StartArtikelVeraltete Kontakte: Wie beeinflussen sie den ROI?

Veraltete Kontakte: Wie beeinflussen sie den ROI?

Hochwertige Investitionen in ausgeklügelte Strategien, überzeugende Texte und kreative Kampagnen führen nicht immer zu den erwarteten Ergebnissen. Diese Frustration, die im Markt recht häufig vorkommt, hängt oft nicht mit der Qualität der Ausführung zusammen, sondern mit einem häufig vernachlässigten Element: veraltete Kontakte.

Mehr als nur eine Datenbank ist eine qualifizierte, lebendige und zuverlässige Kontaktliste das wahre Fundament jeder erfolgreichen Unternehmenskampagne. Das Ignorieren dieses Punktes kann nicht nur die Umsetzung der Maßnahmen gefährden, sondern auch die Beziehung zum Zielpublikum und folglich die Rendite (ROI).

Manager und Entscheidungsträger erkennen den Wert der Daten als Quelle für strategische Maßnahmen. Es ist jedoch nutzlos, ein großes Volumen an Informationen zu haben, wenn nicht garantiert ist, dass diese Daten wahr, gültig und aktuell sind. Laut einer Studie von Validity geben 75 % der Befragten an, dass Ansätze, die auf ungenauen oder veralteten Daten basieren, zu Kundenverlusten führen und die tatsächliche Messung der Ergebnisse der Maßnahmen erschweren.

Das Problem geht über unvollständige Anmeldungen oder Tippfehler hinaus. Der wahre Engpass liegt im Mangel an Begleitung auf der Kommunikationsreise. Viele Kontakte kehren nach einer Phase der Inaktivität wieder in den Beziehungszyklus zurück, jedoch über andere Nummern oder Kanäle. Das Nicht-Erkennen dieses Musters verhindert, dass das Unternehmen seine Maßnahmen in Echtzeit anpasst, und beeinträchtigt die Nutzung von Chancen. Ohne eine kontinuierliche Validierungsstruktur und die entsprechende Integration zwischen den Datenbanken und den Kanälen, die die Daten konsumieren, wird die Datenbank schnell veraltet sein — auch wenn sie scheinbar umfangreich ist.

Das Fehlen von Governance über die Daten und das Fehlen von Mechanismen, die die richtige Anzahl für jede CPF priorisieren, verursachen direkte Auswirkungen: schlecht ausgerichtete Kampagnen, ineffektive Versuche, Ressourcenverschwendung, operativer Mehraufwand, Leistungsabfall und in sensibleren Fällen eine Verschlechterung der Kundenbeziehung durch Bestehen auf falschen oder wiederholten Kontakten.

Darüber hinaus hindert der Mangel an Verständnis für das Rückkehrverhalten – wie und wann der Kunde wieder engagiert – den Aufbau effektiverer Wiedereingliederungsstrategien. Das Ergebnis ist ein Vorgang, bei dem ohne Kriterien mehrere Nummern für dieselbe CPF ausprobiert werden, was Ressourcen, Teamzeit beansprucht und rechtliche Risiken birgt, wie Verstöße gegen die LGPD durch unrechtmäßige Kontakte.

Obwohl es wie ein komplexes Problem erscheint, kann dieses Szenario mit Methoden umgekehrt werden, die die intelligente Nutzung der Daten priorisieren. Der Schlüssel liegt darin, die Bemühungen auf die validierte Nummer zu konzentrieren, die die höchste Wahrscheinlichkeit für eine Antwort aufweist und mit der bisherigen Beziehung zu dieser CPF übereinstimmt. Eine angereicherte, aktualisierte und strategisch aufgebaute Datenbasis ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Botschaft die richtigen Empfänger erreicht – zur richtigen Zeit, über den richtigen Kanal, am richtigen Telefon.

In diesem Zusammenhang spielt die Technologie eine zentrale Rolle, nicht nur als Werkzeug für punktuelle Validierung, sondern als Teil einer kontinuierlichen Beziehungsstruktur. Modelle basierend auf Inferenz und Verhalten, verbunden mit einem täglichen Rückmeldesystem, machen die Kontaktbasis zu einem lebendigen Asset — fähig, aus den Daten zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern.

Es ist wichtiger als nur zu erkennen, ob eine Nummer aktiv ist, zu erkennen, welcher Kontakt das größte Potenzial hat, Ergebnisse zu erzielen. Das bedeutet, Versuche zu reduzieren, die Erfolgsquote zu erhöhen, das Markenimage zu schützen und dem Kunden ein relevanteres Erlebnis zu bieten.

Der Einsatz datengetriebener Entscheidungsschichten ist das, was Hochleistungsoperationen von solchen unterscheidet, die nur auf alle schießen. Deshalb ist es entscheidend, dass Unternehmen Modelle einsetzen, die nicht nur die Daten bereinigen, sondern auch daraus lernen. Was hat funktioniert? Wann hat es funktioniert? Und was könnte neu funktionieren?

Die Kontaktbasis als strategisches Asset zu behandeln – indem externe Quellen, das historische Verhalten, die Betreibervalidierung und die Kanalpräferenzen integriert werden – ist der sicherste Weg, um echten Mehrwert zu schaffen. Am Ende mag niemand von einer Kommunikation getroffen werden, die keinen Sinn für seinen Moment oder sein Profil ergibt. Genauso wie zu viele Versuche dem Kunden schaden, schaden sie auch dem Unternehmen.

Um diese Art von Verschleiß zu vermeiden, erfordert Konsistenz, Intelligenz und Struktur. Eine lebendige Basis ist jene, die sich im Laufe der Zeit entwickelt, sich an das Verhalten des Kunden anpasst und sowohl für den Absender als auch für den Empfänger Mehrwert bietet.

Silvio Filho
Silvio Filho
Silvio Filho ist Spezialist für Analytische Intelligenz mit Schwerpunkt auf Kontakt- und Kundenreise-Datenmodellierung bei Pontaltech, einem Unternehmen, das auf integrierte Lösungen für VoiceBot, SMS, E-Mail, Chatbot und RCS spezialisiert ist.
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