Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der wichtigsten Fortschritte, wenn es um Innovation geht. Die Größe Ihrer Wirkung wird von Hunderten von Fachleuten des Marktes bestätigt. Die Studie „Vor der IT, die Strategie“ von 2024, präsentiert vom IT Forum Intelligence im Juni dieses Jahres, zeigt, dass 49 % der 308 Befragten Künstliche Intelligenz als „sehr wichtig“ für die Geschäfte betrachten – eine wiederholte Relevanz, auch mit der Prognose, dass bis zum nächsten Jahr 200 Milliarden US-Dollar in Technologieunternehmen investiert werden, gemäß dem IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
Im Bereich der Technologie ist es üblich zu denken, dass die Verantwortlichen für die Entwicklung neuer KI-Anwendungen die Entwickler sind, richtig? Denn ich sage, dass ich es nicht tue. Damit die Lösungen zielgerichtet entwickelt werden, muss die Ausrichtung von denen kommen, die die Probleme des Geschäfts verstehen.
Ich erkläre es besser. Das Team, das die Projekte eines bestimmten Bereichs leitet, verfügt über das notwendige Wissen, um zu erkennen, wo KI den größten Einfluss haben kann. Sie kennen die Bedürfnisse des Marktes, die Anforderungen der Kunden und die spezifischen Herausforderungen jedes Segments. Ohne das sichere Wissen darüber, wie die Lösung funktionieren soll, kann der Prozess nicht zu 100 % reibungslos ablaufen. Kürzlich hat NetApp die Studie „Verantwortungsvolle Skalierung von KI-Initiativen: Die entscheidende Rolle intelligenter Dateninfrastruktur“ gesponsert, die zeigt, dass 20 % der KI-Projekte ohne Dateninfrastruktur scheitern.
Forschungen mit dieser Ausrichtung sind entscheidend, um die Notwendigkeit des jeweiligen Geschäftsteams zu unterstreichen, festzulegen, wie KI-Lösungen auf echte Probleme ausgerichtet werden sollten, um die Effizienz zu steigern und greifbaren Mehrwert zu schaffen. Auf der anderen Seite verwandeln IT-Fachleute mit ihrem technischen Fachwissen diese Ideen in die Realität und stellen sicher, dass die Technologie effektiv funktioniert.
Nachdem die Frage geklärt wurde, wer an der Lösung denkt und wer sie entwickelt, ist es wichtig, die Synergie zwischen den beiden Bereichen hervorzuheben. Die Zusammenarbeit zwischen Strategie und Technologie ist entscheidend für den Erfolg bei der Anwendung des Tools. Es geht nicht nur darum, die Technologie zu entwickeln, sondern auch sicherzustellen, dass sie sicher und effizient implementiert wird.
Ein weiterer Punkt, der die Notwendigkeit unterstreicht, dass Unternehmensleiter bei der Entwicklung von KI-Lösungen an vorderster Front stehen, ist, dass diese nicht universell sind. Was in der Finanzbranche wirksam ist, ist möglicherweise nicht für den Einzelhandel oder das Gesundheitswesen geeignet. Daher lenkt das Geschäft mit Branchenkenntnissen die Entwicklung dieser Lösungen, damit sie die Besonderheiten jedes Segments erfüllen.
Schließlich ist die regelmäßige Überwachung der Entwickler und das Feedback des Geschäfts entscheidend für die Kontinuität der Wirksamkeit und Weiterentwicklung des Tools. Da sobald technologische Lösungen sich ständig weiterentwickeln und ein einzelnes Werkzeug und eine Version nicht dauerhaft die erwartete Wirksamkeit und Weiterentwicklung bieten.
Wenn diejenigen, die die Geschäfte leiten, verstehen, wie KI in ihre Abläufe integriert werden kann, läuft die Zusammenarbeit mit den Entwicklern reibungslos. Auf diese Weise werden Missverständnisse oder Kommunikationsfehler minimiert oder sogar ganz vermieden. Die Klarheit über die Bedürfnisse und Ziele der Lösung ermöglicht es dem technischen Team, besser auf die spezifischen Anforderungen abgestimmte Werkzeuge bereitzustellen, was zu agileren Projekten mit höherer Kapitalrendite führt.
Künstliche Intelligenz am Vorstandstisch
