Laut der McKinsey-Studie „Der Stand der KI Anfang 2024: Die Einführung von KI der ersten Generation nimmt rasant zu und generiert Wertschöpfung“ werden bis 2024 weltweit 72 % der Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen. Im Einzelhandel sieht die Realität jedoch ganz anders aus. Dem Gartner-Bericht „CIO Agenda Outlook for Industry and Retail“ zufolge nutzen derzeit weniger als 5 % der Unternehmen in diesem Segment KI-Lösungen, um synthetische Kundendaten zu erstellen, die reale Daten simulieren.
In diesem Zusammenhang ist es ermutigend, dass laut einem Gartner-Bericht bis Ende 2025 neun von zehn Einzelhändlern planen, KI einzusetzen, um das Kundenerlebnis personalisierter und effizienter zu gestalten. Neben der Verbesserung des Einkaufserlebnisses hat diese Technologie das Potenzial, das Management von Einzelhandelsabläufen grundlegend zu verändern und präzise sowie strategische Analysen zu ermöglichen.
Zu den vielen Vorteilen, die KI dem Einzelhandel bietet, zählt die Möglichkeit, Daten zu sammeln, zu speichern und auszuwerten, um Kaufmuster zu erkennen, Bestseller zu ermitteln und den Nachbestellungsbedarf vorherzusagen. Diese Ressource trägt dazu bei, Kosten durch unnötige Lagerbestände und Produktverschwendung zu reduzieren und sich auf saisonale Nachfragespitzen vorzubereiten.
Mithilfe einer KI-gestützten Datenbank können Einzelhändler zielgerichtete Marketingstrategien, segmentierte Werbeaktionen, Sonderangebote und personalisierte Empfehlungen entwickeln. So trägt die Technologie nicht nur zur Umsatzsteigerung, sondern auch zur Kundenbindung bei.
Es ist eine Win-Win-Situation; schließlich dürfte der Einzelhändler bessere Ergebnisse erzielen, während den Kunden ihre Lieblingsprodukte und -marken stets zur Verfügung stehen, oft sogar mit Sonderangeboten.
Künstliche Intelligenz (KI) verspricht Einzelhändlern zudem erhebliche Unterstützung im operativen und finanziellen Management ihrer Geschäfte, indem sie zu einer besseren Bestandskontrolle und Verlustvermeidung beiträgt. Ein Beispiel hierfür ist die Kommissionierliste, die als Einkaufsliste des Einzelhändlers für den jeweiligen Zeitpunkt dient. Die KI berücksichtigt dabei den aktuellen Lagerbestand, die verfügbaren liquiden Mittel, Umsatzprognosen für die kommenden Tage oder Wochen (unter Berücksichtigung saisonaler Schwankungen) sowie Produktverfallsdaten, um eine präzise Einkaufsliste zu erstellen. Ein zielgerichteterer Einkauf reduziert Verluste und verbessert den Cashflow des Einzelhändlers, was sich positiv auf den Endpreis auswirkt und den Umsatz steigert.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI für Einzelhändler verfügbar ist und sie befähigt, fundiertere Entscheidungen zu treffen, ihre Abläufe zu optimieren und ein personalisierteres Kundenerlebnis zu bieten. Durch den Einsatz dieser Technologie können Unternehmer in einem hochdynamischen und wettbewerbsintensiven Markt besser bestehen. In diesem Szenario wird der globale Markt für KI-Tools im Einzelhandel voraussichtlich exponentiell wachsen und laut Prognosen von Statista bis 2028 ein Volumen von 31 Milliarden US-Dollar erreichen. Mit diesen Innovationen unterstützt KI nicht nur den Vertrieb, sondern transformiert ihn grundlegend und macht ihn agiler, effizienter und kundenorientierter.
