gestiegen ist und insgesamt 20 Millionen Seiten umfasst. Darüber hinaus zeigt eine Umfrage der Associação Brasileira de Comércio Eletrônico (ABComm), dass die Gesamverkäufe des Segments im ersten Quartal dieses Jahres über 44 Millionen R$ betrugen.

Doch wie in jeder erfolgreichen Branche ist Aufmerksamkeit erforderlich. Das liegt daran, dass Kriminelle diese Popularität ausnutzen, um sowohl Unternehmen als auch Verbraucher zu täuschen und so leichtes Geld zu verdienen. Daten von Juniper Research bestätigen, dass die Verluste durch Betrug bei Online-Zahlungen bis 2027 weltweit bis zu 343 Milliarden US-Dollar erreichen könnten. Im Hinblick auf Brasilien hat die ClearSale-Studie gezeigt, dass die Betrugsversuche im letzten Jahr einen Wert von 3,5 Milliarden R$ erreichten.

Auch wenn Verbraucher durch Betrug geschädigt werden, ist in der Regel der Händler, der den Kürzeren zieht, da er in den meisten Fällen das Produkt verliert und zudem Cashback an Kunden gewähren muss, die auf seiner Plattform Opfer geworden sind. In dieser Hinsicht, auf Informationsebene, folgen unten die vier häufigsten Betrugsmaschen im E-Commerce und wie Unternehmen sich davor schützen können.

Autofraude

Bei dieser Betrugsart tätigt der Kriminelle einen Kauf gewöhnlich über die E-Commerce-Plattform. Nach Erhalt des Produkts reicht er eine Beschwerde ein und behauptet, dass die Ware nicht geliefert wurde. Auf diese Weise erhält er eine Rückerstattung vom Händler, obwohl er den Artikel bereits in den Händen hält, was der Online-Shop doppelt schadet.

Identitätsdiebstahl

Mit gestohlenen Informationen wie Kreditkartennummer und CPF tätigen die Betrüger zahlreiche Einkäufe im Online-Shop, oft überziehen sie das Banklimit des armen Opfers. Wenn der Betrug entdeckt wird, wird das Problem zum Problem des Händlers, der neben dem Verlust der Ware auch den Verbraucher entschädigen muss, dessen Informationen unautorisiert verwendet wurden.

Abfangschlag

Auch mit einer gestohlenen Karte tätigen die Kriminellen einen Einkauf im E-Commerce und registrieren die Adresse des Opfers. Nachdem die Bestellung abgeschlossen ist, kontaktieren die Betrüger die E-Commerce-Plattform und behaupten, den falschen Ort gewählt zu haben, und bitten darum, die Lieferung an einen anderen Ort zu senden.

Kartentest

Im Besitz einer gestohlenen Karte beginnen die Kriminellen mit kleinen Einkäufen, um zu prüfen, ob das Betrugspräventionssystem des E-Commerce sie erkennt. Wenn sie unbemerkt bleiben, tätigen sie immer größere Anschaffungen und hinterlassen der Opfer eine finanzielle Lücke.

Um diese Arten von Betrug zu vermeiden, hat sich eine Technologie als sehr effektiv erwiesen: Künstliche Intelligenz. Daten der Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) zeigen, dass weltweit 18 % der Fachleute im Bereich Betrugsbekämpfung bereits KI und maschinelles Lernen in ihrer Arbeit einsetzen. Darüber hinaus zeigte eine Studie von Nvidia, dass 78 % der Fachleute im Finanzsektor ebenfalls KI einsetzen, um Herausforderungen im Zusammenhang mit Betrugsfällen zu bewältigen.

Dies geschieht, weil durch die Verwendung von KI in Kombination mit Datenanalyse Personen identifiziert werden können, die eher zu betrügerischen Handlungen neigen, da die Technologie eine umfassende Analyse aller virtuellen Spuren dieser Person durchführt, einschließlich ihres Online-Verhaltens. Auf diese Weise ist es möglich, eine wahre Dimension Ihrer Absichten und Einstellungen in der virtuellen Umgebung zu erhalten.

Darüber hinaus erkennt das System der E-Commerce-Anbieter mit Machine Learning, dem automatisierten Lernen von Maschinen, die Muster der häufigsten Betrugsversuche. Dadurch unterscheidet die Technologie automatisch eine legitime Transaktion von einer betrügerischen anhand von Spezifikationen, die nur diese Lösung erkennen kann, da Betrüger immer informierter und kreativer in ihren Unternehmungen werden und somit gegen herkömmliche Methoden immun sind.

Igor Castroviejo
Igor Castroviejo
Igor Castroviejo ist kaufmännischer Leiter bei 1datapipe.
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