Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen weltweit operieren und ihre Richtungen festlegen. Ihre Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und komplexe Muster zu identifizieren, macht sie zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Erkennung von betrieblichen und governancebezogenen Mängeln, die Organisationen effizienter machen, wettbewerbsfähig und resilient
Durch die Nutzung der Fähigkeiten der KI, Die Unternehmen können intelligentere Entscheidungen treffen, Risiken reduzieren und Ihre Ergebnisse verbessern. Die Anwendung dieser Technologie in mehreren Bereichen verbessert nicht nur die Effizienz und Effektivität der Abläufe, sondern stärkt auch die Governance, indem es eine genauere und zeitnahe Sicht auf den Zustand des Unternehmens bietet, ermöglicht eine schnelle Reaktion auf potenzielle Probleme
Inzwischen, die KI aus der Theorie holen und in die Praxis umsetzen, mit anderen Methoden und Technologien zur Förderung der Effizienz verbunden, Nachfrage, Strategie und Wissen. Wenn wir von Optimierung im operativen Bereich sprechen, es gibt unzählige Prozesse und zwei klare Wege: der erste ist der der reinen und einfachen Automatisierung, durch Werkzeuge der Robotic Process Automation (RPA, in der englischen Abkürzung – Technologie, die Software-Roboter verwendet, um repetitive und manuelle Aufgaben zu automatisieren, von Menschen in Unternehmenssystemen durchgeführt
Der andere Weg befasst sich mit der Identifizierung der Prozesse und ob die besten Praktiken tatsächlich angewendet werden. Die gesamte Kartierung und Befragung im Rahmen eines Marktbenchmarks ist sehr wichtig, und in dieser Aktion kann die KI erheblich helfen, indem sie vorausschauend aufzeigt, welche Schritte optimiert sind und welche nicht den angemessenen Wert erzeugen, im Vergleich zu Unternehmen derselben Branche, Fehlervermeidung und Verbesserungsvorschläge in Bezug auf Engpässe und Arbeitsabläufe
Die positive Auswirkung zur Bekämpfung operativer Defizite mit KI umfasst auch die Automatisierung repetitiver Aufgaben (KI ermöglicht es Fachleuten, sich auf Tätigkeiten zu konzentrieren, die mehr Kreativität und Analyse erfordern) und die Reduzierung von Fehlern (die Automatisierung von Aufgaben verringert die Möglichkeit menschlicher Fehler, die Genauigkeit der Prozesse erhöhen. Fügen Sie dazu Echtzeitanalysen zu Betrug hinzu, Risikomanagement, und die Sentimentanalyse
Nichts wie praktische Beispiele, um zu veranschaulichen, worum es hier geht. In der Industrie, KI kann die Funktionsweise der gesamten Maschine positiv beeinflussen, Analyse von Sensordaten und Anzeige von präventiven Wartungen, Verhinderung der Stilllegung der Aktivitäten. Für Banken und Versicherungen, Verhaltensmuster können bei der Identifizierung von Betrug in Finanz- und Entschädigungsanträgen helfen
Außerdem, KI kann erheblich zur Automatisierung von Kundenprojekten beitragen, Standardisierung von Interpretationen gemäß den festgelegten Parametern, bringt personalisierte Ergebnisse, mit größerer Effizienz, Kostenreduktion und Zufriedenheit
Wir können schließen, auf diese Weise, desto mehr automatisiert der Prozess eines Unternehmens, geringer ist der Einfluss der operativen Defizienz. Das liegt daran, dass die Automatisierung in der Lage ist, den Fehler zu erfassen und erneut zu verarbeiten, in was wäre ein ideales Szenario. Wenn das Volumen an Nacharbeit nicht erheblich ist oder die Zeit dafür gering ist, wir haben eine bis zu einem gewissen Grad akzeptable Behinderung, es ist jedoch wichtig, den Reifegrad jeder Organisation zu bewerten
In diesem Sinne, es ist wichtig zu betonen, dass KI oder Technologie nicht die Macht haben, zu hinterfragen und zu kritisieren. Die Maschine lernt, was ihr beigebracht wird, aber es gibt Situationen, die Vorurteile oder Ethik in Verbindung mit Algorithmen betreffen, und hier wird der menschliche Faktor als grundlegend deutlich. Es ist immer notwendig, dass es jemanden gibt, der schauen kann, umleiten und Feedback an die Technologie-Tools geben, deshalb dürfen ständige Schulungen und Qualifizierungen nicht minimiert werden
Vom Fertigungsbereich bis zu den IT-Abteilungen, die betriebliche Effizienz mit KI und maschinellem Lernen, um nur zwei mögliche Technologien zu nennen, es ist entscheidend in einem Umfeld mit starker Konkurrenz und zunehmend anspruchsvollen Kunden, die maßgeschneiderte Lieferungen erwarten. Mit besserer Entscheidungsfindung, mehr Effizienz und optimierte Kosten, wir haben ein intaktes Ökosystem, das den höchsten Renditen nahekommt, die jedes Unternehmen anstrebt. Aber, um dieses Ergebnis zu erzielen, die Prozesse verstehen, messen, Automatisierung und eine strukturierte Governance sind unerlässlich
